基于大数据技术的智慧校园整体构建研究.docx
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1、基于大数据技术的智慧校SB近年来,大数据技术的迅猛发展为智慧校园的构建和落地带来了新思路。与传统的智慧校园相比,基于大数据技术的智慧校园能为师生提供教学、科研、管理、生活上的一体化智慧服务。首先设计一种新的大数据下的智慧校园体系架构,然后探索出一套智慧校园建设模型,其中包括数据采集、数据治理、数据分析、数据应用服务。最后在图书馆管理、教学监督管理、用户上网管理、网络安全管理等方面进行应用展示。利用该模型能够实现数据资源的整合和校园安全预警,减少管理成本,进一步提高高校信息化水平随着信息技术的快速发展,高等教育的发展形态深受影响,高校信息化建设正由数字校园阶段向智慧校园阶段转型发展1。教育部在教
2、育信息化“十三五”规划提出“积极利用云计算、大数据等新技术,创新资源平台、管理平台的建设、应用模式”,高校利用云计算、大数据等技术,把校内各类数据进行提取、整合和分析。大数据下的智慧校园建设以数据为依托,为师生提供教学、管理、生活等智慧化服务。1体系架构大数据下的智慧校园建设需要摒弃数字化校园业务独立、信息封闭的现状2,利用大数据和云计算技术对校园业务系统的基础数据进行去冗余、标准化、存储和计算分析,采用开放、协同的体系架构,在智慧校园中实现按需服务、精准服务和移动服务,从而加快校园各类资源的合理化配置,提高校园智能化管理水平。基于大数据技术的智慧校园系统架构如图1所示,自顶向下依次为应用服务
3、、数据平台、数据源层、数据标准与规范体系和信息维护与安全体系,从网络、数据、制度标准等多个方面确保智慧校园能够安全、稳定运行。2基于大数据技术的智慧校园建设模型大数据背景下的智慧校园建设本质是充分利用云计算、虚拟化平台等信息技术结合数据分析统计、信息检索、在线分析处理、深度学习、人工智能等计算机技术3,把高校的各类基础数据通过数据采集、数据标准化和数据分析整合,并在服务管理过程中应用于教学、舆情控制、校情服务的分析与决策中。2.1 数据采集数据采集是大数据下的智慧校园建设的基石。该模块主要完成从各业务子系统中利用ETL工具采集业务相关的结构化数据,通过Nutch4爬虫引擎采集外部互联网中文本、
4、图像、视频等非结构化数据,利用Flume日志处理工具预处理用户网络行为、服务器运行等日志文本数据,实现对各类数据有效、规范地采集、清理和标准化存储与应用,为后续高校业务发展提供准确、一致、可互联互通的数据来源。2.2 数据治理数据治理是对数据资产管理和控制,包括数据质量管理、数据标准核对、数据清洗与整合交换和数据质量评估。构建高校数据治理框架首先需要确定高校内部的数据标准体系,其中包含数据标准、质量标准、管理标准,确保各个部门能得到落实;其次,消除信息孤岛,完成各业务系统的数据集成整合工作;最后评估数据质量,最终实现校内统一数据治理的目标。2.3 数据分析通过对高校大量的业务数据进行采集和治理
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