噪声控制技术的发展与应用现状分析.docx
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1、噪声控制技术的发展与应用现状随着噪声污染的口趋严重,噪声控制技术也得到迅速发展。噪声控制技术是声学理论的应用,从初的仅靠试验改进发展到当前运用各种技术进行噪声预测、噪声控制,研究者在噪声控制方面进行了大量的艰苦而有成效的工作。内燃机噪声是动力设备噪声的主要来源,研究者在内燃机噪声机理研究、噪声源识别技术、噪声预测、噪声控制等方面进行了大量理论及试验研究,取得了的成果,积累了许多重要的经验,并推动内燃机噪声控制技术的不断发展内燃机噪声机理研究:内燃机噪声按激励源分为机械噪声、燃烧噪声和空气动力噪声。在内燃机的空气动力噪声得到有效控制和解决内燃机动平衡的情况下,活塞撞击噪声、配气机构噪声、和附件的
2、振动噪声是机械噪声主要的噪声源。一般认为,燃烧噪声来源于气缸内气体压力的变化,包含由气缸内压力剧变引起的动力载荷和由冲击波引起气体的高频振动。内燃机空气动力噪声是由气体的非稳定流动以及气体与物体的相互作用而产生的,主要表现在进气噪声、排气噪声和风扇噪声。进气噪声是由进气门的周期性开、闭而产生的进气管压力起伏变化所形成的。主要表现在基频及谐次进气噪声和涡流噪声。排气噪声主要成分有:基频排气噪声、涡流噪声、管道内气柱共振噪声、气缸亥姆霍兹共振噪声等。风扇噪声由叶片周期性切割空气产生的旋转螺声和叶片周围气体产生涡流形成的涡流噪声组成。对这些噪声源的形成机理、影响因素、变化规律等开展的研究,取得了成果
3、,为有针对性的从源头控制这些噪声奠定了基础。噪声源识别及分离技术的发展:噪声源识别及分离技术是进行噪声控制及预测的基础。噪声识别技术主要通过试验的方法实现;除了传统的铅屏蔽法、近场测量法、声强法等方法之外,表面振动法、声全息法等新的方法不断涌现并已能成熟应用。目前,声强测量作为声学领域中一种重要的测量技术,在内燃机噪声识别和控制中得到广泛的应用。而声全息法可以更地反映物体的特性,且适用面广,分辨率高,可操作性强,因此,是未来噪声源识别的重要发展方向。而在基于试验及现代信号处理方法的噪声分离技术方面,目前研究活跃的领域是燃烧噪声与活塞敲击噪声的分离。研究者提出了传递函数法,滤波法、盲分离法等多种
4、方法,进行研究分析。使用噪声识别和分离技术,有助于准确快速的确定内燃机的主要噪声源,更清楚地掌握各种噪声的性质,为降噪提供有效的指导,以便提出更有效地降噪措施。内燃机噪声预测技术的发展:为节约产品开发成本、缩短产品开发周期,内燃机噪声预测技术得到广泛关注和发展,产生了多种噪声预测方法。振动法,是利用结构表面的振动与辐射噪声之间的关系对辐射噪声进行估计。神经网络法,应用神经网络技术,通过对内燃机噪声试验数据的反复学习,进行内燃机噪声的动态预测。数值解法,随着计算机技术的不断发展,其中有限元法、边界元法及统计能量分析得到了较快的发展与应用。这些方法适合于解决内燃机周围空气的声学特性预测问题,能近似
5、地描述内燃机在自由空间或在无混响室内的声场分布情况。内燃机噪声预测技术的发展,为缩短开发周期、提高降噪的效果打下了坚实的基础,也只有在能进行和快速的噪声预测后,低噪声发动机才可能由经验设计进入设计,由概念设计进入精细设计,由定性设计到定量设计。内燃机噪声控制技术发展:噪声传递过程可分为声源、传播途径、接受者三个环节。相应地,噪声控制采取降低噪声源噪声,限制噪声的传播途径的原则。降低噪声源噪声,影响噪声源噪声的因素较多。在爆发压力(功率要求)的情况下,主要围绕改善部件相对运动条件,减小撞击、调整系统刚度、选择合理的结构、材料等方面,采取一些措施以降低机械噪声。通过选择合理的燃烧室结构型式;组织合
6、理的供油规律;增加进气压力和温度,以达到降低气缸压力升高率,从而降低燃烧噪声。通过改变管道形状、布置型式及内壁面的光洁度,以减小气体涡流噪声;通过减小各管之间连接处的断面突变及内腔形式,以减小气体的共振噪声。限制传播途径:限制噪声传播途径的新方法主要集中在声学材料的研究和进排气消声技术的研究。声辐射模态不但描述了结构的振动特性,还体现了结构在空间的声辐射特性。研究内燃机的声辐射模态,可以有效地在设计阶段降低内燃机机体对内部激励力向外部辐射噪声的能力,是一种很有潜力的噪声控制方法。目前,声辐射模态在内燃机降噪中应用还处于研究阶段,在其他领域已有成功应用案例总之,随着计算机、数字处理、新材料等技术
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