2022人工智能在肺量计检查质量控制和结果判读中的应用全文.docx
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1、2022人工智能在肺量计检查质量控制和结果判读中的应用(全文)摘要人工智能在肺量计检查质量控制(简称质控)和结果判读中的应用受到越来越多的关注。结合文本及图形识别的机器学习可对肺量计检查结果的通气功能障碍类型和严重程度进行分类。临床决策辅助系统可实时判断肺量计检查质控情况。本文首先简要概述了人工智能和肺量计检查,重点介绍了人工智能在肺量计检查质控中的应用,其次重点综述了人工智能基于肺量计检查指标和图形在结果判读中的应用;最后分析了人工智能在肺功能检查应用中的挑战和展望。近10年来,由于计算规模及能力的提升、算法的改进,人工智能(artificialintelligence , AI)尤其是深度
2、学习这一研究方向得到快速发展1, 2 。肺功能检查结果多以数据和图形输出,AI通过学习肺功能检查中指标和曲线可发挥质控和结果判读作用,目前AI评估已接近经验丰富的肺功能室医师的认知和对疾病的诊断。肺量计检查是肺功能检查中最重要、应用最广泛的项目之一,但至今肺量计检查的质控及结果判断准确度仍差强人意,通过AI可实时完成肺量计检查指标和曲线的质控,进行通气功能障碍类型和严重程度的自动判读,预测重要指标,这对提高肺功能检查临床应用水平起到较大的促进作用。本文综述了 AI在肺量计检查质控和判读中的应用现状。一、AI与肺量计检查的概述AI是计算机系统对人类智能的模拟,用于代替人类执行推理、学习、自然语言
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