数据中心综合智慧能源项目商业模式策划书.docx
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1、数据中心综合智慧能源策划书(应用场景一数据中心)2020年4月前言11术语和定义21、1综合智慧能源21、2综合智慧能源项目21、3商业模式22 商业模式核心要素32.1 应用场景32.2 供能模式72.3 技术路线142.4 设计优化242.5 收益模式252.6 管理模式372.7 股权模式382.8 投资建设模式403 风险提示423.1 技术规划风险423.2 供应侧风险423.3 市场风险433.4 其他风险433.5 加强项目敏感性分析44前百为了更加有效的指导区域公司进行市场开发,推进综合智慧能源项目开发的标准化、规范化,促进集团综能项目快速落地,特编制本策划书。本策划书以能源利
2、用最大化、经济效益最大化为目标,形成商业模式九大要素,包括应用场景、供能模式、技术路线、设计优化、收益模式、管理模式、股权模式、投资建设模式和风险提示。多个环节组成的综合和集成的商业行为模式,以应用场景为基础、以客户需求为导向、以持续盈利为目标、以轻资产低风险为特点进行设计,解决综合智慧能源项目开发难点,促进项目落地。区域公司在项目开发和实施过程中可参考本策划书进行数据中心综合智慧能源项目商业模式的落地和创新。1术语和定义1.1 综合智慧能源综合智慧能源是以智能化能源生产、能量储存、能源供应、能源消费和智慧化管理与服务为主线,向终端客户提供综合能源一体化解决方案,追求横向的“电、热、冷、气、水
3、、氢”等多品种能源的协同供应,实现纵向的“源-网-荷-储-用”等环节的互动优化,构建“物联网”与“务联网”(服务互联网)无缝衔接的能源生态体系。1.2 综合智慧能源项目综合智慧能源项目指以区域平衡和就地消纳为主,满足用户电、热、冷、气、水、氢等能源需求及提供增值服务的项目。包括相关能源站、储能设施、配电网、供热、冷、气、水等管网(廊),能源调度控制中心等。1.3 商业模式商业模式是企业为了实现价值最大化,把内外各要素整合,并通过最优实现形式满足客户需求、实现客户价值,形成的一个完整高效的,具有独特核心竞争力,并能持续盈利的系统整合方案。2商业模式核心要素2.1 应用场景2.1.1 应用场景描述
4、数据中心指为集中放置的电子设备提供运行环境的建筑场所,可以是一栋或几栋建筑物,也可以是一栋建筑物的一部分,包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区。数据中心以计算机网络、电信网络和远程宽带传输技术有机地融合在一起的信息网络机房,越来越多的上网企业和用户都需要利用信息网来获得他们所需的高效、准确、安全和365天X24小时的连续“互联网信息资源”的增值服务。因此,能否为“信息网络”创造良好的机房运行环境是事关信息网络能否安全、可靠地运行的技术基础。近年来,伴随着互联网信息时代的高速发展,带动了数据中心井喷式的发展。电信、能源、金融、交通等重点行业对数据中心的需要日益增长。有数据统计,2014年我国已
5、有58.8万个数据中心,2014年以后每年新增数据中心面积在800万左右,新增数据中心个数在3万个左右。面对发展如此迅速的数据中心,其能源消耗也在迅速增长。我国数据中心能耗已占全社会总能耗的2%,占全国建筑总能耗的10%o800(元亿)模规场市714.5图2.1-120092016年我国数据中心市场规模发展图2.1.2 应用场景分析数据中心能耗高,节能意愿强烈目前,我国数据中心主要集中在北京、上海、广东等经济相对发达的城市。2017年1月,工信部编制印发大数据产业发展规划(2016-2020年)。发展目标:到2020年,大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,建设10T5个大数据综合试验区,
6、培育10家国际领先的大数据核心龙头企业和500家大数据应用及服务企业。大数据综合试验区包括京津冀、珠三角、上海、贵州、内蒙、河南、重庆、沈阳等地区。大数据核心龙头企业也多聚集在京津冀、珠三角、上海等经济相对发达的城市和地区。这些地区本身是电力净输入区域、过于庞大的数据中心需求加重了这些地区的供电压力,增加了整个城市的输配电成本。图2.1-2大数据中心综合试验区分布图北京市已经要求“全市层面禁止新建和扩建互联网数据服务、信息处理和存储支持服务中的数据中心(PUE值在1、4以下的云计算数据中心除外);中心城区全面禁止新建和扩建数据中心(北京市新增产业的禁止和限制目录(2018年版)。上海市人民XX
7、在上海市节能和应对气候变化“十三五”规划(沪府发201712号文)提出确保数据中心能源利用效率(PUE)值优于1、5o该政策的出台从侧面说明了数据中心节能问题日益受到社会各界的重视,数据中心节能改造是大势所趋。为推动数据中心节能与绿色发展水平持续提升,工信部颁布了绿色数据中心先进适用技术产品目录(2019年版),涉及能源、资源利用效率提升,可再生能源利用、分布式供能和微电网建设,废旧设备回收处理、限用物质使用控制,绿色运维管理等4个领域50项技术产品。从技术、设备、产品方面对数据中心改造给出的指引。因此,建设低能耗、高能效、高环境保护标准的绿色数据中心,降低数据中心能耗及PUE值,不仅符合运营
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