我国规模化奶牛养殖成本效率及影响因素研究报告.docx

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1、我国规模化奶牛养殖成本效率及影响因素研究报告我国规模化奶牛养殖成本效率及影响因素研究报告摘要：养殖效率是规模化奶牛养殖实现高质量、可持续健康发展的关键因素。本文以成本最小化为理论假设，采用超越对数随机前沿成本函数对2009-2018年我国规模化奶牛养殖成本效率、成本非效率及其影响因素进行研究。结果表明：规模化奶牛养殖的成本效率与养殖规模呈正相关；死亡损失费用、料奶比高则是导致成本非效率的主要原因；奶牛养殖成本效率具有明显的区域性差异。基于此，可以采取小规模养殖向大中规模集聚、在疾病防控以及饲料配制上进行重点突破、发挥区域优势因地制宜进行奶牛养殖的方法，力求提高我国规模化奶牛养殖的成本效率。关键

2、词：奶牛养殖，规模化，成本效率，影响因素，随机前沿成本函数0引言奶牛养殖是奶业振兴的基础，在供给侧结构性改革背景下，我国奶业布局不断调整优化，规模化进程也逐渐加快。据国家统计局数据,2020年全国规模化牧场占比达到67.2%,规模化养殖是必然趋势，但规模化养殖的成本效益优势并未得到充分发挥。2020年奶牛养殖成本攀升，生鲜乳的总成本平均为3.36元/kg,较2019年增加1.2%,分析原因，一方面，受新冠肺炎疫情防控的影响，人工成本上升，2020年规模奶牛养殖的人工成本平均为3545.3元/头，较2019年增加4.1%；另一方面，饲料成本上升，如玉米期货2020年上涨近60炮最高达到3000元

3、/t,豆粕期货随着国际市场上涨到3800元/t,苜蓿草、燕麦草进口价格始终维持高位。同时，不合理的资源配置以及不同程度的管理缺陷不仅无法实现资源的有效利用，也限制了奶牛养殖业竞争力的进一步提高。此外，受资源禀赋和经济发展水平的制约，我国奶牛养殖业的发展状况在省际区域间存在差异。近年来，大多数学者主要运用随机前沿生产函数法13、数据包络分析法46、随机距离函数法7的研究方法从不同视角810对我国奶牛养殖技术效率和规模效率进行了研究，但更多侧重于生产效率角度。关于奶牛成本效率的研究主要针对单一养殖规模，如刘春明等11及刘洪云等12分别对我国散养和中规模奶牛养殖成本效率及影响因素进行了分析，目前还缺

4、乏对不同规模的奶牛养殖成本效率及其影响因素的比较研究。在畜禽养殖的其他领域，学者对生猪13,14及肉鸡15,16的成本效率及影响因素的研究较为丰富，为本文分析提供可借鉴的思路。因此本文在现有学者研究的基础上采用Translog-SFA方法对我国20092018年规模化奶牛养殖的成本效率进行分析，并对其影响因素进行研究，为有效提高规模化奶牛养殖的成本效率提供参考。1模型构建及指标选取1.1 研究方法成本效率指前沿成本与实际成本的比率，前沿成本是给定产出下的最小成本。柯布-道格拉斯成本函数(C-D)和超越对数成本函数(Translog)是目前运用最多的两种随机前沿成本函数。本文选取超越对数随机前沿

5、模型(Translog-SFA)为研究方法，该种方法在OD成本函数的基础上引入了成本非效率函数，对误差项进行拆分度量，增加了分析的准确性，并在此基础上分析相关因素对成本非效率的影响。同时运用极大似然估计和t检验对数据的拟合度进行了检验与分析。在对成本效率及其影响因素进行分析时通常需经过两个步骤，首先要忽略影响成本效率的因素，采用极大似然方法估计效率值。其次将第一步计算出的效率值作为被解释变量，再对影响效率的因素进行分析，俗称“两步法”。该种方法在进行效率估计时，第一步骤中投入要素和效率影响因素之间的相关性被忽视，会出现参数估计结果存在偏差的可能。基于该方法存在的不足，一些学者在此基础上进行了优

6、化，“一步法”模型则应运而生，既可以计算成本效率，又可以对影响效率的因素进行分析17。Battese和Coelli(1995)18在面板数据中首次建立了“一步法”的模型。本研究即基于此模型进行下述分析。1.2 指标选取与模型设定结合我国规模化奶牛养殖的特点以及考虑到随机前沿成本函数的适用性，本文将奶牛总成本（C）作为被解释变量；物质服务费用和人工成本构成了生产成本，其中物质服务赛用的占比最大，该比例高达90%,饲料费用则是物质服务费用的主要构成部分，占比能达到近70%,因此，主要选取规模化奶牛养殖的主产品产量（Y）和饲料价格（F）、人工价格（L）作为衡量奶牛成本的解释变量。其中，饲料价格和人工

7、价格分别用饲料费用除以饲料数量和人工费用除以用工数量得到。此外，由于科技进步带来的影响具有不可辨认性，无法用具体的数字衡量，因此本文借助时间虚拟变量t来衡量技术进步对成本效率的影响,设定2009=1,2010=2，2018=10等。将上述变量代入超越对数随机前沿成本模型中，其表达式为：InGr=a0+a/ny1r+ga式h1ylJ血5；E3W,（旧十+ZJ=131nyalnwif+ayt+gaJ?+%t+u”（1）式中：C代表规模化养殖的总成本，Y代表主产品产量,wl代表饲料价格，w2代表人工价格；a、B、3、入、0表示各投入变量的待估参数，若它们之间的相关性显著且为正相关，则说明上述变量的投

8、入能够提高奶牛养殖的成本效率，反之则会降低其效率；各个投入变量的一次项为短时间投入对成本效率的影响，二次项为长期投入对成本效率的影响，交叉项为两个投入要素之间的相互作用对成本效率的影响；vjt和uit为第i个省市第t年的随机误差项和成本无效率项，一般认定vit服从正态分布N(0,Ov2),uit服从在0处截断的半正态分布，即ou2)o由于奶牛养殖的过程复杂且养殖环境变化不定，成本投入除了会受到直接投入因素的影响以外，还会受到外在因素的影响，使得投入要素难以实现效率最大化。因此，研究主要选取医疗防疫费用(zl)作为反映对疫病防控重视程度的指标、死亡损失费用(z2)作为衡量奶牛死亡导致成本效益不理

9、想的指标、固定资产折旧费(z3)作为衡量机器设施投入对奶牛成本效益影响的指标，受教育水平(z4)作为衡量人员素质和科学水平的指标，料奶比(z5)作为衡量饲料利用率和报酬率的重要指标。根据mit二zitb,将上述影响变量代入函数中，得到研究规模化奶牛养殖的成本非效率函数：mjit=80+8lzl+82z2+83z3+84z4+85z5(2)式中：mjit表示奶牛养殖过程中的成本效率损失程度；j表示奶牛养殖的三种规模，小规模、中规模和大规模分别取值为1,2,3o6为待估参数，若显著为正，表明该影响变量与成本非效率呈正相关，即不利于奶牛养殖成本效率的提高，反之则相反；it为随机误差项。2数据来源与描

10、述性分析本文以20092018年我国规模化奶牛养殖的成本收益面板数据为分析基础，运用FR0NTIER4.1软件对成本效率进行测算。其中奶牛的总成本、主产品产量、饲料费用、饲料数量、人工成本、用工数量、固定资产折旧、医疗防疫费用、死亡损失费用以及所涉及到的相关数据等均来源于全国农产品成本收益资料汇编（简称资料汇编），在对数据进行选取时，为了避免出现多重共线性，上述数据均采用单产形式；受教育水平数据结果依据中国统计年鉴相关数据计算得出。在资料汇编中，对于我国奶牛养殖模式的划分主要是根据年平均存栏量进行的，具体可划分为四种模式，分别为散养、小规模、中规模和大规模，其中散养模式的年平均存栏量是110头

11、，小规模养殖的年平均存栏量为1150头，中规模养殖的年平均存栏量为51500头，大规模养殖的年平均存栏量为500头以上。本文侧重于对规模化的奶牛养殖进行研究，因此研究的重点主要集中在小、中、大三种模式上。同时为了保证数据的可获得性，以及该研究方法的合理性和可比较性，本文的主要研究对象是同时具有三种养殖模式的省份，符合条件的有山西、辽宁、内蒙、福建、黑龙江以及河南6个奶牛养殖省区。将上述投入产出变量运用SPSS26.0进行运算处理，得到表1,由此总结出20092018年我国小、中、大三种模式下奶牛养殖的基本特点：（1）从投入要素来看，三种模式下人工价格的变异系数都为最大，表明养殖户对人工成本及用

12、工需求的认知存在差异，其中小规模养殖的差异更为明显；饲料价格的变异系数则相对较小，表明对饲料的投入有着较为一致看法。（2）从影响成本效率的因素来看，医疗防疫赛、死亡损失费及固定资产折旧的变异系数在三种养殖模式下都居于前三位，死亡损失费的变异系数在中、小规模中最大，表明两种养殖模式下养殖户间的防疫意识千差万别，由于大规模养殖医疗防疫费选取的样本数据极差较大，变异系数呈现强变质性；受教育水平的变异系数最低，表明各规模间养殖户的受教育水平差异程度较小，但平均年限较低，均值仅为9.13,说明养殖户人力资本水平低，养殖多依靠经验。3模型估计结果及分析3.1模型估计结果分析根据设定的规模化奶牛养殖成本函数

13、，运用FR0NTIER4.1软件对相关变量进行数据处理，得到以下似然比统计结果，见表2。主要通过以下两方面对Translog-SFA方法的适用性进行分析：首先是方差。2和变差率Y的显著性分析，由上表可得，三种养殖规模的。2和Y都通过了t检验，且均在1%水平下显著；Y=。2u/。2v+。2u通常作为判定模型成本无效项的指标，取值范围一般在(0,1),Y越接近1,表明成本低效受无效率影响因素的影响程度越大，三种规模的Y值分别为0.7378、0.7973、0.7096,说明我国规模化奶牛养殖成本效益不理想的主要原因是成本投入的无效率。其次是单边似然比检验统计量LR值分析，当Y=0的假设被拒绝时,LR

14、值必须要大于在约束条件下的最大x2值，小、中、大规模成本效率的LR值分别为85.1208、112.2732、83.0503,大于约束条件为10、显著性水平为5%和1%的x2临界值(18.31和23.2),说明采用该方法对奶牛养殖成本效率进行研究是可行的。表1变量的描述性统计类别项目展小值最大值均值标准差变异系数奶牛总成本（C）9611.8821878.0415368.093030.730.20主产品产量（Y）4734.067627.505431.87567.550.10饲料价格（F）1.883.132.710.250.09小人工价格（L）26.96122.2469.7824.080.35规医疗防疫费（zj62.75222.35131.8()53.950.41模死亡损失费（4）0.00217.6781.8750.760.62固定资产折旧（4）1087.502603.501720.84382.650.22受教育水平（0）7.8810.109.130.490.05料奶比（“）0.410.650.51().050.10奶牛总成本（C）10464.9221923.2416190.5()3262.670.20主产品产盘（Y）4697.506585.155599.45455.410.()8饲料价格