图像处理课程设计任务书2022级.docx
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1、集美大学理学院数字图像处理课程设计任务书理学院数据科学与大数据专业学11.2班课程设计进行日期:2022年1月10日起至2020年1月16日止课程设计进行地点:线下(一)目的数字图像处理课程设计是信息与计算科学专业集中实践性环节之一,是一次全面的综合练习。其目的是加深对数字图像处理理论方法和基本知识的理解,培养学生调查研究、查阅技术文献、资料、手册以及编写技术文献的能力。使学生得到收集资料、整理相关素材、处理图片和编程等方面的实践训练,更好地掌握基本理论知识及其实际业务能力,从而达到提高学生素质的目的。通过课程设计,使学生能够利用所学知识,调研查阅相关信息,发挥创造力。要求学生应用MATLAB
2、或Python语言编程实现数字图像处理的理论及算法,进一步锻炼学生解决实际问题的能力和提高学生的编程能力,并为毕业设计和将来的工作实践打下必要的基础。(-)设计平台1 .操作系统:windows操作系统;2 .程序语言:Matlab、Python、C+任选其一。(三)设计涵盖知识点1 .图像读取、输出等基本操作;2 .图像灰度变换和几何变换;3 .图像去噪及复原;4 .图像增强;5 .图像分割;6 .图像边缘检测。(四)具体要求本次设计提供五个题目,请选择一个完成:1 .图像增强、复原GUI界面设计,可以选择MFC、QT或matlab平台。该界面至少应该包括以下功能:读入图像;写出处理后的结果
3、图;模拟图像退化过程:包括模糊、加性噪声污染。模糊因素至少包括“运动模糊”和“低通滤波二噪声类型至少包括高斯噪声、均匀噪声、椒盐噪声。用户可以在模糊因素和噪声类型中自由选择并组合,可以自定义相关参数;提供去噪方法:包括各种空域去噪方法、频域去噪方法。提供逆滤波器和维纳滤波器的功能;展示复原效果,并在界面中输出峰值信噪比PSNR。2 .图像边缘检测GUI界面设计,可以选择MFC、QT或matlab平台。该界面至少应该包括以下功能:读入图像;写出处理后的结果图;提供常用边缘检测算子的选项;提供对应检测算子的参数设置;实现基于Hough变换的直线检测功能;展示检测结果。3 .手写体数字分割及预处理之
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