表格模板-第二讲SPSS描述性统计与统计图表的制作 精品.ppt
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1、第二讲第二讲描述统计与统计图表的制作描述统计与统计图表的制作本章内容n第一节 描述性统计n 一、 频数分析n 二、 描述统计n 三、 探索分析n 四、 Means过程及应用n第二节 统计图表的制作数据分析n数据中包含大量的信息,以致我们无法全部理解数据的含义。因此,必须用一些方法从数据中提取重要信息并转化成便于使用的形式,这就是数据分析。n数据分析通常包含下列三种活动中的一种或多种: 1、为数据做一个图(graph); 2、为数据制一个表(table); 3、从数据中计算(compute)出一些东西。集中量数和差异量数n一组变量的次数分布至少有两方面的基本特征:中心位置和离散程度。n描述数据集
2、中趋势的统计量称为集中量数。集中量数包括:平均数、中数、众数等。n描述数据间彼此差异程度的统计量称为差异量数。差异量数包括:全距、四分位距、平均差、方差、标准差等。偏度与峰度n偏度(skewness):描述某变量所有变量值分布形态的偏斜程度和方向的统计量。偏度为0表示对称;大于0表示正偏差大(右偏),频数最大的值比均值小,极值大于均值;小于0表示负偏差大(左偏)。n峰度(kurtosis):描述某变量所有变量值分布形态陡缓程度的统计量。峰度为0表示与正态分布峰度相同;大于0表示比正态分布缓,平峰;小于0表示比正态分布陡,尖峰。一、 频数分析AnalyzeDescriptive Statisti
3、cs Frequencies百分位数百分位数集中量数集中量数离散量数离散量数数据分布数据分布输出的直方图中带输出的直方图中带有正态分布曲线有正态分布曲线负偏态分布负偏态分布比标准正比标准正态分布的态分布的峰值略高峰值略高二、 描述统计AnalyzeDescriptive Statistics Descriptives将原始分数转换为将原始分数转换为Z分数分数标准得分n标准得分是用某一观测值减均值所得的差除以标准差所得的值。n不同变量一般有不同的平均数和标准差。在统计上,均值和标准差不同时,一个变量的值不能与另一个变量值相比较。n思考:如何比较葡萄和西瓜的大小?三、探索分析探索数据中是否存在极值
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