EDA行业乘风启航国内龙头拾级而上.docx
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1、1、EDA为集成电路产业的上游关键支撑1.1 EDA为集成电路产业的上游基础工具,降本增效作用突出EDA为集成电路产业的上游关键支撑。EDA (Electronic Design Automation,电子设计自动化)是指利用计算机平台完成大规模集成电路设计、仿真、验证等流程的软件工具,具有降低设计成本、提高设计效率、加速技术革新等重要作用。随着集成电路晶体管规模扩大、复杂程度提升,EDA已成为推动集成电路产业发展关键支撑。图1 : EDA为集成电路产业的上游基础工具上海半导体IPEDA半导体材料和半导体设,中海封装测试数据来源:华大九天招股书、研究所资料来源:华大九天招股书下海系统厂商资料来
2、源:概伦电广招股书EDA工具的发展创新平抑芯片设计成本,提高芯片设计效率. EDA工具的技术进步和应用推广推动芯片设计成本保持在合理范围。据UCSD教授Andrew的推测,2011年一款消费级应用处理器芯片的设计成本约4000万美元,如果不考虑19932009年EDA技术进步,相关设计成本可能高达77亿美元,EDA让设计成本降低近200倍。同时,可重复使用的平台模块、异构并行处理器的应用、基于先进封装集成技术的芯粒技术等驱动设计效率不断提升,缩短设计周期,减少设计偏差,提高流片成功率。图2 : EDA让芯片设计成本降低约200倍(2011年)图3 : EDA技术进步驱动芯片设计效率不断提升芯片
3、设计成本(亿美元)9080706050403020100不考虑EDA技术进步(2013)可量复使用的平台模块+200%硬件. 100%软件工作效率考虑EDA技术进步120.018Q80060040.020.00Q注:ESDA:电子系统开发工具EDA:集成电路设计工具fo全。软件工程的用、EDA软件迭代助力全球集成电路升级芯片集成度的不断提高和可编程逻辑器件的广泛应用给EDA提出更高要求,也促进了 EDA设计工具的普及和发展。伴随集成电路规模逐步扩大和电子系统口趋复杂,EDA 先后经历 CAD(Computer-Aided Design)CAE(Computer-Aided Engineerin
4、g)sESDA (Electronic System Design Automatic) EDA (Electronic Design Automation)四个发展阶段,芯片设计的描述层级和系统级仿真水平不断提高。表1 : EDA发展历程:CADCAEESDA现代EDA时间 阶段主要特征问题挑战197() CAD计算机辅 借助计算机完成电路模拟与预测、PCB布局布线、IC年代 助设计版图绘制等繁杂、机械的工作,取代人工操作功能单一,相互独立:(1)不同软件兼容性差,人转换复杂,影响设计速度;(2)不能提供系统级仿真和综合,只能在产品开发后期才能发现错误,此时修改困难1980 CAE计算机辅年
5、代 助工程超大规模集成电路系统导论提出了通过编程语言来进行芯片设计的新思想,硬件描述语言VHDL产生,各设计工具库基本齐全,工具之间的兼容性得到改善大部分CAE工具仍不能适应复杂电子系统的要求。具体化的原件图形制约着优化设计1990 ESDA电子系 随着硬件语言的标准化和集成电路设计方法发展,呈 在仿真、时序分析,集成电路自动测试、高速印刷电年代 统设计自动化 现出高级语言描述、系统级仿真和综合技术的特征路板设计及操作平台的扩展等方面仍面临挑战2000至今现代EDA在仿真验证和设计层面支持标准硬件语言的EDA软件功能更加强大,更大规模的可编程逻辑器件不断推出,系统级、行为级硬件描述语言趋于更加
6、高效和简单应用需求分化、验证工作复杂、IP复用价值没有完全发挥资料来源:芯华章、研究所图4 : EDA技术演变的背后是芯片描述抽象层级的提高IP组件住住中盥IP互遑使筏模型1970s1980s1990s2000+JI|PBkcfcGate-levelcapacity门级模段电容级设计Standard delayformat wire load标;退展22连线级设计Transistorcapacity晶体号级模型电容吸设计IP block performanceinter-Pperformance models芯片描述抽象层级的提高Clustnr资料来源:芯华章展望未来,人工智能技术将在EDA领
7、域扮演更重要的角色。芯片复杂度的提升以及设计效率需求的提高要求人工智能技术赋能EDA工具的升级,辅助降低芯片设计门槛、提升芯片设计效率。美国国防部高级研究计划局2017年推出电子设备智能设计(IDEA)项目,提出AI赋能EDA工具的发展目标是实现“设计工具在版图设计中无人干预的能力”,即通过人工智能和机器学习的方法将设计经验固化,进而形成统一的版图生成器,以期实现通过版图生成器在24小时之内完成SoC (系统级芯片)、SiP (系统级封装)和印刷电路板(PCB)的版图设计。图5 :人工智能技术将在EDA领域扮演更重要的角色IDEA项目设计框架ModelsPackageBoardDataUnif
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