2017年我国软件行业综合发展态势图文分析报告.docx
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1、2017年我国软件行业综合发展态势图文分析报告(2017年7月16日)一、软件行业概述进入21世纪以来,信息技术已逐渐成为推动国民经济发展和促进全社会生产效率提升的强大动力,信息产业作为关系到国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业受到了越来越多国家和地区的重视。中国政府自上世纪90年代中期以来就高度重视软件行业的发展,相继出台一系列鼓励、支持软件行业发展的政策法规,从制度层面提供了保障行业蓬勃发展的良好环境。2006年以来,随着国民经济的持续高速增长,中国软件行业保持快速健康发展态势,“十一五”期间,软件行业收入年均增速达31%o2016年,在整体经济增长放缓的条件下,软件行业依然
2、保持快速增长态势。2016年,中国软件行业共实现业务收入4.9万亿,同比增长 14. 9%o2007年-2016年我国软件业务收入及增长情况:软件业务收入增长率1、中国软件行业处于高速发展成长期当前,全球软件行业正处于成长期向成熟期转变的阶段,而中国的软件行业正处于高速发展的成长期。随着中国软件行业的逐渐成熟,软件及IT服务收入将持续提高,发展空间广阔。中国企业用户的IT需求已从基于信息系统的基础构建应用转变成基于自身业务发展构建应用,伴随着这种改变,连接应用软件和底层操作软件之间的软件基础平台产品呈现出旺盛的需求。2、受益于经济转型、产业升级,我国软件行业呈现加速发展态势中国正处于经济转型和
3、产业升级阶段,由廉价劳动力为主的生产加工模式,向提供具有自主知识产权、高附加值的生产和服务模式转变,其中信息技术产业是经济转型和产业升级的支柱和先导,是信息化和工业化“两化融合”的核心,软件产业是信息技术产业的核心组成部分。随着经济转型、产业升级进程的不断深入,传统产业的信息化需求将会不断激发,市场规模逐年提升。同时伴随着人力资源成本的上涨,以及提高自主核心竞争力的双重压力,IT应用软件和专业化服务的价值将更加凸显。3、软件基础平台的定义软件基础平台是用来构建与支撑企业尤其是大型企业各种IT应用的独立软件系统,包含了可复用的软件开发框架和组件,它是开发、部署、运行和管理各种IT应用的基础,是各
4、种应用系统得以实现与运营的支撑条件,以帮助客户达到应用软件低成本研发、安全可靠运行、快速响应业务变化、规避技术风险的目的。软件基础平台介于底层的操作系统、数据库和前端的业务系统之间,是更为贴近前端业务应用的软件层级,它承载了所有的应用系统,是实现软件全生命周期核心资产的共享与复用、降低多系统多项目并行构建与管理复杂性的一套实践体系。4、SOA架构下的软件基础平台SOA是一种软件架构方法。在SOA架构下,应用软件被划分为具有不同功能的服务单元,并通过标准的软件接口把这些服务连接起来。企业业务需求变化时,不需要重新编写软件代码,而是把服务单元重新组合和编制,从而使企业应用系统获得“组件化封装、接口
5、标准化、结构松耦合”的关键特性。这样,以SOA架构实现的应用系统可以更灵活快速地响应企业业务变化,实现新旧软件资产的整合和复用,极大降低软件的整体拥有成本。相对于传统软件架构,业界把SOA这种软件设计方式比喻成“活字印刷术”。在“活字印刷术”发明之前是“雕版印刷术”。活字印刷术的发明改善了雕版印刷的不足,将每个字按标准的规格设计成单个活字,可随时拼版,大大地加快了印刷效率。活字字版印完后,可以拆版,活字可重复使用,且活字比雕版占有的空间小,容易存储和保管。传统软件架构的应用软件就像是“雕版印刷”的雕版一样,软件由千百万行代码组成,按业务功能来划分,如ERP、CRM等,软件形态耦合度很高。当业务
6、发生变化时,传统软件架构无法及时响应;同时,已开发的软件系统在需求变化后,往往需要推倒重来,从而造成软件复用度低,总体拥有成本高。5、软件基础平台与云计算和大数据技术相融合云计算(Cloud Computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。互联网上汇聚的计算资源、存储资源、数据资源和应用资源正随着互联网规模的扩大而不断增加,云计算技术使得企业能够方便、有效地共享和利用这些资源,并已成为新一代软件基础架构的底层计算架构。大型企业和政府用户逐步采用云计算技术构建云计算基础设施,或者采用公有云服务方式,或者是自建私有云更高效的利用
7、资源,将传统的企业软件升级为云环境运行,以服务的方式提供给内部的员工、业务部门和外部的供应商与合作伙伴。但是,企业往往缺少相关的技术能力和知识储备,也缺乏软件的支持来形成计算、存储和网络资源的统一管理,这些用户需求使得软件基础平台必须形成云计算的支撑能力。强大的云计算能力使得降低数据提取过程中的成本成为可能。随着行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据呈爆炸性增长,已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力。大数据应用相比于传统的数据应用,具有数据体量巨大、数据类型繁多、查询分析复杂、处理速度快等特点,大数据技术就是提供从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力,其核心是数
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