2017年我国人工智能行业发展态势图文综合分析报告.docx
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1、2017年我国人工智能行业发展态势图文综合分析报告(2017.09.06)一、人工智能产业链明晰,算法处核心地位人工智能产业链可简单划为三层,即底层基础层、中间层技术层与上层应用层。其中,1)基础层包含硬件存储与计算资源和数据资源等,GPU芯片、云计算平台、传感器、数据等均包含在此层中;2)技术层包含算法、模型平台,感知智能算法、认知智能算法等均在此层中;3)应用层包含硬件产品和软件与服务,硬件中包含无人机、机器人及其他智能硬件等,软件与服务包含语音输入法、虚拟助手、自动驾驶及智能安防等。上层应用层人工智能产业链人工智能金融人工智畿+教盲人工智能4汽车人工智能J医疗中间技术层认知能力感知能力人
2、工智能算法平台语音识别语音处理图像识别生物识别叁础支撑层计算战力数据能力计算平台数据平台X数据存储数据挖掘从目前的发展情况看,算法层为人工智能产业链的核心,支撑上层应用的发展,目前感知智能已加速发展,认知智能为人工智能在算法层面的下一个突破方向。而底层基础层中的数据能力与计算能力主要的发展方向为低成本与小型化,数据采集的发展方向为多样化,移动互联网的发展已经为产业积累了一定的数据,未来随着物联网的发展将积累更多的环境与行为层面数据,丰富数据构成。应用层主要与各垂直行业结合开发深度人工智能应用。人工智能发展三个阶段4木制,;件像计算智能罪存会算:存储数据.计算与传递信息神好同野遗传算法能够给助人
3、臭存储和处理海量数摆,是感如和认加智能的氐灶感知智能感知世齐:看懂与听懂,通过他感25感知环境并儆出少许判断和行动人脸识别摄像头与平台.语音识别助手等能够替助人关更为高敢地完成“看”和“听”等相关工作认知智能自主行动:能好像人 无人35驶汽车.自主 可以全面替代人类工一样思考.主动行动 行动机2s人作随着计算机、互联网与移动互联网等网络技术的发展,基于计算机、互联网、物联网在数据生成、采集、存储、计算等环节的突破,推进人工智能发展。不同发展阶段数据处理与应用流程发展阶段互联网物联网人工智能人工完成人I人人工完成人工完成数据处理和应器程二、基础层相对成熟,认知智能尚待突破目前,全球人工智能产业在
4、基础层发展已相对成熟,1)计算能力方面。目前云计算+大规模GPU并行计算的计算方式已较为成熟,本地化高性能运算芯片也在加速发展中;2)数据层面。互联网、移动互联网的发展为人工智能发展积累了海量数据,目前此类数据已能支撑技术开发与应用开发。近期,物联网标准统一,未来物联网发展在行为、环境层获取并积累更为全面和丰富的数据,支撑人工智能应用开发。而与基础层相对应的是,目前人工智能在技术开发与应用层面仍有较大的发展空间。目前在人工智能的应用主要在感知层面,如声音、图像等,感知层技术储备相对丰富,而在认知层仍未能获得大幅突破,诸如无人驾驶、全自动智能机器人等仍处于开发中,与大规模应用仍有一定距离。语音嶂
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