附件3:GAB科研计划项目结题报告-项目合同书.docx
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1、编号:密级:A公安部应用创新计划项目合同书项目名称:超融合时空轨迹APP技术专业:云计算、大数据、人工智能应用领域:面向基层民警的移动警务终端应用项目负责人:何晓风、韩笑主管部门:公安部科技信息化局甲方:(组织部门)甘肃省公安厅科技信通处乙方:(项目承担单位)中星电子股份有限公司起止年限:2022年月日至2022年12月31日公安部科技信息化局制二。一O年五月填写说明1 .本合同书系公安部科技局为组织公安部应用创新计划项目 研究而设计,任务书甲方为组织部门,乙方为项目承担单位。2 .本合同书由组织部门与项目承担单位签订,主管部门(公 安部科技局)对签定的合同核准后备案。3 .合同书一律用计算机
2、打印填报(A4)。4 .项目合同书编号由公安部科技信息化局统一规定。5 .项目密级由组织部门提出建议,主管部门认定。一、目标和主要研究内容(要实现的具体目标,要解决的主要技术难点和问题,项目研究的创新点 和内容等)随着公安大数据建设的不断深入,视频数据与公安大数据如何在数据 特征上形成互补关系,在数据融合上形成交叉和接力关系,在深度应用上 形成效力倍增关系,最终为合成、刑侦、反恐、技侦、网安等各实战单位 提供基于多数融合的综合查询、检索和分析能力,成为新的实际问题:I,从业务角度看,如何通过一个小型的应用系统,能够统一视频数据 与大数据中的轨迹类数据,向实战单位提供统一的人口和交互界面,提供
3、多数融合后的查询、检索和分析服务,实现效率和效果的倍增,成为非常 迫切的需求。2.从数据特征的角度看,公安大数据中的轨迹类数据具有数据准确度 较高、关联关系明确、数据类型丰富的优点,但也具有数据实时性不够、 数据主体仅在特定活动(指上网、住店、飞机、火车、汽车等非身份认证 不能完成的活动)时才产生数据的缺点;而视频数据虽具有实时性强、不 要求数据主体有特定活动的优点,但同时又有数据准确度不够高、关联关 系不明确、数据类型单一的缺点。3从数据融合的角度看,数据主体在上网、住店、飞机、火车、汽车 等行为过程中,既产生了事件数据,也产生了轨迹数据。而归档后的视图 数据是典型的轨迹类数据。因此,两种轨
4、迹类数据虽然在数据特征上是矛 盾的,但在性质上又是统一的,具备融合的条件。4.从应用拓展的角度看,视频数据与大数据统一了网络和架构之后, 就具备了数据合成与手段合成的条件,不仅能够为实战单位提供更为全面 的轨迹查询、检索和分析服务,还能提供由时空事件反向锁定目标数据主 体的能力,达到扩充技战法的效果。通过视频图像数据与公安大数据在数据特征上的优势互补,推进多数 融合,以服务实战为核心,为实战部门提供综合查询检索功能和智能化分 析研判能力,是“超融合时空轨迹APP”开发的最终目标。该应用依托现 有的公安大数据和视频智能化应用条件,基于警务云空间数据库,将警用 地理信息数据库、标准地址库、各类警用
5、专用业务图层数据进行整合,作 为APP时空分析基础空间信息支撑,将全量人脸、车辆视频结构化数据与 各类传统轨迹类数据融合,产生时空关联信息,通过时间、空间、事件的 交、并、差等多方位运算,智能化锁定符合条件的数据主体对象,并扩展 应用多维度技战法,实现全量数据分析研判应用。二、考核指标指标应细化、具体明确,包括主要技术指标:如形成的专利、新技 术、新产品、新装置、论文专著等数量、指标及其水平等;主要经济 指标:如技术及产品应用所形成的市场规模、效益等;其它应考核的 指标主要技术指标并发用户数用户在线总数500用户并发数200响应时间页面加载时间Is以内后端响应时间4s以内系统吞吐量TPS/QP
6、S1000接入数据量人脸抓拍带图片TPS200车辆抓拍带图TPS200人脸抓拍不带图片2000车辆抓拍不带图片2000物品数据2000主要经济指标:如技术及产品应用所形成的市场规模、效益等;1 .目前建立了统一的时空轨迹库,并建立了数据动态更新机制。目前已有上网数 据、铁路客运数据、民航客运数据、公路客运数据、酒店住宿数据、医疗就诊数据、 MTC/ETC过车数据、网购签收数据、检查站核录数据、人脸抓拍数据、车辆卡口抓拍 数据、4G通信位置数据共计13种轨迹类数据。积累了 2亿左右的人员轨迹、6亿左 右车辆轨迹,10亿以上物品轨迹,每日新增8000万条左右,基本实现了对全省活动 人员、车辆的完整
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