智算中心未来园区必备新基建设施.docx

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1、导读：和水电一样重要未来，算力将像水电一样随取随用。1961年，人工智能之父，美国科学家约翰麦 卡锡(JOhn McCarthy)提出了 Utility Computing (效用计算)的目标，他认为：有一天，计算可能会被组织成一个公共事业，就像电话系统是一个公共 事业一样。如今，这一预言正在成为现实。2020年4月9日，中共中央、国务院印发关于构 建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见，明 确了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素改革 的方向。这也意味着，我国首次把数据的地位提高到 与水资源和电力资源同一水平线上。作为人工智能时代(AI)的重要基础设施，智算中心 已经成为各地的必备基建。

2、放眼全国，已有多个智算 中心建成或正在筹建中。其中，有很多智算中心就落 位在了园区内。2020年5月,腾讯与上海松江经开区签约,共同打 造腾讯长三角人工智能超算中心及产业基地项目;2021年7月,南京市麒麟科创园与中科寒武纪 (688256)共同打造的南京智能计算中心正式投入运营;2023年3月,百度在山东的首个智算中心基地落户 济南市明水经开区;6月,北京门头沟区政府、中关村发展集团、华为公 司联合建设的京西智谷人工智能计算中心在中关村 门头沟园正式上线;9月,安徽芜湖市政府联合中国电信共同的长三角 （芜湖）智算中心揭牌运行，计划建成为长三角地区 规模最大的万P智算产业园;10月,河北人工智

3、能计算中心在廊坊经开区上线运 昔/=I 以上这些案例，只是园区建设智算中心的冰山一角。 毫不夸张地说，智算中心将是未来高新区、经开区和 大型科技园的标配。正文:PARK ONLINE智算中心的概念与发展脉络ChatGPT的横空出世，被认为是一场新的工业革命， 引发了全世界人工智能的狂飙突进。Al的发展依赖三个核心要素：数据、算法、算力。其中，算法就是一系列指令，告诉计算机如何处理数 据；数据是机器学习训练的基本素材，让机器在学习 过程中不断积累经验、优化决策参数，变得更贴近人 类智能;而算力就是计算能力(ComputingPower), 计算机每秒能进行多少次运算。我们可以把Al比作成人的大脑

4、，越强大的大脑，越 能处理复杂的问题。而人工智能的问题往往十分复 杂，需要非常强大的算力来实现。那么，我们如何获得更强大的算力呢？事实上，人类直到20世纪40年代才迎来算力革命。1946年2月，世界上第一台通用计算机ENIACJ诞 生，标志着算力计算首次步入电子时代；随着半导体 芯片技术的出现，算力有了新的载体；而当信息化时 代来临，数据呈指数级爆发，对算力的需求如大浪般 袭来。按照规模，算力可分为基础算力（基于CPU芯片）、 智能算力（基于GPU和NPU芯片）和超算算力。简单 来说，满足日常办公、上网、游戏这类基础需求，基 础算力就能完成；而人工智能训练和推理计算，如语 音识别、图像识别、视

5、频处理等，则需要智能算力； 而超算算力通俗理解即超级计算机所提供的算力，一 般用于行星模拟、基因分析等高科技研究领域。而智算中心能够为人工智能计算提供所需的专用算 力。智算中心通常由大量的服务器、交换机、存储设备、 网络设备等组成，这些设备通过高速互联技术连接在 一起，形成一个超级计算机，以满足更高的算力需求。相比于普通电脑，智算中心的效率要高得多。比如， 训练一个大模型，如果用一台普通电脑，可能需要几 个月甚至更久；但如果用智算中心，可能只要几个小 时就能完成，大大提升了运算效率，降低了算力使用 成本和门槛，政策上，国家给予了智算中心充分的支持。2017年,新一代人工智能发展规划提出建立 人

6、工智能超级计算中心，将智算中心提升到了国家 战略高度;2020年,国家发改委将智能计算中心纳入新基建范 畴,掀起了智能计算中心投资潮,行业进入快速扩张 期;2021年,国家层面先后发布新型数据中心发展三 年行动计划（2021-2023年）、十四五国家信 息化规划、，十四五数字经济发展规划等多 项规划,推动智算中心有序发展。最近,在（2023年）10月8日,国家工信部等六部 门联合印发算力基础设施高质量发展行动计划， 提出我国将在接下来的两年中新增20个智能计算中 心,并在未来几年中增强网络和数据存储设备的规模 和技术,彰显了国家发展数字基础设施建设的决心。随着国家政策引导力度加强，北京、浙江、

7、河南、贵 州、四川等地也纷纷发布相关政策，协同推动智算中 心发展。目前，我国智算中心已经形成了以北京、上海、广深 为核心的三大集群区域；而自东数西算工程推进 以来，新兴集群区域如成都、重庆、西安、武汉等地 也有了较大发展。PARK ONLINE为什么说智算中心是未来园区必备设施作为数字领域新基建，智算中心未来将会在AI 领域发挥更大的作用。1、智算中心是科技企业的刚需在人工智能时代，全球的科技公司都在向加速计算和 生成式Al过渡，对算力的要求是革命性的。尤其对 中小企业而言，由于没有自己的算力，园区能否为其 提供普惠的算力服务就显得至关重要。甚至可以说， 是否拥有算力设施，是否能为企业提供普惠

8、的算力服 务，将是未来Al企业考量园区水平的决定性因素。2、算力市场前景广阔事实上，我国算力总规模并不低，甚至部分地区还存 在算力过剩。工信部数据显示，截止2023年6 月底，我国在用数据中心机架总规模超过760万标准 机架，算力总规模达到197EFLOPS,位居全球第二。 但是，随着AI技术的突飞猛进，算力需求大概率会 有指数级的增长；更何况，很多地方的智算中心都是 先批快建，缺乏通用算力的统筹规划，这也是园 区未来的机会。3、智算中心建设处在政策风口期 前文提到过，无论国家还是地方层面，对智算中心建 设的支持力度都很大。对于建设算力调度平台、提升 超算适配性、云计算中心提档升级、贴近应用场

9、景布 局高效边缘计算中心的，国家和地方都有相应奖励。 有些地方还创新提出了以算力券为核心的算力中 心运营统筹结算分担机制，比如成都每年发放总额不 超过IOOo万元的算力券，用于支持算力中介服 务机构、科技型中小微企业和创客、科研机构、高校 等使用国家超算成都中心、成都智算中心算力资源。4、智算中心是Al产业生态的关键环节智算中心产业链涉及诸多关键环节，为AI企业提供 数据服务、算力服务、算法服务、生态服务等全方位 服务，是Al产业生态中的关键一环。基于智算中心 的人才资源、创新资源，以建设配套产业园等形式为 AI企业提供优质的发展环境，并服务于互联网、交 通、金融等行业用户的应用需求，进而实现

10、对Al上 下游相关产业的带动。5、贵州经验让无中生有成为可能十年前，历史上被称为烟瘴之地、蛮夷之邦 的贵州以大数据为切口，成功实现弯道超车，成就了 一段地方产业无中生有的佳话。而这也让后来者 看到了数字经济蕴藏的巨大能量，每个地方政府都希 望自己也能搭上科技发展的快车，从而成为第二个贵 州OPARK ONLINE智算中心的建设模式根据智能计算中心创新发展指南，智算中心建设 有改造和新建两种模式,改造即把传统数据中心通过 硬件、软件和网络改造成智能计算中心；建设运营模 式则包括政府投资建设、企业建设运营、高校投资建 设等。1、政府投资建设 政府投资建设有三个好处。首先，作为新型基础设施, 智算中

11、心建设从策划到选址、设计、建设、交付、运 营都是新的流程，同时还要满足能源供给、绿色低碳、 安全稳定等一系列保障，这方面政府有先行先试和综 合协调的天然优势；第二，建设的智算中心具有一定 公共服务属性，整体提供服务，中小企业在智算中心 覆盖区域内即可获得相应支持；第三，政府主导智能 计算中心建设有很强的示范效应，后续智算中心的所 有权也归政府所有。不过，建设智算中心是一个大工程，对人力、物力、 财力消耗甚大，当前环境下，大多数政府未必拿得出 这么多钱（几亿起步）；同时，智算中心作为新生事 物，未来发展不确定性较大，需要操盘者对项目的建 设周期、存在风险、成本收益等有很高的把控能力。 所以现实中

12、政府还是会优先鼓励区域内龙头企业自 建或与之合作共建，而对于区域内头部企业有智算中 心的，政府一般便不会再出资建设新的集中化智算中 心。2、企业建设运营因自建智算中心门槛较高，其主力军主要是大型云计 算企业（阿里、腾讯等）和通信类企业（华为、中兴 等）。从企业自身业务需求的角度，云计算和通信企业提供 的服务涵盖存储、计算、分析、人工智能等多个领域, 这些服务对算力都有很大的需求，自建自建智算中心 能够帮助企业控制和调配算力资源，从而满足自身业 务发展和数据安全的需求；从经济角度考虑，虽然自 建智算中心的成本高昂，但它们可以通过向其他企业 有偿提供SaaS服务等方式回收成本甚至实现盈利。3、高校

13、建设运营高校自建智算中心主要考虑两方面，一是成本问题， 对老师们来说，使用实验室自建的平台，收费大概只 有外部商业服务的10%-20%；二是安全问题，使用自 建平台，可以保证数据传输和数据安全。目前不少科 研院所、理工类985都自建了超算中心（如中科院上 海分院、大连理工大学），不过，高校自建的智算中 心通常只能满足一些教学科研的基本需求，对算力要 求高的院校还是要寻求与企业或政府合作。4、政企合建政企合建是建设智算中心最常见的模式。对政府来说，通过企业（或国有控股公司、下属事业 单位）建设，既能实现区域建设智算平台的需求，同 时极大节约了资金成本，并引入专业化建设和运营团 队；而企业项目有了

14、政府的支持，土地资源和政策兑 现就有了保障，后续的建设和沟通成本也会大大降 低。此外，智算中心也可以采用F+EPC+O模式建设，由企 业负责找钱，并按照合同约定对项目整体设计、建设、 交付、设备采买及安装部署、后续运营等实行全过程 服务，对承包项目的质量、安全、工期及项目运营进 行全面负责。PARK ONLINE园区智算中心的实践案例1、京西智谷人工智能计算中心京西智谷人工智能计算中心于2023年6月正式上线， 首批算力规模IO0P,今年算力规模将达到400P,并 持续扩容至IOoOP。此外，计算中心还支持开源大模 型的服务，帮助企业在大模型时代加快业务创新。在 今年7月，科技部正式批复北京京

15、西智谷人工智 能计算中心为国家新一代人工智能公共算力开放创 新平台。2、浙江大学计算机创新技术研究院AI+高性能 智能计算平台AI +高性能智能计算平台由浙江大学计算机创新 技术研究院、浙江大学杭州国际科创中心与杭州市科 技信息研究院合作共建。平台定位为人工智能、大数据、区块链等前沿技术与 传统科学计算深度融合的高性能计算公共服务平台， 旨在向大规模科学科学与工程、创新创业项目计算需 求提供技术服务。平台配置有3964核CPU、155张GPU显卡、24TB内 存，算力总计达1850TFIOPs,平台正式启动使用以 来，累计服务了 60个团队、包含合成生物、分子智 造、人工智能、网络安全等研究领域的44个课题组。3、南京智能计算中心南京智能计算中心位于麒麟科技创新园，由园区携手 中科寒武纪科技股份有限公司共同打造。平台共分三 期建设，最终将建成理论峰值为1250P0PS的智算中 心平台。一期已于2021年12月全面建成，二期预计 今年完成，届时将成为长三角地区算力规模最大、计 算能力最强的智算中心。写在最后人工智能是大势所趋，大模型的出现拔高了 AI领域 的整体算力门槛，对算力提出了更高的要求。在这样 的背景下，算力将是新时代的生产要素，以智算中心 为代表的算力基础设施也将是未来园区的核心配套。