SPC控制图行业质量管理办法.docx
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1、SPC控制图行业质量管理办法1前言SPC (Statistical Process ControI)控制图自从休哈特1924年发明以来,在以汽车行业为代表的制造业中被广泛用来监控和改进生产过程,试图通过产品质量特性变化趋势来进行质量预防,改变旧有的事后质量检验的方式,来降低质量成本,并被列入汽车行业质量管理五大工具之一。我们的疑问是:1. SPC理论自身有缺陷吗?2. SPC应用的实际效果如何?3. SPC适用于所用的行业和企业吗?其实,在以制造业强国美国为代表的国家中,不论是统计专家还是质量专家,针对SPC的实用性以及有效性的思考和质疑之声,从来就没停止过。日本更是以实际效用为准绳,而不是在
2、实际推广中原封不动地照搬照抄SPCo对于SPC的质疑与争论,一方面是因为观点不同,但更重要的还是希望企业能够结合自身实际有效选择最优性价比的质量工具,去掉浮华,让企业的质量管理落到实处。2 SPC的由来SPC控制图,又叫休哈特图。上个世纪20年代,贝尔实验室被电话传输系统的稳定性所困扰。因为放大器等设备需要被埋入地下,贝尔实验室有非常强烈降低不良率以及维修率的业务需求。到1920年的时候,贝尔的工程师们已经意识到降低制造过程中变异的重要性。同时,贝尔的工程师们也意识到针对不合格进行的持续的过程调整,实际上增加了制造过程的变异并降低了品质。休哈特将问题归结于变异中的普通原因和特殊原因。1924年
3、5月16日这一天,休哈特把大家都熟悉的正态分布图旋转了90度,并以u 3 o作为控制限,这就是控制图的原型。休哈特将这不到一页纸的内容交给了时任老板George Edwards,最初的判异准则也只有一条,就是看数据是否超出 3。控制限。根据判异准则,判断制造过程是否有影响产品某一质量特性的特殊原因出现。一旦出现,就需要查出异因进行整改。如果一个产品有多个质量特性需要监控,那么就需要分别做控制图。自控制图出现以后,变异分为普通原因和特殊原因,这个人为的划分被一直沿用至今,判异准则越来越多,各种控制图也不断涌现,成为一个庞大的家族。其中,以均值极差控制图(Xbar-R)最常用,本文如无特指,所说控
4、制图就是指均值极差控制图。3国际权威人士对SPC的质疑之声1981 年 田口玄一 (Gen i ch i Taguch i)一来自日本,享誉全球的质量大师,创造了田口方法,品质工程的奠基者。他曾说过“改进要有经济合理性,不能没完没了”。“Taguchi (1981, p. 14) advocated reduction ofvar i abi Ii ty unt i I i t becomes economica I Iyd i sadvantageous to reduce i t further.摘自On-Line Qua I i ty Contro I Dur i ng Producti
5、on1991 年 Keki R. Bhote一哈佛大学博士,摩托罗拉质量和保证部总监。美国ASQ (休哈特是该组织创始成员之一)的CQE考试将他其中一本书列为统计原理及应用部分8本参考书之一。但Keki R Rhote依然直言不讳的说,控制图“纯属浪费时间”。“ASQ I ists Bhote (1991) as one of eight books suggestedi n the reference mater i a I s for the stat i st i ca I principlesand app I i cat i ons port i on of the CQE exam
6、. Th i s i s very odd,to say the I east, s i nee Bhote (1991) refers to controIcharting as a totaI waste of time” . ”摘自WorId CI ass Qua I ity: Us i ng Des i gn of Exper imentsto Make It Happen1993 年 Banks Dav i d一美国统计局首席统计师,美国统计协会董事会成员,曾获得ASA创始人奖,美国统计协会的最高奖项。Bank, Hoyer, EI I i s和其它人都曾严厉地批评对SPC开展的研究
7、工作,Banks说,“SPC大约是旧时代大学研究人员通过普通人难以理解晦涩公式来赢得名声的无用工具J“Banks (1993) and Hoyer and Ellis (1996 a - c), amongothers, have been very cr it ical of research on SPC. Bankswr i tes, for examp Ie, “ It i s probabIy past time foruniversity researchers to drop staIe pseudo-appIiedactivities (such as controI char
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