《Excel数据分析基础与实战》教案第7章 处理新零售智能销售数据分析项目的数据.docx

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1、第7章处理新零售智能销售数据分析项目的数据教案课程名称：EXCeI数据分析基础与实战课程类别：必修适用专业：数据分析类相关专业总学时：32学时(其中理论7学时，实验25学时)总学分：2. O学分本项目学时：2学时一、材料清单(1)Excel数据分析基础与实战教材。(2)配套 PPT。(3)引导性提问。(4)探究性问题。(5)拓展性问题。二、教学目标与基本要求1.教学目标(1)能利用企业背景和需求，确定分析思路和流程。(2)能对数据进行重复值、缺失值、异常值的处理。(3)能提取数据中的日期和时间。2.基本要求(1)掌握数据分析的概念和流程。(2)掌握处理重复值、缺失值、异常值的方法。(3)掌握提

2、取日期和时间数据的方法。三、问题1 .引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问 题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识， 发展各种能力和提高思想觉悟的目的。(1) EXCel 2016能够做哪些数据分析的操作？(2) EXCel 2016能够做哪些数据处理的操作？2. 探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问 的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进 行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是 重要的问题加以设问。(1) Excel 2016在数据分析方面有哪些优势？(2) Excel 2016怎么处理

3、数据中的重复值？(3) Excel 2016怎么处理数据中的缺失值？(4) Excel 2016怎么处理数据中的异常值？(5) 展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态 后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。 亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。(1)数据分析的工具还有哪些？(2)除了文中介绍的方法，Excel 2016还有其他处理数据 的方法吗？四、主要知识点、重点与难点1 .主要知识点(1)掌握数据分析的概念和流程。(2)能利用企业背景和需求，确定分析思路和流程。(3)选择合适的方法处理数据。2 .重点选择合适的方法处理数据。3 .难点

4、选择合适的方法处理数据。五、教学过程设计1 .理论教学过程(1)掌握数据分析的概念和流程。(2)能利用企业背景和需求，确定分析思路和流程。2 .实验教学过程(1)运用CONCATENATE函数对日期和商品名称进行合并。(2)利用【条件格式】图标突显重复值。(3)利用筛选方式查找重复值。(4)利用【删除重复项】图标删除重复值。(5)查看商品名称中的缺失值并对其进行删除。(6)对出货状态进行去重处理。(7)查看出货状态中的异常值并对其进行删除。(8)对商品类别进行去重处理。(9)查看商品类别中的异常值并对其进行删除。(10)运用TEXT函数提取购买日期中的日期和时间。六、教材与参考资料花强，张良均.Excel数据分析基础与实战M.北京：人 民邮电出版社.2021.