《Excel数据分析基础与实战》教学大纲.docx

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1、Excel数据分析基础与实战教学大纲课程名称：EXCeI数据分析基础与实战课程类别：必修适用专业：数据分析类相关专业总学时：32学时（其中理论7学时，实验25学时）总学分：2.0学分一、课程的性质大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科 学、客观的决策越来越重要。EXCel作为常用的数据分析工具之一，在数据分析技术的研究 和应用中，扮演着至关重要的角色。为了满足日益增长的数据分析人才需求，特开设EXCel 数据分析基础与实战课程。二、课程的任务通过本课程的学习，使学生学会使用EXCeI2016编辑数据，通过排序、筛选、分类汇总 等方式探索数据，通过多种函数的

2、使用处理数据，通过多种可视化图形对数据进行可视化展 示，将理论与实践相结合，为将来从事以EXCel为生产力工具的人员奠定基础。三、课程学时分配序号教学内容理论学时实验学时其它1第1章数据分析与Excel 2016概述112第2章外部数据获取023第3章数据处理044第4章函数应用285第5章数据透视表和数据透视图026第6章数据分析与可视化127第7章处理新零售智能销售数据分析项目的数 据118第8章分析商品的销售情况029第9章分析商品库存0110第10章分析用户行为0211第章撰写新零售智能销售数据分析20总计725四、教学内容及学时安排1.理论教学序 号章节名称教学目标学时1数据分析与E

3、xcel 2016 概述1 .了解数据分析流程2 .了解数据分析的应用场景3 .认识Excel 2016的用户界面4 .了解工作簿5 . 了解工作表6 .了解单元格12函数的应用1. 了解 YEAR 函数、MONTH 函数、DAY 函数、DArEDIF 函数、NETWORKDAYS函数等各种日期和时间函数的 作用2. 了解PRODUCT函数、SUM 函数、SUMIF函数、 QUOTIENT函数、ROUND函数等数学函数的作用3. 了解 COUNT 函数、COUNTIF 函数、AVERAGE 函 数、Averageif 函数、max 函数、LARGE 函数、MIN 函数、SMALL 函数、MOD

4、E.SNGL 函数、FREQUENCY 函数等统计函数的作用4. TWexact 函数、concatenate 函数、LENH 函 数、FIND函数、SEARCH函数、LEFT函数、RICHT函 数、SUBSrnTUTE 函数、REPLACE 函数、REPLACED 函数等文本函数的作用5. 了解IF函数、AND函数、OR函数等逻辑函数的作用23数据分析与可视 化1 .了解常见的柱形图类型及其作用2 .了解常见的条形图类型及其作用3 .了解常见的折线图类型及其作用4 .了解常见的饼图类型及其作用5 .了解常见的散点图类型及其作用6 .了解常见的雷达图类型及其作用14处理新零售智能 销售数据分析

5、项 目的数据掌握数据分析的概念和流程15撰写新零售智能 销售数据分析1 .分析背景与目的2 .分析思路3 .分析商品销售情况4 .分析库存5 .分析用户行为6 .总结2学时合计72.实验教学序号实验项目名称实验要求学时1数据分析与EXCeI 2016 概述1 .启动 EXCE 20162 .认识Excel 2016的标题栏、功能区、名称框、编辑栏、 工作表编辑区、状态栏3 .关闭 Excel 201612外部数据获取1 .在Excel 2016中找到获取文本数据的相关命令2 .导入“客户信息.txt”数据3 .导入“客户信息.csv”数据4 .新建一个MySQL数据源5 .通过Excel 20

6、16进行连接MySQL数据源6 .导入“info”的数据23数据处理1 .根据会员名进行升序2 .根据会员名进行升序排序，在根据店铺名进行降序排 序3 .创建一个店铺所在地的自定义序列4 .根据自定义序列进行排序5 .在“店铺所在地”字段筛选出含有蓝色标记的珠海地 区6 .在“会员名”字段筛选出名为“张大鹏”和“李小东” 的行7 .统计各会员的消费金额的总额8 .统计各会员的消费金额的平均值9 .统计各会员的消费金额的总额并将汇总结果分页显 示44函数应用1 .输入公式计算菜品的总价2 .输入PRODUCT函数计算菜品的总价3 .用相对引用的方式计算菜品总价4 .用绝对引用的方式输入订单的日期

7、5 .用三维引用的方式在9月订单详情】工作表输入9 月1日的营业额6 .用外部引用的方式在【9月订单详情】工作表输入9 月2日的营业额7 .使用单一单元格数组公式计算9月1日的营业额88 .使用多单元格数组公式计算各订单的菜品的总价9 .在【订单信息】工作表中提取年月日的日期数据10 .在【员工信息表】工作表中计算员工的周岁数、不满 1年的月数和不满1全月的天数.在【员工信息表】工作表中计算员工的工作天数12 .使用PRODUCT函数计算折后金额13 .使用SUM函数计算8月营业总额（不含折扣）14 .使用SUMIF函数计算8月1日营业总额（不含折 扣）15 .使用QUOTIENT函数计算8月

8、平均每日营业额（不 含折扣且计算结果只取整数部分）16 .使用ROUND函数取折后金额的整数部分17 .使用COUNT函数统计8月订单数18 .使用COUNTIF函数统计8月1日订单数19 .使用AVERAGE函数计算8月平均每日营业额20 .使用Averageif函数计算盐田分店的8月平均每 日营业额21 .使用MAX函数计算消费金额的最大值22 .使用LARGE函数计算消费金额的第二大值23 .使用MIN函数计算消费金额的最小值24 .使用SMALL函数计算消费金额的第二小值25 .使用MODE.SNGL函数计算消费金额的众数26 .使用FREQUENCY函数计算消费金额在给定区域 （18

9、月订单信息】工作表单元格区域12:15）出现的频 率。合并【8月1日订单评论数据】工作表中的“店铺 名”和“店铺所在地”字段27 .检查【8月1日订单评论数据】工作表中的评论数据 是否有与第一条评论相同的评论文本出现28 .计算【8月1日订单评论数据】工作表中所有评论文 本的长度29 .找出8月1日订单评论数据工作表店铺名中“分 店”两个字在文本中的位置。30 .找出8月1日订单评论数据】工作表评论信息中 “nice”在文本中的位置31 .查找【8月1日订单评论数据】工作表中店铺名称， 不包括分店信。32 .查找【8月1日订单评论数据】工作表中订单号的后 3位数字33 .提取【8月1日订单评论

10、数据】工作表店铺名中的分 店信息34 .清除【8月1日订单评论数据】工作表评论中的非打 印字符35 .用空的文本替换【8月1日订单评论数据】工作表评 论中的空格36.18月1日订单评论数据】工作表中店铺名的“私房 小站”替换成“私房晓站”37 .根据【8月1日订单信息】工作表中会员消费金额来 确定会员的等级38 .在【8月1日订单信息】工作表中找出消费地在深 圳，且消费金额大于500的会员39 .在8月1日订单信息】工作表中找出消费地在深 圳，或消费金额大于500的会员5数据透视表和 数据透视图1 .自动创建数据透视表2 .手动创建数据透视表3 .对数据透视表显示的内容进行修改，修改行列字段4

11、 .对创建好的数据透视表更改名称5 .将数据透视表的布局改为表格形式6 .对数据透视表的样式进行修改，使数据透视表更加美 观7 .利用【刷新】图标，对数据透视表进行更新8 .对数据透视表的字段进行添加、重命名、删除字段的 设置9 .将数据透视表的【消费金额】的汇总方式改为最大值10 .利用切片器筛选不同地点的店铺订单信息数据，用 日程表筛选不同月份的订单信息数据11 .根据数据区域创建不同店铺消费金额柱形图12 .根据数据透视表创建不同店铺消费金额占比饼图26数据分析与可 视化1 .使用【各省份员工性别分布】工作表绘制簇状柱形图2 .使用【各部门员工性别分布】工作表绘制簇状条形图3 .使用【季

12、度销售任务完成情况】工作表绘制折线图4 .使用【省份利润】工作表绘制饼图5 .使用【总销售任务完成情况】工作表绘制散点图6 .使用【销售经理能力考核】工作表绘制雷达图27处理新零售智 能销售数据分 析项目的数据1 .运用CONCATENATE函数对日期和商品名称进行合 并2 .利用【条件格式】图标突显重复值3 .利用筛选方式查找重复值4 .利用【删除重复项】图标删除重复值5 .查看商品名称中的缺失值并对其进行删除6 .对出货状态进行去重处理7 .查看出货状态中的异常值并对其进行删除8 .对商品类别进行去重处理9 .查看商品类别中的异常值并对其进行删除10 .运用TEXT函数提取购买日期中的日期

13、和时间18分析商品的销 售情况1 .运用SUMIF函数计算每日销售额2 .计算商品日销售额的环比3 .绘制簇状柱形图和折线图分析商品销售额及其环比4 .利用数据透视表统计每日消费金额和成本金额25 .计算每日毛利率6 .绘制成本金额和毛利率折线图并进行分析7 .运用数据透视表统计各类别商品的销售量8 .根据商品销售量进行降序排序9 .绘制柱形图分析各商品类别的销售量10 .运用SUMIF函数计算各区域销售额11 .绘制条形图分析各区域销售额情况9分析商品库存1 .计算各商品类别的库存数量和销售数量2 .计算各商品类别的存销比3 .绘制各商品类别的库存数量、销售数量和存销比簇状 柱形图和折线图的

14、组合图4 .计算各商品类别的库存数量5 .绘制各商品类别的占比饼图110分析用户行为1 .运用数据透视表计算消费金额和用户数量2 .计算客单价3 .绘制带数据标记的客单价折线图4 .运用COUNTIF函数计算各购买次数的用户数5 .运用SUM函数计算各区间购买次数的用户数6 .计算复购率7 .绘制复购率占比饼图8 .运用COUNTIF函数计算各支付方式的交易次数9 .运用SUM函数计算总交易次数10 .绘制支付方式占比圆环图2学时合计25五、考核方式突出学生解决实际问题的能力，加强过程性考核。课程考核的成绩构成=平时作业 （20%） +课堂参与（10%） +期末考核（70%）,期末考试建议采用开卷形式，试题应包括 数据类型、工作表的操作、不同来源数据的导入、排序、筛选、分类汇总、制作透视表、常 用函数的使用，题型可采用判断题、选择、简答、应用题等方式。六、教材花强，张良均.EXCeI数据分析基础与实战M.北京：人民邮电出版社.2021.