2023 年北京市软件产业发展研究报告.docx
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1、一、全球软件产业发展现状4(一)科技巨头和初创企业加码大模型,逐步构建商业闭环4(二)Al重构软件开发范式、产品形态和应用模式,形成更复杂的分工协作体系5(三)大模型软件重塑各行业应用,工业、机器人等领域均取得显著成果6(四)开源开放共识加强,大模型是Al开源技术重点6二、中国软件产7(一)软件产业规模效益快速增长,产业结构不断优化7(二)以大模型为代表的新技术,开辟软件新赛道、新机遇8(三)信创、数实融合给基础软件、工业软件发展带来机遇,算力、云、数据等基础设施加快发展8(四)开源开放、联合创新,加速国产软件创新发展进程9(五)产业链整合加快,企业通过控股、收购提升对产业链的影响力10三、北
2、询件产现状10(一)产业规模快速增长,头部企业实力突出 IO(二)积极首发首创标杆政策,激发产业新动能 11(三)重大科研成果涌现,标杆技术催生数字产业新集群11(四)推动重大项目落地,加快前沿技术布局12(五)国内人工智能融资活跃度下降,北京仍遥遥领先13四、北京市软件产业发展存在的问题与对策建议14(一)北京市软件产业发展存在的问题14(二)推动北京市软件产业发展的对策建议16软件是新一代信息技术的灵魂,是数字经济发展的基础, 是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。人工智 能既是软件产业的重要组成,也将带领产业和各行各业进行 智能化变革。作为全国软件和信息服务业规模最大,创新能 力
3、最强的软件名城,北京市加强新一代产业谋篇布局,大力 推动软件对行业发展的赋能、赋值作用,积极布局前沿领域, 坚定软件开源发展理念,加大算力支撑,持续优化产业发展 环境,推动产业保持高增长,但仍面临大模型产品与国外仍 存在差距、商业模式有待探索;工业软件等细分领域仍存在 产业痛点堵点;开源安全问题凸显,开源创新能力有待提高; 人工智能、软件人才供给不足等难题。一、全球软件产业发展现状2023年,全球软件行业整体发展状况良好,根据Gartner 报告显示,2023年全球软件支出预计为8560亿美元,同比 增长9.3%。产业发展呈现以下特征:(一)科技巨头和初创企业加码大模型,逐步构建商业 闭环GP
4、T-4引发了国际上大模型的热潮。OPellAl发布了大 模型GPT-4后,月宣布了 GPTS计划,之后还会上线GPTS 商店,支持用户上架自己训练的机器人并提供给其他用户付 费使用,由此将建立一个新的商业形态。2023年,由于 ChatGPT产品的强劲增长,OPen AI年收入预计超过16亿美 元,收入同比增幅高达5600%。在GPT-4的引领下,微软推 出了 Phi-2,谷歌推出多模态大模型Gemini, Meta发布语言 大模型LLaMA,国外科技巨头纷纷加入大模型竞赛。其中, 受益于提供OPen AI的访问权限,微软云在连续7个季度增 速放缓后,重拾增速,第三季度增长了 29%。另外,一
5、批 生成式AI初创企业如Jasper NOtionAI MidJoumey等已经 实现了初步商业化。美国的底层技术创新能力、AI框架和英 伟达的高性能计算芯片为这场科技竞赛提供了强大的支撑。(二)Al重构软件开发范式、产品形态和应用模式,形 成更复杂的分工协作体系人工智能拓宽了软件的产业边界,催生软件细分领域的 新需求,同时也改变了软件生产方式、架构形态和应用模式。 具体表现为:一是大模型推动软件生产自动化、智能化,低 代码成为生产方式,AI增强开发是趋势。零代码、低代码不 仅提高了软件开发者的效率,更重要的是降低业务人员开发 软件的门槛,同时也推动了企业数字化转型进入,软件赋能、 业务主导的
6、新阶段。据Gartaer预测,到2025年,70%的 应用 程序将由低代码和无代码开发平台构建,其中80%的应 用程 序将由非软件开发工作者开发。二是软件形态加速演变,走 向平台化、可组装、云原生。单体软件将走向柔性可组装和 云原生;同时,未来基于平台工程的动态演化架构,如人 机 融合团队、自助式开发者门户将会大量出现。三是软件产 品 从嵌入智能到原生智能,赋能业务流程自动化、智能化。软 件产品未来会从嵌入智能走向原生智能,而AI框架将成 为 软件的基础架构,软件产品智能化程度也会越来越高,由 此赋能业务流程走向自动化、智能化,最大化提升软件产品的使用体验。另外,智能化还将带来软件价值链重构,
7、将形 成更加紧密、复杂的软件分工协作体系等。(三)大模型软件重塑各行业应用,工业、机器人等领域 均取得显著成果工业软件和工业应用领域,西门子推出人工智能CAD草 图绘制技术;与微软合作,利用以ChatGPT为代表的AlGC技 术改进工业设计、工程、制造和运营在内的整个工作流程, 包括AI+工业企业协同办公、AI+PLC代码生成工具、AI+质 检/智能运维。EDA厂商SynoPSyS发布了用于先进数字和模 拟芯片的设计、验证、测试和制造的人工智能驱动工具 Synopsys.aio特斯拉和谷歌均已将大模型推向机器人应用。 自动驾驶领域,以特斯拉FSDVl2为代表,端到端模型推动 产业奇点临近;医疗
8、领域,谷歌推出MedPaLM 2。办公、设 计、编程等领域,微软OffiCe、adobe、GitHUb等分别发布基 于GPT的交互性辅助产品,其中目前已有100万用户为微软 的COPiIOt付费,有3.7万家企业订购了 COPiIOt企业版,企业版 售价每月30美元。网络安全领域,国外均将大模型 引入安全运维,改变传统人工服务模式。(四)开源开放共识加强,大模型是AI开源技术重点开源作为整个软件产业的创新“原动力”,在软件产业发 展中的重要性愈加凸显。数据显示,当前99%的商业软件 含有开源软件,75%则直接由开源代码组成,全球97%的软 件开发者正在使用开源软件。更关键的是,开源技术已逐 渐
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