《物联网大数据采集与处理》 教案 第1章 物联网与大数据简介.docx

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1、第一章物联网与大数据简介教案教学目标1 . 了解物联网的基本概念、架构和行业应用。2 .掌握大数据的定义、特点及行业应用。3 .熟悉常用的开源工具及其在物联网与大数据领域的应用。教学内容任务1.1认识物联网1.1.1物联网的定义物联网的起源与发展物联网在生活中的实例1. 1.2物联网架构感知层、网络层和应用层的功能与组成1. 1. 3物联网的行业应用工业、农业、家居等领域的物联网应用案例任务L2认识大数据1.2. 1大数据的定义大数据的来源与特征1.2.2大数据的特点 4V （体量、速度、多样性和价值）的详解1. 2. 3大数据技术的行业应用金融、医疗、交通等领域的案例分享任务1. 3认识开源

2、工具1.3. 1 NodeMCU简介与使用场景1. 3. 2 Arduino IDE安装与基本操作介绍1. 3. 3 EMQ X Broker MQTT协议与EMQ X的使用介绍1. 3. 4 Hadoop大数据处理的核心思想与架构1. 3. 5 Kafka流数据处理与Kafka的结合应用1.3.6 Flink实时数据处理的优势与案例1. 3. 7 Flask Web开发框架的基本使用方法1.3.8 MySQL关系型数据库管理系统的基础知识1. 3. 9 ECharts数据可视化库的功能与使用方法1. 3. 10 Grafana监控与告警平台的优势与配置方法1.3. 11 VS Code代码编

3、辑器的基本功能与优化设置1.3. 12 IntelliJ IDEA JaVa集成开发环境的特点与操作指南1. 3. 13 Maven项目管理与依赖管理的最佳实践教学重点与难点：重点：物联网、大数据的基本概念及行业应用。难点：大数据处理技术在实际问题中的应用，以及常用开源工具的掌握。教具和多媒体资源：投影仪、教学PPT、物联网与大数据相关案例视频。教学方法：激活学生的前知：回顾相关基础知识，如计算机网络、数据库等。教学策略：采用讲解、示范、案例分析的方式进行。学生活动：小组讨论物联网和大数据在各自领域的实际应用。教学过程：导入：故事导入，介绍物联网和大数据的发展背景及其重要性。讲授新课：按照任务进行逐一讲解，配合PPT展示相关内容。巩固练习：提供几个实际案例，让学生分析其涉及的物联网与大数据技术。归纳小结：总结本节课学到的知识，并回顾各部分内容。评价与反馈：设计评价策略：小组报告，每组选择一个物联网或大数据的应用案例进行分析。反馈：根据学生的报告，给予建议和指导，帮助他们更好地理解和掌握相关内容。作业布置：列出几个物联网和大数据的应用场景，并简单描述其技术实现。思考物联网和大数据的发展趋势，以及未来可能的应用领域。预习要求：提前预习下一章关于物联网安全的内容，了解可能面临的安全威胁和防 范措施。