《物联网大数据采集与处理》 教案 第3章 大数据基础环境部署与编程.docx

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1、第三章大数据基础环境部署与编程教案教学目标1 .掌握LinUX系统的安装与常用命令。2 .熟悉Shen脚本编程，能够编写简单的脚本。3 .掌握Hadoop Kafka和Flink的安装与配置，以及基本操作命令。4 .通过实际编程实训，加深对大数据基础环境部署与编程的理解。教学内容1 .任务3.1 LinUX系统安装与Sheu编程虚拟化软件和操作系统安装Linux系统常用命令Shell脚本编程2 .任务3. 2 Hadoop安装与HDFS编程Hadoop安装配置HadoOP运行方式HDFS基本操作命令HDFS编程实训3 .任务3. 3 Kafka安装与编程Kafka安装Kafka配置Kafka基

2、本操作命令Kafka编程实训4 .任务3. 4 FIink安装与编程Flink安装Flink配置Flink基本操作命令Flink编程实训5 .小结：总结本章节的主要内容和学习重点。6 .习题：设计相关练习题，巩固所学内容。教学过程导入：通过提问和讨论，引入大数据和分布式计算的基本概念，以及为何需要学习 本章节的内容。讲授新课：按照任务顺序，逐一讲解每个任务的内容，包括虚拟化软件和操作系统 的选择与安装、LinUX常用命令的使用、ShelI脚本的编写、Hadoop Kafka和FIink的安装与配置等。通过PPT演示和实际操作相结合的方式进行讲解，确保学 生能够理解并掌握相关内容。巩固练习：针对每个任务，设计相应的练习题或实际操作任务，让学生进行实践操 作，巩固所学内容。归纳小结：在每个任务结束后，对所讲内容进行简要总结，强调重点和难点，帮助 学生加深印象。评价与反馈：通过观察学生的实践操作和练习题的完成情况，对学生的学习情况进 行评估，并给予及时的反馈和建议，帮助学生改进学习方法和提高学习效果。反馈：鼓励学生提出问题和建议，及时回答学生的疑问，并针对学生的反馈进行调 整和改进教学方法。作业布置：根据所学内容，布置相应的作业，让学生在家中继续练习和巩固所学知 识。预习要求：提醒学生预习下一章节的内容，提前了解相关概念和知识点，为下一节 课的学习做好准备。