《海洋经济统计数据集质量控制技术规程》(报批稿)编制说明.docx
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1、海洋经济统计数据集质量 控制技术规程(报批稿)编制说明国家海洋信息中心2022 年 8 月目 录一、工作简况1(一)任务来源 1(二)制定背景 1(三)主要工作过程 3(四)主要起草人及其所做的工作 6二、标准编制原则和确定标准主要内容的论据7(一)标准编制原则 7(二)标准主要内容确定的论据 8三、主要验证的分析、综述报告, 技术经济论证,预期的经济效果13(一)主要验证的分析 13(二)预期的经济效果 14四、采用国际标准和国外先进标准的程度,以及与国际、国外同类标准水平的对比情况 15五、与有关的现行法律、法规和强制性标准的关系 15六、重大分歧意见的处理经过和依据16七、标准作为推荐性
2、行业标准的建议16八、贯彻该标准的要求和措施建议17九、废止现行有关标准的建议17十、其他应予说明的事项17海洋经济统计数据集质量控制技术规程(报批稿)编制说明一、工作简况(一)任务来源根据国家海洋局关于下达 2017 年度海域使用分类 等 93 项海洋行业标准制修订计划项目的通知(国海科字 2017459 号),由国家海洋信息中心负责制定海洋行业标准 海洋经济统计数据集质量控制技术规程(以下简称规程)。标准项目编号为 201710043-T。(二) 制定背景近年来,我国越来越重视海洋经济统计工作,全国海 洋经济发展“ 十三五” 规划提出了“ 加强海洋经济监测与评 估,提升海洋经济管理的能力和
3、水平, 推进国家和省级海洋 经济运行监测与评估能力建设”。“ 十四五” 海洋经济发展规 划提出了“ 健全监测评估体系”“ 提高统计数据质量”。中共 中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标的建议中明确提出“ 坚持陆海统筹,发展海洋经济,建设海洋强国” 的重大部署。统计数据质量的高低1直接影响和决定着数据可用性,对科学决策起到重要参考依 据作用。当前,数据质量控制环节已嵌套于常规的业务化统 计工作, 为进一步提高统计数据质量,加强与规范统计管理, 自然资源部印发自然资源统计工作管理办法, 明确提出 了“ 严格审核”“ 加强技术校核”“ 建立健全自然资源统计数据 质量
4、控制体系” 等统计工作管理办法,为规范我国海洋经济统计和提高数据质量提供了重要保障。海洋经济数据质量是海洋经济统计工作的生命线, 高质 量的统计数据可为国家和地方海洋经济高质量发展提供科 学决策依据。随着海洋经济快速发展, 特别是大数据逐步普 及,社会各界对海洋经济统计数据的需求越来越广泛, 对数 据质量提出了更高的要求。及时、准确的海洋经济统计数据 对于政府、企业和社会公众正确研判海洋经济走势、提高决 策效率具有重要的指导意义。但在新的经济发展形势下, 传 统海洋经济统计数据集质量控制方法已不能满足对不同类 型数据时效性和准确性的要求。为进一步提高海洋经济监测 数据的质量, 准确真实地反映海
5、洋经济运行状况, 总结国家 海洋经济数据质量控制工作经验, 指导地方开展海洋经济数 据质量控制业务化工作、促进海洋经济统计标准数据集建 设,满足各级地方政府强化海洋经济指导与调节的决策需 要。在自然资源部海洋战略规划与经济司组织下, 国家海洋信息中心开展了海洋经济统计数据集质量控制技术规程2编制工作。(三)主要工作过程本标准在总结前期海洋经济统计数据集质量控制工作 的基础上,总结提炼海洋经济统计数据集质量控制的技术内 容,开展了海洋行业标准规程的编制工作。标准编制过程如下:1.前期研究阶段(1)基础工作整理与分析参照国家统计部门关于统计数据质量控制相关内容,基 于全国海洋统计数据审核办法全国海
6、洋统计工作考评 方法第一次海洋经济调查质量控制技术规范等,研究 了当前海洋经济统计数据集质量控制技术规程编制总体思 路,系统梳理了海洋经济统计质量控制业务工作实践, 总结 提炼了海洋经济统计数据集质量控制基本要求、流程和常用方法等。(2)框架梳理与讨论系统研究了统计数据质量控制有关方法的分类,对各种 统计数据质量控制方法的适用性进行比较,经多轮讨论, 明 确了海洋经济统计数据集质量控制技术规程的定位和框架。本标准以实用性为原则,借鉴国家质量控制有关概念和理3论,使用简洁明了的语言,阐述各种统计数据质量控制技术 方法, 旨在规范海洋经济统计数据收集和汇总过程质量控制业务化工作。(3)专题研究与论
7、证在明确技术规程的定位和框架之后,搜集相关资料,结 合工作实践, 开展专题研究与论证。包括对各种统计数据质 量控制方法适用范围的研究, 方法步骤的提炼, 关键技术节 点总结,实例分析等。 经过项目组多次讨论与修改,确定标准框架、内容和关键技术方法。2.规程征求意见阶段结合专题研究的情况, 对海洋经济统计数据集质量控制 各类方法进行对比提炼、平衡和调整, 按照标准的格式要求 编写规程,对各种统计数据质量控制方法的分类、适用 条件、关键技术环节等进行论证修改, 对有关技术方法进行 实例验证。标准编制技术组就质量控制思路、方法、结果应用等议题进行了深入探讨,形成规程(征求意见稿)。2020 年 6
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