《海洋环境数据处理与质量控制规范 第1部分：海洋水文》（报批稿）.docx

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1、ICS 07.060A 45HY中 华 人 民 共 和 国 海 洋 行 业 标 准HY/T XXXXXXXXX海洋环境数据处理与质量控制规范 第 1 部分：海洋水文Specification for marine environmental data processing and quality controlPart 1: Marine hydrology点击此处添加与国际标准一致性程度的标识（报批稿）（本稿完成日期：20220708）XXXX - XX - XX 发布XXXX - XX - XX 实施中华人民共和国自然资源部 发 布XX/T XXXXXXXXX目 次前言 II引言 1 范围

2、 12 规范性引用文件 13 术语和定义 14 一般规定 24.1 处理流程 24.2 处理原则 25 预处理和标准化处理 25.1 预处理 25.2 标准化处理 26 质量控制 36.1 质量控制目的 36.2 质量控制对象 36.3 质量控制方法 37 质量评估 37.1 质量评估的形式 37.2 质量评估指标 37.3 质量评估报告内容 48 清单制作 49 元数据制作 4附录 A（规范性） 质量控制方法5附录 B（规范性） 温盐质量控制方法 9附录 C（规范性） 海流质量控制方法 14附录 D（规范性） 海浪质量控制方法 16附录 E（规范性） 水位质量控制方法 18附录 F（规范性）

3、 水色、透明度、海发光质量控制方法 21参考文献 22IXX/T XXXXXXXXX前 言本文件按照GB/T 1.1-2020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起 草。本文件是HY/T XXXX-XXXX海洋环境数据处理与质量控制规范的第1部分。HY/T XXXX-XXXX 已发布以下部分：海洋环境数据处理与质量控制规范 第1部分：海洋水文；海洋环境数据处理与质量控制规范第2部分：海洋气象。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中华人民共和国自然资源部提出。本文件由全国海洋标准化技术委员会（SAC/TC 283）归口。本文件

4、起草单位：国家海洋信息中心。本文件主要起草人： 刘玉龙、徐珊珊、杨锦坤、董明媚、李程、苗庆生、岳心阳、杨扬、张增健、 骆敬新、纪风颖、刘首华。IIXX/T XXXXXXXXX引 言当前，我国对海洋环境的关注度不断上升，各类近海调查与远洋科考工作蓬勃发展，同时技术发展 引发大数据时代到来，海洋环境调查形式将越来越多样， 内容越来越丰富， 数据的观测频率大大提升， 对海洋环境观测数据处理和质量控制能力提出更高的要求，为满足提高海洋环境观测数据处理和质量控 制的能力的需要，制定海洋环境数据处理与质量控制规范系列标准。海洋环境数据处理与质量控制规范拟由以下11个部分组成：第1部分：海洋水文。目的是为海

5、洋环境水文调查数据的收集、处理和质量控制，提供规范性 的内容、流程和方法。第2部分：海洋气象。目的是为海洋环境气象调查数据的收集、处理和质量控制，提供规范性 的内容、流程和方法。第3部分： 海洋化学。第4部分： 海洋生物。第5部分： 海洋底质。第6部分： 海洋地质、地球物理。第7部分： 海洋地形、地貌。第8部分： 海洋工程地质。第9部分： 海洋遥感。第10部分： 海洋声学。第11部分： 海洋光学。HY/T XXXX.1包括海洋环境水文数据处理与质量控制的处理流程、处理原则、数据预处理和标准化、 质量控制处理、质量评估、数据清单制作和元数据制作等内容，可提供规范的海洋水文数据处理与质量 控制内容

6、、流程和方法， 清晰工作思路， 提高工作效率， 为最终获得及时、完整和质量可靠的海洋调查 数据打下基础IIIXX/T XXXXXXXXX海洋环境数据处理与质量控制规范 第 1 部分：海洋水文1 范围本文件规定了海洋水文数据处理的一般规定、预处理、标准化处理、质量控制、质量评估、清单制 作和元数据制作等内容。本文件适用于水温、盐度、海流、海浪、水位、水色、透明度和海发光海洋水文数据的处理和质量 控制。2 规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件； 不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于

7、本 文件。GB/T 12460-2006 海洋数据应用记录格式GB/T 15920 海洋学术语 物理海洋学GB/T 14914-2006 海滨观测规范3 术语和定义GB/T 15920和GB/T 14914-2006界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1数据处理 data processing对数据（包括数值的和非数值的）进行分析、整理、计算和编辑等加工的技术过程。3.2预处理 pre-processing在标准化处理前对资料进行的载体转换、信息补充、数据文件类型转换、文件合并与拆分、代码添 加和要素名称统一等处理过程。3.3标准化处理 standardized processing按照

8、资料类别， 采用规范流程，对不同来源的资料进行格式、编码、计量单位和文件名称等规范统 一的数据处理过程。3.4质量控制 quality control1XX/T XXXXXXXXX采用多种数据处理方法、模型和参数，综合判断数据质量可靠性， 并进行质量标识的处理过程。3.5海洋水文数据 marine hydrological data反映海面及海面以下的海洋水文状况及其变化过程的观测数据。注：本标准涉及的海洋水文数据包括：水温、盐度、海流、 海浪、水位、水色、透明度和海发光。3.6检验 inspection采用规定的方法和参数， 判断海洋水文要素数据是否符合特定规律的检查。4 一般规定4.1 处

9、理流程海洋水文数据处理流程包括： 预处理、标准化处理、质量控制、质量评估、清单制作和元数据制作 等过程。4.2 处理原则海洋水文数据处理应遵循以下原则：a）完整性：海洋水文数据处理过程中应保证数据类型和内容观测信息等的完整；b）规范性：对海洋水文数据进行规范化和统一化的处理。同一类型数据采用的存储格式、 编码和 计量单位应一致；c）真实性：海洋水文数据处理过程中保证数据项和辅助项与原始资料一致， 不应在数据处理过程 中对原始资料做修改或增减；d）可靠性：数据处理过程中应对数据进行质量控制，对正确数据和错误数据进行标识。5 预处理和标准化处理5.1 预处理审核海洋水文数据中数据来源、获取方式、仪

10、器设备名称及参数和处理者等能说明资料状况的信息 是否齐全； 审核数据类型、站次数、观测时间和观测位置等是否与任务规定相符， 能否满足数据标准化 要求。对于信息收集不完整的数据， 应从航次调查报告、资料处理报告、值班日志信息、原始观测记录报 表、观测仪器信息等文档中提取所需要的信息；若信息存储在纸介质或图像等模拟信号中，还应对其进 行数字化处理。5.2 标准化处理海洋水文数据标准化由4部分组成：a) 代码标准化：指按代码记录的项目， 应进行代码统一后再行记录；b) 计量单位标准化：指将同一类型要素的不同计量单位统一为相同的计量单位；c) 记录格式标准化：指将同一类型要素按照标准格式要求， 将数据

11、现有格式转换为标准格式；2XX/T XXXXXXXXXd) 文件名称标准化：指按照统一的命名规则进行文件的标准命名。6 质量控制6.1 质量控制目的为保证海洋水文数据存储的完整性、规范性、真实性和可靠性，对数据异常和缺测等情况进行判断， 并对正确、可疑、错误和缺测数据进行质量标识。6.2 质量控制对象海洋水文数据的质量控制对象包括采用不同观测和调查手段获取的水温、盐度、海流、海浪、水位、 水色、透明度和海发光数据。6.3 质量控制方法6.3.1 一般说明6.3.1.1 质量控制方法包括自动质量控制和人工审核。6.3.1.2 自动质量控制方法是由计算机软件对数据进行质量检查和质量符标识的过程，自

12、动质量控制 方法分为基础信息检验和要素特性检验。基础信息检验是各要素通用的检验方法， 包括：格式检验、全 等性检验、日期检验、位置检验、着陆检验、深度检验和速度检验，按照 A.1.1 进行检验。要素特性检 验是对不同类型要素进行的特有的检验方法，包括：范围检验、递增性检验、连续性检验、尖峰检验、 极值检验和相关性检验等，按照 A.1.2 进行检验。6.3.1.3 人工审核方法是由专业技术人员采用人工或人机交互方式对数据进行质量判断的过程，方法 包括航次轨迹检验、区域特性检验和时间序列图形检验等，按照 A.2 进行审核。6.3.1.4 海洋水文数据宜采用自动质量控制和人工审核相结合的方法开展质量

13、控制， 对有时效要求产 出的实时数据可采用自动质量控制方法。6.3.2 分类质量控制方法针对不同类型的海洋水文数据使用不同的质量控制方法进行数据质量判断。其中，温盐按照附录B 进行质量控制；海流按照附录C进行质量控制；波浪按照附录D进行质量控制；水位按照附录E进行质量 控制；水色、透明度和海发光数据按照附录F进行质量控制。6.3.3 质量标识数据质量标识方法采用对数据记录标识质量符的方式。质量符为字符型，应符合A.3的规定。7 质量评估7.1 质量评估的形式数据质量评估应编制数据质量评估报告。7.2 质量评估指标质量评估指标由以下方法确定：3XX/T XXXXXXXXXa) 有效记录数：数据经

14、过质量控制处理后， 质量标识为正确的数据记录总数； b) 有效率：有效记录数占全部记录数的百分比；c) 缺测记录数：数据经过质量控制处理后， 质量标识为缺测的数据记录总数； d) 缺测率：缺测记录数占全部记录数的百分比；e) 重复率：重复记录数占全部记录数的百分比。7.3 质量评估报告内容数据质量评估报告宜包括以下内容。a) 数据概况：包括数据来源机构、总数据容量、文件数、分类型数据容量、文件数；数据种类、 观测方法、观测要素、 观测频率、时制；数据存储格式、是否可读、读取方式或软件、数据的 空间范围描述（空间分布站位图）、数据的时间范围；观测载体数量（航次数、站数、站次数、 船数）等。b) 数据质量情况：根据实际需要选择包含数据的总记录数、有效记录数、有效率；各要素的总记 录数、 有效记录数、缺测率和有效率等（采用数字、表格或图形的方式展示）；以船、航次、 站、观测仪器等为单位分别说明数据的有效记录数、有效率和缺测率；描述主要存在质量问题， 作出原因分析。c) 数据分析：为选编内