大数据是现代战争中的游戏规则改变者.docx

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1、大数据是现代战争中的游戏规则改变者大数据在军事行动中的作用：现代战争中的游戏规则改变者目录1 .引言12 .情报收集与分析13 .预测性维护和资源优化24 .创新作战概念，推动智能化战争思想先行”25 .注重技术研发塑造智能化战争作战模式36 .战略决策47 .结论51 .引言数字时代带来了各行各业的范式转变，军队也不例外。大数据的出现彻底 改变了武装部队的作战方式，提高了他们的能力和效率。本文将深入探讨大数 据在军事行动中的作用，重点介绍其在情报收集、预测性维护和战略决策中的 应用。2 .情报收集与分析军事行动最关键的方面之一是情报收集，现在可以使用大数据来增强和改 进情报。由于卫星、无人机

2、、社交媒体和传感器等各种来源会产生大量信息， 大数据分析可以帮助过滤和处理这些信息，以提取可操作的见解。模式识别：通过分析海量数据集，大数据可以帮助识别敌人行为、部队移 动和通信网络的模式和趋势。这些模式可以提供有关敌人战略、弱点和潜在威 胁的宝贵见解。地理空间情报：大数据分析可以处理和分析卫星图像和地理数据，以提供 冲突地区地形、基础设施和资源的准确和最新概述。这种地理空间情报有助于 更精确地规划和执行军事行动。社交媒体分析：在当今互联互通的世界中，社交媒体已成为信息的“金矿”。 通过使用大数据分析，军队可以监控和分析社交媒体平台上的动向，以收集有 关公众情绪、敌人宣传和潜在安全威胁的情报。

3、3 .预测性维护和资源优化车辆、飞机和武器等军事资产的维护和保养对于确保武装部队的战备状态 至关重要。大数据分析可以通过以下方式帮助进行预测性维护和资源优化：预警系统：通过分析来自传感器和其他监控设备的数据，大数据可以识别 军事装备磨损的早期迹象、潜在的系统故障和其他维护问题。该预警系统使武 装部队能够主动解决问题，确保最佳性能并降低行动期间意外故障的风险。资源优化：大数据分析可以通过识别供应链和物流网络中的低效率和冗余 来帮助军队优化资源。通过简化流程和更有效地分配资源，武装部队可以降低 成本、缩短响应时间并提高整体作战效率。人员预测分析：除了设备维护外，大数据还可用于监控军事人员的健康和

4、福祉。通过分析体能、压力水平和认知能力等因素，大数据可以识别士兵健康 的潜在风险，并推荐预防措施以保持最佳表现。4 .创新作战概念，推动智能化战争思想先行”作战概念创新对军事科技发展、战争形态演变具有思想牵引作用。过去人 们对战争的认识和把握，主要源于对实践经验的归纳总结，作战概念即经验概 念。未来智能化战争时代，作战概念不仅是经验概念，更是对作战的构想、设 计和前瞻。美陆军提出“多域战”概念，要求陆、海、空、天、电磁、网络等各域作战能 力深度融合与密切协同。为此，美陆军先后发布多域战：21世纪合成兵种的 发展（2025至2040）美国陆军多域战（2028）运用机器人与自主技 术支持多域战等白

5、皮书。2021年3月，美陆军部发布文件陆军多域转型： 准备在竞争和冲突中取胜，表明“多域战”已经成为引领美陆军转型发展的一面 “旗帜”。美国防高级研究计划局提出“马赛克战”概念，旨在打造一种由不同作战 功能单元构成的、以先进计算机技术与网络技术为基础的、高度分散、具有高 度适应性的“杀伤网”。美国防部大力支持“联合全域作战概念。2020年3月， 美空军率先将“联合全域作战”写入条令，探讨空军如何在“联合全域作战中发挥 作用。俄军提出“指控瓦解”概念。“瓦解”是当前俄罗斯最为重要的作战概念之一， 俄军电子战部队把使敌人的信息、指控、电子战和机器人系统失效作为目标， 认为这一目标将“决定所有军事行

6、动的命运”。扰乱敌方部队和武器系统的指挥和 控制，降低敌方侦察和使用武器的效率，是进行电子战的首要任务。目前，俄 军正在考虑组建12种类型的电子战部队。俄军还提出“非核遏制体系”概念，核 心是使用非核进攻性战略武器遏制对手。其所定义的非核进攻性战略武器既包 括所有装备非核弹头的弹道导弹，也包括战略轰炸机和远程空基、海基巡航导 弹。此外，俄军还提出“混合战争”概念，希望利用人工智能系统谋求战场信息优 势。英国防部提出“多域融合”概念，将开发具备智能化能力的新型指控系统，以 实现全面、持久、准确、快速的战场感知与力量协同。5 .注重技术研发塑造智能化战争作战模式人工智能发挥效用的关键是与其他多种技

7、术的组合，这种组合也被描述为 “人工智能堆栈”。各种技术通过互动的方式产生组合效应，进而提升每项技术所 产生的能力和效果。在人工智能技术支撑的智能化战争中，“人机一体、云脑控 制”的协同作战模式，“混搭编组、群体智能”的集群作战模式，“智能主导、攻智 为上”的认知作战模式等，将不断更新人们对战争的认知。聚焦创新项目研发。美军正在大力推广人工智能芯片在现有武器装备系统 中的应用，给武器加上“智能大脑”，使之具备类人思考和自主交互能力。2021 年10月，美海军推出被视为“当前最高优先事项”的“超越计划”，旨在通过构建 海上作战军事物联网，整合有人无人联合编队，加速交付人工智能和机器学习 工具，支

8、撑全新的智能化海军架构，提升大规模火力杀伤、实现海军智能化分 布式作战。此外，美国防高级研究计划局还开展了“自适应电子战行为学习”“自 适应雷达对抗”“极端射频频谱条件下的通信”等认知电子战项目，研制出认知雷 达电子战系统原型机。俄国防部智能技术装备科研试验中心与俄联邦科学院控 制问题研究所合作，开发测试了包括无人机群指挥控制在内的自主智能算法， 还与国家航空系统科研所联合开发基于神经网络原理的物体自动识别软件系 统。组建创新研发机构。新技术的不断涌现是军事智能化蓬勃发展的不竭动力， 高水准的军事智能化建设离不开专职机构的技术研发。一些国家和军队组建研 发中心，注重从技术层面创新发展。美国国防

9、部建立了联合人工智能中心，计 划将该中心打造成国家级重点实验室，用于牵头推进几百个与人工智能相关的 项目，确保对人工智能相关数据信息的高效利用，以保持美国在该领域的技术 优势。俄罗斯组建了人工智能和大数据联盟、国家人工智能中心和隶属国防部 的机器人技术科研试验中心，主要开展人工智能和信息技术领域的理论和应用 研究。法国成立了创新防务实验室，英国设立了人工智能实验室，印度组建了 人工智能特别工作小组，进行相关技术探索。加强装备研发列装。近年来，多国高度重视研发智能化武器装备，无人飞 行器、无人战车、无人舰艇、无人潜航器等不断涌现。当前，美空军己开始在 F35战机上实践“人机协同，人在回路”的作战

10、理念。美XQ58A“女武神”隐身无 人机此前主要与F-35和F-22战机进行人机协同作战，2021年4月该隐身无人 机成功投放ALTIUS_600小型无人机系统，进一步提升了其有人无人协同作战能 力。俄罗斯正聚焦侦察监视、指挥决策、火力打击、作战支援等多领域，展开 智能装备研制和列装工作，计划到2025年将无人作战系统在武器装备中的比例 提高到30%以上。以“天王星”系列和“平台-M”“阿尔戈”等型号为代表的俄地面无 人作战武器发展迅猛。其中，Nerekhta无人战车可搭载遥控机枪和火箭发射器, 除拥有一般装甲车的战斗力外，还兼具运输和侦察功能。此外，日本自卫队计 划在2035年正式部署具有较

11、强作战能力的无人空中编队。6 .战略决策大数据对军事行动的战略决策具有变革性影响。通过提供实时见解和预测 分析，它可以帮助军事领导人做出明智的决策并提高其战略的整体有效性。态势感知：大数据分析可以整合来自多个来源的数据，包括卫星图像、监 控源和情报报告，以提供对操作环境的全面和实时的了解。这种增强的态势感 知可以帮助军事指挥官做出更明智的决策，并根据不断变化的情况调整他们的 战略。兵棋推演和模拟：大数据可用于创建复杂的兵棋推演场景和模拟，使军事 领导人能够在受控环境中测试和完善他们的战略。通过分析这些模拟的结果， 军事规划者可以识别潜在的弱点，预测敌人的反应，并为实际行动制定更有效 的策略。决

12、策支持系统：大数据可以集成到决策支持系统中，该系统使用人工智能 (AI)和机器学习算法来分析和处理信息，为军事领导人提供数据驱动的建议。 这些系统可以帮助确定最有效的行动方案，同时考虑多种因素，如任务目标、 可用资源和潜在风险。战后分析：军事行动完成后，可以采用大数据分析来评估其有效性并确定 需要改进的领域。通过分析有关伤亡、资源消耗和任务成果的数据，军事领导 人可以从过去的经验中吸取教训，并不断完善他们的战略和战术。7 .结论不可否认，大数据在军事行动中的作用非常重要，其应用范围涵盖情报收 集、预测性维护和战略决策。随着数字时代产生的数据量不断增长，大数据分 析在现代战争中的重要性也将不断提高。通过利用大数据的力量，武装部队可 以提高其能力，做出更明智的决策，并最终在不断变化的军事行动环境中获得 竞争优势。