中国智能媒体创新发展报告2022-2023.docx

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1、报告目录Oi 7大模型带来媒体融合新机遇中国智能媒体年度理论探讨*中国智能媒体发展趋势研判大模型带来媒体融合新机遇Report on the Development of Intelligent Media Convergence in China ( 2022-2023 )- 技术环境：能力升级，迭代更新美国中国伴随计算机技术与人工智能 技术的研发突破，新一轮的发 展热点也逐步显现，CHATGPT 的爆火带来的是整体大模型行 业的齐头并进，从自然语言模 型到深度机器学习，大模型技 术推动着新一轮的Al技术的发 展。通用AI能力的广泛应用也 使得大模型技术日趋成熟，同 时掌握尖端大模型技术的水

2、平 高低也成为了国力竞争的衡量 参考之一。Tuhng-NLG (mt. EN) 170 亿KB 1-5BG8300500GPUsGPT-3(0per. EN)tt: 17DC MB: STOGB*： 10000V1GPUsText Sw (OpenA. EN) Ml: 67”:IMM 320GFtMysSMtchEN)M 16BC BB: TSOGB ： 32 TPU .天曼凭这,EN)V 300 亿：- ffS -PalM ( S*. EN) 548 亿WR -VS- 4096 TPlMB,古(争为)NIP&CV& ”等&”it.MLwOo 亿Cta 40TB Xa(Mr)M WSMIM 2

3、X)(mM) NlPftS 175 万。BB 49TBB.文本M: WMWH文心 ERNlt 10 ( ) NlP 100 CWR 4TB文本M： 384 VlOO GPUlM6(M)It WO 亿mi 19TBX床冬光V床前照月光语音合成（TTS）文本文本理解）语义。4语义 文本生成(b) Visual Grounding(a) Ob*ct Detection(a) Object Detection(b) Visual Grounding- 技术环境：能力升级，迭代更新预训练大模型预训练大模型是目前深度学习领域的一个重要趋势，它通常涉及使用大量数据对大型 神经网络进行预训练，以学习一种普遍适

4、用的知识表示。此类模型一般分为两个阶段 进行训练：预训练阶段和微调阶段。预训练阶段：在这个阶段，模型会在大量无标签数据上进行训练，例如整个互联网上 的文本。这个过程被称为无监督学习，因为模型只需预测输入数据的某些方面，而不 需要任何人工标签。在这个过程中，模型会学习到丰富的数据表示，例如单词、短 语、句子的含义和它们如何组合在一起。微调阶段：在这个阶段，预训练过的模型会在特定任务的有标签数据上进行进一步训 练。例如，如果我们要训练一个新闻分类器，我们就可以在具有新闻类别标签的新闻 文章数据上进行微调。在微调过程中，模型会学习到如何将在预训练阶段学到的知识 应用到特定任务上。二.产业环境：大厂入

5、局，构建生态国内各大科技企业纷纷入局Al大模型大模型增强了Al技术的通用性,助力普惠AI的实 现。未来，大模型有望于场景深度融合，配合专业 工具和平台支持应用落地，开放的生态来激发创 新，形成良性循环。头部企业均采取模型+工具平台+生态三层共建 模式，有助于业务的良性循环，也更容易借助长期 积累形成竞争壁垒。公司大模型模型底座NLP大模型CV大模型多模态大模型相色Bai盆百度文心大模型飞桨 PaddIePaddIe 深度学习平台文心NLP大模型 (ERNIE3.0)文心CV大模型 （VIMER系列）文心跨模态大 模型（ERNIE 变体）构建了文心 大模型层、 工具平台层、产品与社区 三层体系T

6、encenrKitl混元大模型太极机器学习 平台HunYuan-NLPHunYuan-VcrHunYuan tvr、 太极文图广告类应用I 表现出色C aee.(通义大模型M6-OFA通义-AIiCeMind通义-视觉通义M6构建了Al统 一底座蒯HUAWEI盘古大模型ModeIArts盘古NLP大模型盘古CV大模型暂未上线发挥MOde1 as-a-service 商业价值图：部分大模型厂商发展情况一览大模型厂商主要包括百度、腾讯、阿里、商汤、华 为等企业，也有智源研究院、中科院自动化所等研 究机构，同时英伟达等芯片厂商也纷纷入局。二、产业环境：大厂入局，构建生态图：百度文心大模型全景百度文心

7、大模型百度文心构建了文心大模型层、工具平台层、产品 与社区三层体系。 产品能力：文心大模型+飞桨PaddIePaddle深度 学习平台，满足市场大规模落地需求。 应用能力：百度已在金融、能源、制造、城市、 传媒、互联网等行业拥有实际落地的标杆案例。 生态能力：在社区用户的基础上，可以实现与开 发者、行业用户、上下游产业的正向互动。产品与社区工具与平台文心TeA历术和创StSI助平台EaSyDl-大模型零门BAl开发平台数据标注与处理国网-百度文心融一百度文心大槿生精调浦发-百度文心吉利一百度文心文心百中大使疑网产业敦接拿茎蛇BML-大慢型全功能Al开发平台大模型套件大模型压缰行业大模型航天-百

8、度文心人民网-百度文心赛康-百度文心高性能部署防谷社区大植型窗奉与绿室社区大模型APl冰*百度文心TCL-百度文心场景化工具电膨频道-百度文心辞海-百度文心NLP大模型CV大模型跨模态大模型生物计算AlS型 ERNlE-HMlth金融 NlE-Finence盟品3文搜索表征学习，IS文图生成文档智能化合物表征学习ERNIE-ViLGERNIB-UyoutHdixGEM对话I LATO35信息抽取ERN L UIEOCRE像表征字习 MER StrucTexT尚S言t ZM M代码图网络qe多任务视觉表征字习JMUFO双白质结构预测s语音哂HdixFoId语言理解与生成-语言语言iStasw自监

9、皙弧ERNlEERNIEEftNtEERNE 3J0 TinyERME 308tt百度文心ERNIE 3 Zeus多任务字习表征学习-ViL-SAI-GeoL弟序列堕白质结拘预测仟。黝Vimer-TORvimer-caeHeUXFOtd-Singie文心大模型二、产业环境：大厂入局，构建生态腾讯混元大模型2022年4月，腾讯首次对外披露HUrlYUan大模型信 息、，该模型协同了腾讯预训练研发力量，完整覆盖 NLP大模型、CV大模型、多模态大模型及众多行业/ 领域任务模型。 HunYuan-NLP :万亿级别中文NLP预训练模 型，参数量达IT ,排名CLUELi总排行榜第一 HunYuan-

10、Vcr:排名VCR(ViSUal Commonsense ReaSOning)榜单第一图：腾讯HUnYUan大模型全景 HunYuanJvr :跨模态文字-视频检索Al大模型NLP多模态涣宽通义一AIiceMind通义一CV通义大模型架构础科学皆叫去律通用慢型智帼捌Ay AIiceMind因年播断不同模0跳一，包箱等 言.B*. a. M.时序信号等模型厩座展次化结构 事次化IS计 BmnB图：阿里通义大模型架构二、产业环境：大厂入局，构建生态阿里通义大模型2022年9月，在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会大 规模预训练模型主题论坛上，发布通义大模型系列， 并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。 阿里达摩院基于其AI统一底座构建了通用模型与专业模型 协同的层次化人工智能体系。 统一底座层:M6-OFA模型作为单一模型，在不引入新增结 构的情况下可处理超过30种跨模态任务。 通用模型层:NLP模型通义-AliCeMind ;CV模型通义- 视觉；多模态模型通义-M6。 专业模型层:深入电商、医疗、娱乐、设计、金融、工业、 制造业等行业。Offfig2 工作流订M于亘与更！MT H-Il.r，/NM.T生产嫡珈融律人大请陵灵I电匍V案IV聪椅用味IN.W：MX”倒古大横9K （根技术：菜构，泛化性，精度.训蛾成本）LOfLI行业大IiB 定制费OWM