汽车数据发展研究报告（2023）.docx

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1、-、汽车数据发展现状11.1 汽车数据发展背景及范围11.2 全球汽车数据发展现状51.3 我国汽车数据发展现状7二、汽车数据能力体系92.1 汽车数据能力体系整体视图92.2 汽车数据平台体系112.3 汽车数据治理体系132.4 汽车数据应用体系172.5 汽车数据流转体系192.6 汽车数据安全与合规体系23三、汽车数据典型实践283.1 数据平台建设类283.2 数据资产管理类313.3 数据安全合规类333.4 行业数据应用类343.5 数据流转运营类38四、汽车数据发展趋势404.1 构建统一互通的汽车数据基础设施404.2 汽车数据治理和运营能力全面提升414.3 汽车数据要素化

2、驱动价值释放444.4 技术与制度协同助力汽车数据安全合规454.5 数据全方位赋能汽车行业数字化转型474.6 基于数据的汽车行业大模型加速涌现48五、总结与展望505.1 机遇与挑战505.2 发展建议51一、汽车数据发展现状Ll汽车数据发展背景及范围1.1.1 数据驱动汽车行业高质量发展近年来，汽车行业数字化程度不断提升，正在由传统硬件制造向以 “电动化、智能化、网联化、共享化”为特征的新型移动出行终端转变。汽车与电子、通信、交通、软件等产业加速融合，带来爆发式的数据增 长。据公开数据统计，每辆智能网联汽车每隔几秒钟就会产生超过150 个参数，每个小时生成5G-250G数据，每天将收集多

3、达IOTB的数据， 要对这巨量数据进行传输、存储、处理都存在着巨大挑战。与此同时， 云计算、物联网、人工智能、区块链、5G等新一代信息技术正加速向 汽车行业渗透，随之而来的数据环境也呈现出多样化、复杂化、个性化 等特征，大量文本、图片、视频等非结构化数据被产生、存储和使用。 在智慧交通的场景中，各类传感设备采集的数据逐渐从单一内部的小数 据形态向多元动态的大数据形态发展，产生的海量数据蕴藏了巨大价值, 对于汽车行业数字化转型意义重大。数据是实现汽车智能化和网联化的基础要素。通过收集、处理和分 析各类传感器采集到的环境信息、用户行为信息以及其他来源（如地图 服务商）提供的信息，智能网联汽车可以实

4、现对周围环境和自身状态的 感知，并根据预设或学习算法进行自主决策和控制。止匕外，数据也是促 进产业创新和协同发展的重要资源。通过对海量数据进行挖掘和利用， 可以为产品设计、服务创新以及跨领域融合提供支撑，并为用户提供更 加个性化和高效便捷的出行体验。数据赋能汽车行业数字化转型。一是驱动汽车技术创新与产品能力 提升。通过汽车数据进行价值挖掘与持续反馈，可以优化车辆的自主驾D大数据技术标准推进委员会 Big Deta Technology and Standanl COnWnmee驶、智能导航、安全驾驶等功能，实现与用户及外部环境的实时交互， 从而提高驾驶的舒适性和安全性，提供更高效、更安全的交通

5、服务。二 是通过降本增效为汽车制造产业带来显性价值提升。数据要素贯穿了汽 车设计、研发、制造、质检、物流、销售、运维等全生命周期的各个环 节，通过数据采集、分析和预测，能够优化设计周期、生产计划、制造 过程、库存管理、供应链协同与客户管理，提高生产效率、质量与供应 链水平，降低管理成本。三是提升汽车行业市场化服务能力。新一代汽 车消费者不再只关注车辆本身，对于汽车改装、专业维修、配件推荐等 多元化的服务需求将越来越大，通过分析用户行为、习惯和需求，车企 可以更好地了解用户需求，有助于预测市场趋势、调整销售策略，同时 支持个性化的维修和维护服务，助力拓展市场空间。汽车数据要素市场蓬勃发展。汽车行

6、业上下游链条长、参与主体多、 规模化程度高，数据资源类型多、总量大、范围广，是我国数据要素市 场建设的重要组成部分，具有数据要素创新、场景应用、示范、标杆效 应。汽车产业链的不同环节，包括研发、验证测试、销售、售后等，都 存在以数据赋能发展的需求。当前，新兴数字化技术与汽车产业的加速 融合，汽车的用户需求、产品形态和产业价值链正在发生巨大变化。汽 车产业从造车到用车构造出一条传统服务价值链，链条上每个环节持续 产生数据，数据附加值随着数字化的深入而持续增长并实现拓展，构建 出新的数据赋能价值链。构建面向汽车行业数据要素流转、交易的统一 大市场，有助于释放汽车数据要素价值，推动汽车行业高质量发展

7、。1.1.2 汽车数据定义及内涵汽车数据作为一项新兴产业，相关概念落地时间较短，其内涵及范围正在发展过程中逐步形成。从定义来看，目前我国已出台了多项指导文件及国家标准，对汽车数据概念进行了明确。2021年7月，国家互联 网信息办公室等部门联合印发汽车数据安全管理若干规定（试行）（以下简称若干规定）,指出“本规定所称汽车数据，包括汽车设计、 生产、销售、使用、运维等过程中的涉及个人信息数据和重要数据”， 并对个人信息、敏感个人信息和重要数据进行了解释和定义，其中个人 信息是指以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的车主、驾驶 人、乘车人、车外人员等有关的各种信息，不包括匿名化处理后的信息。

8、国家标准GB/T41871-2022信息安全技术汽车数据处理安全要求沿 用了这一定义，规定了汽车数据处理者对汽车数据进行收集、传输等处 理活动的通用安全要求、车外数据安全要求、座舱数据安全要求和管理 安全要求。根据上述汽车数据定义，其范围覆盖了与汽车相关的各类业 务活动所产生或关联的数据，包括军部铲云,网图等各类数据。为保证与国内现有政策标准的一致性与连贯性，本报告中涉及的汽 车数据沿用上述定义及内涵，从汽车设计、生产、销售、使用、运维等 过程中涉及的个人信息数据和重要数据出发，聚焦数据采集、传输、存 储、治理、分析、应用、安全和合规等方面，推动汽车数据相关研究。1.1.3 汽车数据分类及范围

9、随着技术的进步和市场的需求，汽车行业正在经历一个前所未有的 数据量增长期。一是数据来源和类型多样化。智能网联汽车的数据来源 丰富多样，包括车辆状态的实时监测数据、用户与车载系统的互动信息， 以及车与车、车与基础设施之间的通信数据。这些数据从车载传感器的 物理参数到用户界面的行为习惯，再到车联网的动态交互，共同构成了 一个覆盖车辆运行、驾驶行为以及车辆健康状态的全方位数据集合，为 智能驾驶和个性化服务提供了基础。二是数据分类明细化。汽车数据的细分是理解和应用这些数据的关 键，目前大体上可以分为三类：记录车辆的机械和电子系统操作情况的 操作数据，如发动机转速、油门位置、刹车使用等。它们对于确保车辆

10、 性能和安全至关重要；反映驾驶员的使用习惯和驾驶风格的行为数据， 如加速和刹车模式、转向习惯、速度偏好等。这些数据有助于个性化用 户体验并可以提高驾驶安全；以及从车辆的外部传感器收集的环境数据, 包括道路类型、交通状况、气象条件等。这类数据对于自动驾驶系统至 关重要，能够帮助系统做出更准确的决策。2022年3月7日，工信部印发车联网网络安全和数据安全标准体 系建设指南（以下简称建设指南）,其中提出要制定智能网联汽 车数据通用要求，该标准草案中根据主权边界和来源，将汽车数据分 为车辆数据、个人数据及车外环境数据，涵盖了数据的采集、传输、存 储、使用、共享、销毁等全过程，具体如下表所示。表1智能网

11、联汽车数据通用要求规定的数据范围大类小类数据范围车辆数据车辆基础数据车型型号、生产企业、品牌、VIN,发动机号、电池编 码、软硬件版本号、车牌、颜色、尺寸等车辆特性数据车辆运行数担车身系统、动力系统、电气系统、舒适系统等车辆运行状态参数感知决策数据车辆行驶控制、灯光控制、环境感知融合算法等指令数据应用服务数据出行辅助数据（如天气预报、交通拥堵、导航等）、影音 娱乐数据（收音机、新闻等）及生活服务数据（日程提醒、停车场推送）等个人数据个人身份数据用户身份证号、电话号、住址等身份信息，用户网络身份 标识信息及个人面部特征、指纹、虹膜、声纹等生物识别 信息等用户服务隐私 数据用户使用习惯数据、个人通

12、话数据、车内音视频数据、用户财产信息及用户监测数据等车外环境感知数据通过摄像头、雷达等传感器从汽车外部环境采集的道路建筑、地形、基础设施数据等环境V2X数据实时道路交通信号及监控数据、车路协同数据等数据位置信息数据卫星定位数据、惯性定位数据、差分定位数据等1.2 全球汽车数据发展现状1.2.1 全球汽车数据政策发展现状欧洲围绕汽车数据领域开展全方位布局，率先探索数据伦理、数据 安全、数据监管等专项政策，从法律层面为使用个人信息的企业提供保 障。2018年5月，欧盟出台了通用数据保护条例（GDPR），成为全 球个人数据安全立法中极具标志性的一部法案，其中对于欧盟内智能网 联汽车产品的个人数据安全

13、具有直接约束力。2021年3月，欧洲数据保 护委员会最终通过了关于在联网车辆和出行相关应用程序中处理个人数 据的1/20201准则，明确智能网联汽车数据应被视为个人数据，必须按 照数据保护原则进行处理。2022年2月，欧盟委员会公布了数据法案 草案，旨在为非个人数据的利用，涵盖各种智能设备、自动化生产线、 自动驾驶汽车等所产生的数据，提供公平的访问和共享框架。美国在平衡自动驾驶创新与安全的基础上，着重加强数据开放与技 术创新，监管力度整体较弱。美国自2013年起先后发布美国自动驾 驶汽车政策指南联邦自动驾驶汽车政策自动驾驶汽车立法大纲 自动驾驶汽车综合计划等战略规划，为美国顺利开展自动驾驶汽车

14、 的创新、研发、测试以及安全部署提供重要支持。在监管方面，美国联 邦层面尚未正式出台自动驾驶的监管法案，而是由各州法律进行分别监 管。其中，加利福尼亚州在2018年颁布了加州消费者隐私法(CCPA)，通过检查联网汽车正在收集的个人数据库、数据存储时间 以及共享内容，以进一步规范汽车制造商对车主个人信息与隐私数据的 采集和处理行为，加州隐私保护局于2023年根据CCPA启动首个有关联 网车辆和数据隐私的案件。1.2.2 全球主要厂商汽车数据发展情况近年来，全球范围内各大汽车厂商高度重视基于数据的企业数字化、 智能化发展，头部车企均已围绕汽车数据开展系列工作，强化数据能力 建设，提升数据安全合规水

15、平，拓展数据应用场景深化数据应用能力。 欧美地区，2023年5月，奔驰对外正式发布其汽车软件系统MBQS的 架构体系和计划，通过建设跨车型智能车辆功能集成平台，对奔驰所有 车型采用统一的系统架构，确保智能汽车所有通信数据打通，打通软件 定义汽车的底层，其既包括了用户交互的操作系统概念，也包括了奔驰 汽车从芯片到云端架构数字化的概念。宝马于2016年启动数字化战略， 将数字化渗透至研发、制造、车机端数字化体验以及包含无数接触点的 客户旅程之中，以数据驱动研发，建立了客户数据平台(CDP), 在合 规前提下建立整合管理客户数据，并通过数据分析，各个业务运营部门 能够更加理解客户需求，使服务更加个性化和智能化，提供全新的人机 交互体验。2021年3月，大众汽车发布ACCELERATE (加速)战略， 围绕“品牌价值”、“可扩展平台”和“有价值的企业”三大战略性价值要素 加速转型，通过建立以数据为基础的全新商业模式，致力于降低个人 出行门槛，为用户提供极具吸引力的服务组合包，通过全面互联化 的车辆，用户对于新功能的感受也可以直接反馈给大众汽车。亚洲地区，2023年9月，丰田与移动数据平台供应商CARUSO宣 布合作，共同优化互联汽车数据，以实现创新的车队管理解决方案，通D大数据技术标准推进委员会 Big Det