推动数据资产化心得体会发言.docx

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1、推动数据资产化心得体会发言近期，有关各方积极推动数据要素市场建设，围绕数据资产化的 探索明显提速。比如，有机构发布企业数据资源会计处理一体化平台， 帮助企业加强数据资源管理和便捷“入表”；有企业推行首席数据官 机制，旨在打破数据资源开发利用的碎片化模式。数据资产是指合法拥有或控制的，能进行计量的并为组织带来经 济和社会价值的数据资源。所谓数据资产化，是指将数据资源转变为 可交易流通的商品，使数据资源的潜在价值得到充分释放，目的在于 通过数据为组织带来更多经济利益。数据是重要的生产要素、国家基础性战略资源，发挥数据要素作 用离不开数据资产化。此前出台的关于构建数据基础制度更好发挥 数据要素作用的

2、意见“十四五”数字经济发展规划企业数据 资源相关会计处理暂行规定等文件，既有顶层设计，也有具体措施， 形成了推动数据资产化的强大合力。不少地区也出台了推动数据资产 化的相关法律法规，有些地方已开展先行先试，加快数据资产化探索 步伐。要看到，数据要素的新特征较为复杂，会对传统产权、流通等 规范形成新的挑战。数据要素确权、定价、交易、监管等配套机制仍 未成型，数据交易确权难、定价难等问题在一定程度上制约了数据资 产化进程。对此，应多举措施策，破解难题。清晰规范的权属是实现数据资产化的基础。应积极探索填补数据 确权等方面的法律空白，进一步完善相关政策，加快建立数据资源持 有权、数据加工使用权、数据产

3、品经营权等分置的产权运行机制，为 激活数据要素价值提供基础性制度保障。在数据的分级管理上，可根 据数据的敏感程度进行科学分类，合理划分数据的权、责、利，充分 发挥数据财产权配置属性，鼓励数据资源合理合法使用。在数据的技 术支撑上，可利用区块链和数字水印等加密技术保证数据在流通、存 储、利用等过程中产权的唯一性和全程可追溯性，防止数据要素被盗 用、篡改、复制等。定价估值是数据资产价值化的重要保障。应加快开发数据资产价 值评估模型，探索建立统一合理的定价体系，为数据资产估值的公允 性提供保障。在具体设计上，可基于成本、应用价值、品牌价值和数 据质量等指标，建立数据资产价值评估指标体系。其中，成本维

4、度主 要包括数据资产的获得成本、开发成本和运维成本等；应用价值维度 主要包括数据资产与应用目标的匹配度、复用度以及场景经济性等; 品牌价值维度主要包括数据卖方的服务水平、信用水平和数据治理能 力等；数据质量维度主要包括数据资产的稀缺性、时效性和规范性等。此外，还要加快培育规范的数据交易平台，促进数据要素流通， 实现数据要素价值。围绕数据开放、交易共享、数据监管等要素全周 期，建立统一的数据交易规则，形成多层次集约高效的数据交易市场, 破除数据要素流通中存在的“信息孤岛”。不断完善数据交易全流程 的机制规范，探索建立具备数据要素特色的交易模式，利用市场化手 段激活数据、释放价值，为数据要素一二级市场交易提供平台基础。 建立健全数据交易市场的区域合作机制，推动市场互联互通和区域合 作，加快建设全国统一的数据要素流通和交易市场体系。