基于隐私计算的电力数据共享业务互联互通接口规范.docx
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1、ICS 19.020CCS K85团 体 标 准T/CSEE XXXXYYYY代替T/XXXX基于隐私计算的电力数据共享业务互联互通接口规范(草案)Interface Specification for Interconnection of Power Data Shar i ngServices Based on Pr i vacy-Preserving Computat ion (Draft)(初稿)20XXXXXX 实施20XXXXXX 发布中国电机工程学会 发布目 次前 言III1范围42规范性引用文件43术语和定义44缩略语55隐私计算基本要求65.1 隐私计算应用场景65.2 隐私
2、计算参与方65.3 隐私计算典型流程76互联互通概设86.1 互联互通意义86.2 互联互通框架86.3 互联互通总体架构87互联互通对象97.1 对象实体97.2 对象关系98互联互通协议108.1 节点互联协议108.1.1 节点发现108.1.2 节点管理108.1.3 节点更新118.2 项目互联协议118.2.1 项目创建118.2.2 项目查询118.2.3 项目更新118.2.4 项目册I除128.3 流程互联协议128.3.1 流程创建128.3.2 流程查询128.3.3 流程审批12T/CSEE#20238.3.4 流程更新128.3.5 流程删除128.4 作业互联协议1
3、28.4.1 作业创建128.4.2 作业查询138.4.3 作业启动138.4.4 作业停止138.4.5 作业重跑138.5 任务互联协议138.5.1 任务启动138.5.2 任务查询138.5.3 任务停止148.5.4 任务回调148.5.5 任务重跑148.5.6 任务结果上报148.6 组件互联协议148.6.1 组件注册148.6.2 组件查询148.6.3 组件检查158.6.4 组件注销158.7 统一资源互联协议158.7.1 数据集互联协议158.7.2 模型互联协议169互联互通要求169.1 通信要求169.2 数据安全合规要求169.3 性能要求189.4 准确性
4、要求1819本文件按照中国电机工程学会标准化管理办法、中国电机工程学会标准化管理办法实施细则 的要求,依据GBZT 1.12020标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起 草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中国电机工程学会提出。本文件由中国电机工程学会电力信息化标准专业委员会技术归口和解释。本文件起草单位:国家电网有限公司大数据中心、国网智能电网研究院有限公司、云南电网有限责 任公司、中国大唐集团科学技术研究总院、中国电力建设集团有限公司、国网山东省电力公司、国网河 北省电力有限公司、国网北京市电力公司、国网上海市电力公司、
5、国网浙江省电力有限公司、国网安徽 省电力有限公司。本文件主要起草人:朱洪斌、刘圣龙、江伊雯、石聪聪、于鹏飞、张春林、杨国玉、朱晨、吕艳丽、 姜嘉伟、安冰、高原、翟雨佳、周鑫、吴裔、严莉、康之增、王超、胡聪、毛冬、陈剑飞、于航、彭潇、 李云昭、赵涛。本文件首次发布。本文件在执行过程中的意见或建议反馈至中国电机工程学会标准执行办公室(地址:北京市西城区 白广路二条 1 号,100761 网址:http: /,邮箱:cseebz)。基于隐私计算的电力数据共享业务互联互通接口规范1范围为了更好利用隐私计算技术实现电力数据的跨业务融合应用,破解“数据孤岛”困境,本文件规定 了电力数据多方协同建模和分析预
6、测时,与合作方隐私计算平台之间的接口规范,包括数据联邦学习建 模和多方安全计算时的信息交互技术框架和接口要求,以满足与合作方不同技术架构下的隐私计算互 联互通需求。本文件适用于隐私计算电力数据共享业务中的互联互通开发、测试,以及电力数据多方融合应用业 务建设时的隐私计算技术选型。2规范性引用文件文件。GB/T 25069-2010GB/T 35273-2020JR/T 01962020BDC 79-2021下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件, 仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本I信息安全
7、技术术语I信息安全技术个人信息安全规范I多方安全计算金融应用技术规范I隐私计算跨平台互联互通第1部分:总体框架 3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3. 1隐私计算 privacy-preserving computation在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一类信息技术,保障数据在产 生、存储、计算、应用、销毁等数据流转全过程的各个环节中“可用不可见3.1 语条目注1:隐私计算常用技术方案有多方安全计算(SeCUreMUiti-PartyComPUtatiOn)、联 邦学习(Federated Learning)、可信执行环境(Trusted Execution
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