2024年第一期大数据师资研修班(寒假班).docx
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1、全国高校大数据与人工智能师资研修班邀请函(2024年第一期)线下班(上海):数据采集与机器学习实战线下班(广州):大数据技术应用实战(HadOoP+Spark)线上班(十一大专题):PyTOrCh深度学习与大模型应用实战、数据采集与处理实 战、大数据分析与机器学习实战、大数据技术应用实战(HadOOP+Spark)、商务 数据分析实战(EXCel+Power BI)、商务数据分析实战(Python)、计算机视觉应 用实战(Pytorch)、文本分析与挖掘实战(PyTOrCh)、网络舆情与情感分析 (Python)、TenSorFIOW与人工智能实战、Python金融数据分析与实战主办单位:泰迪
2、杯数据挖掘挑战赛组织委员会协办单位:人民邮电出版社有限公司广州泰迪教育科技有限公司北京泰迪云智信息技术研究院承办单位:广东泰迪智能科技股份有限公司新一代信息技术正深刻改变着人们的生产、生活、学习和思维方式,其朝气蓬勃的产 业发展态势和大力度的国家政策鼓励支持,无不揭示了数据智能技术的重要性。人才的培 养是新一轮科技较量的基础,高等院校承担着大数据与人工智能人才培养的重任,因此, 尽快形成完善的人才培养方案、课程体系、系列教材、课程师资和实训平台等,是各大高 校共同关注的重要事宜。为推动各院校完善专业建设,解决专业教学中行业案例缺失和实战能力不足等相关痛点问题,泰迪科技基于十余年深耕数据智能产业
3、实践经验,特推出全国高校大数据与人工智能师资研修班,每年在全国范围内滚动开展,截止目前已在全国巡回举办60余场,参 训教师近7000人次。2024年第一期全国高校大数据与人工智能师资研修班将开设十一个 线上专题、两个线下专题(上海&广州),现将有关安排通知如下。一、课程特色1、大模型应用:畅想数据智能新未来紧贴产业前沿,特邀三位专家畅谈大模型应用,分享ChatGPT教学应用”,“金牌助 手ChatGPT,让应用开发更高效”,“大模型(ChatGLM2-6B)产业应用漫步与畅想”等专 题,一起畅想数据智能新未来。2、企业案例实战+落地实操授课课程全程强调动手实操,内容以代码落地为主,通过讲解企业
4、级案例,真正让学员把所 学内容和工作实际有效结合,从而更好地完成自身后续教育教学工作。3、全方位答疑辅导学习课程设有答疑交流讨论群,培训期间助教全程辅助教学。线上学习部分每天提供10小 时的实时在线答疑辅导,线下学习部分则有主讲老师和助教面对面的帮助。4、内容从浅及深更易入门本课程配套有基础知识内容,即使零基础学员也能找到适合自己的学习内容和节奏,快 速掌握课程知识和技能。5、提供课程资源和回看功能所有课程相关源代码、数据、PPT、案例素材全部提供下载,即学即用,教学更轻松! 线上课程内容支持六个月内免费回看,以便复习和参考。6、满足教学和科研需求通过技能学习和案例实战,学员将在具体应用场景中
5、全面掌握相关技能,提升实训教学工作的实际动手能力并为后续科研打下坚实基础。二、课程安排本次培训分为线下和线上两种班型,详细课程内容见文末附件课程大纲。1、线下班(上海&广州)混合模式,技能学习课程放置在线上云课堂以便学员系统学习,核心案例实战采用线下形式由讲师亲授同步操作演练。线下上海班)数据采集与机骞学习实战(PythOn)基本信息技能学习(线上云课堂),1.14-1.16 现场案例实战,L18-L21时间:1月14日一21日 线下报到时间:1月17日 地点:上海(详细地点开课前 一周发送报到通知) 学时:共计80学时证书:高级机器学习工程师 职业技术证书费用:3980元/人学习环境要求:W
6、 i ndows 10 或以上操作系统(64位), 8G+内存LPython编程基础2. Python数据分析与应用3. Python网络爬虫实战4. Python机器学习实战5. Python特征工程实战(拓展)6. 农产品信息采集与分析(拓展)7. 特别内容:ChatGPT教学应用金牌助手ChatGPT,让应用开发更 高效 大模型(ChatGLM2-6B)产业应用漫L核心技能串讲与巩固2 .泰迪内推平台招聘信息采集与分 析3 .某外卖平台优惠券使用预测4 .实战演练:天猫用户重复购买预测 (从理论到实践)步与畅想线下广州班大数据技术应用实战(HadOoP+Spark)基本信息技能学习(线上
7、云课堂),L 16-1.20现场案例实战,L22-L26时间:1月16日一26日 LLinUX操作系统基础L航空客户价值分析线下报到时间:1月21日 地点:广州(详细地点开课前 一周发送报到通知) 学时:共计80学时 证书:高级大数据技术应用 职业技术证书费用:4980元/人学习环境要求: WindowslO 或以上操作系统(64位),8G+ 内存,不可使用MaC和IinUX 系统2. Java编程基础3. Scala编程基础4. Hadoop大数据基础5. Hive大数据仓库6. Spark大数据技术基础7. HBase非关系型数据库(拓展)8. Flume数据采集(拓展)9. Kafka消
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