普通人CV领域论文创新常见思路与方向总结.docx
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1、普通人CV领域论文创新常见思路与方向总结一、做CV的论文创新的一些思路与方向L无事生非1 .在原始的数据集上加一些噪声,例如随机遮挡,或者调整饱和 度亮度什么的,主要是根据具体的任务来增加噪声或扰动,不可乱来。 如果它的精度下降的厉害,那你的思路就来了,如何在有遮挡或有噪 声或其他什么情况下,保证模型的精度。2 .用它的模型去尝试一个新场景的数据集,因为它原来的模型很 可能是过拟合的。如果在新场景下精度下降的厉害,思路又有了,如 何提升模型的泛化能力,实现在新场景下的高精度。2 .后浪推前浪1 .思考一下它存在的问题,例如模型太大,推理速度太慢,训练 时间太长,收敛速度慢等。一般来说这存在一个
2、问题,其他问题也是 连带着的。如果存在以上的问题,你就可以思考如何去提高推理速度, 或者在尽可能不降低精度的情况下,大幅度减少参数量或者计算量, 或者加快收敛速度。2 .考虑一下模型是否太复杂,例如:人工设计的地方太多,后处 理太多,需要调参的地方太多。基于这些情况,你可以考虑如何设计 一个end-to-end模型,在设计过程中,肯定会出现训练效果不好的 情况,这时候需要自己去设计一些新的处理方法,这个方法就是你的 创新。3 .推陈出新替换一些新的结构,引入一些其它方向的技术,例如transformer, 特征金字塔技术等。这方面主要是要多关注一些相关技术,前沿技术, 各个方向的内容建议多关注
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