大数据HCIA习题含参考答案.docx
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1、大数据HCIA习题含参考答案一、单选题(共40题,每题1分,共40分)1、安装FusionInsightHD的Streaming组件时,Nimbus角色要求安装几个节点OA、3B、2C、1D、4正确答案:B2、以下关于HBaSe二级索引的描述哪一项是正确的OA、二级索引把要查找的列与rowkey关联成一个索引表B、此时列成新的rowkey,原rowkey成为va1ueC、二级索引查询了2次D、以上全都正确正确答案:D3、以下关于HiVeSQ1基本操作描述正确的是OA、加载数据到Hive时源数据必须是HDFS的一个路径B、创建外部表必须要指定IOCatiOn信息C、创建表时可以指定列分隔符D、创
2、建外部表使用externa1关键字。创建普通表需要指定interna1关键字正确答案:C4、硬件故障被认为是常态,为了解决这个问题,HDFS设计了副本机制。默认情况下,一份文件,HDFS会存O份?A、4B、3C、5D、2正确答案:B5、下面关于zookeeper特性的描述错误的是()A、zookeeper节点数必须为奇数个B、消息更新只能成功或者失败,没有中间状态C、一条消息要被超过半数的SerVer接受,它将可以成功写入磁盘D、客户端所发送的更新会按照他们被发送的顺序进行应用正确答案:A6、在FusionInsight产品中,关于创建Kafka的Topic,以下哪些描述是正确的?A、在创建K
3、afka的TOPiC时,必须设置Partition个数B、在创建Kafka的TOPiC时,必须设置PartitiOn副本个数C、设置多副本可以增强Kafka服务的容灾能力D、以上全都正确正确答案:C7、hbase的底层数据以O的形式存在的?A、实时存储B、列存储C、keyva1ueD、行存储正确答案:C8、Kafka集群中,Kafka服务端的角色是?A、 BrokerB、 ConsumerC、 ZooKeeperD、 Producer正确答案:A9、FusionInsightHD系统中如果修改了服务的配置项,不进行服务重启,该服务的配置状态是什么状态?A、 SYNCHRONIZEDB、 EXP
4、IREDC、 CONFIGURINGD、UNKNO正确答案:B10、可以通过以下哪个命令创建节点数据?A、 set/nodedataB、 1s/nodeC、 get/nodeD、 Create/node正确答案:D11、以下关于KafkaPartition偏移量的描述不正确的是?A、每条消息在文件中的位置称为。ffset(偏移量)B、OffSet是一个String型字符串C、唯一标记一条消息D、消费者通过(OffSet、partition、topic)跟踪记录正确答案:B12、YARN的基于标签调度,是对下列选项中的哪个进行标签化?A、 AppMasterB、 ResourceManagerC
5、、 NodeManagerDContainer正确答案:C13、以下关于Zookeeper的1eader节点在收到数据变更请求后的读写流程说法正确的是?A、同时写入磁盘和内存B、先写磁盘再写内存C、仅写入内存D、先写内存再写磁盘正确答案:B14、在HiVe中,以下关于分区的描述不正确的是OA、每个分区是一个目录B、数据表可以按照某个字段的值划分分区C、分区数量是固定的D、分区下可再有分区或者桶正确答案:C15、某用户需要搭建一个350节点的Fusion1nsightHD集群,哪种规划方案最佳?A、管理节点、控制节点、数据节点合一部署,二层组网B、管理节点、控制节点合一部署、数据节点独立部署,二
6、层组网C、管理节点、控制节点、数据节点都独立部署,三层组网D、管理节点、数据节点合一部署,控制节点独立部署,二层组网正确答案:C16、HBase的Region是有那个服务进程来管理的?A、 HRegionServerB、 HMasterC、 DataNodeD、 ZooKeeper正确答案:A17、在fusioninsight产品中,关于kafka的topic.以下描述不正确的是?A、topic的partition数量可以创建时配置B、每个topic只能被分成一个partition区C、每条发布到kafka的消息都有一个类别,这个类别被称为topi也可以理解为一个存储消息的队列D、每个part
7、ition在存储层面对应一个1og文件,1og文件中记录了所有的消息数据正确答案:B18、关于HiVe与HadOOP其他组件的关系,以下描述错误的是?A、Hive最终将数据存储在HDFS中B、HiVeSQ1其本质是执行MaPRedUCe任务C、HiVe是HadooP平台的数据仓库工具D、HiVe对HBaSe有强依赖正确答案:D19、关于HiVe与传统数据仓库的对比,以下描述错误的是?A、Hive元数据存储独立于数据存储之外,从而解耦合元数据和数据,灵活性高,而传统数据仓库数据应用单一,灵活性低B、Hive基于HDFS存储,理论上存储量可无限扩展,而传统数据仓库存储量会有上限C、由于HiVe的数
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