孟德尔随机化五种方法参考文.docx

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孟德尔随机化五种方法参考文孟德尔随机化是一种基于遗传学数据的工具，用于探索某一暴露和某一结局之间的因果关联。以下是一些常用的孟德尔随机化方法的参考文献：1 .逆方差加权法(IVW)：这种方法是基于所有研究的加权平均效应大小来进行推断。2 .MR-Egger法：这种方法是为了解决逆方差加权法中的偏倚问题而提出的。3 .最大似然估计法(M1E)：M1E不是专门的孟德尔随机化方法，但它常被用于估计遗传变异与性状的关联。4 .贝叶斯因果推断(MBE)：该方法使用贝叶斯框架进行因果推断。5 .全表型组孟德尔随机化研究(Phenome-wideMende1ianrandomization)：这是一项全基因组的研究，通过映射蛋白质组对复杂疾病的影响来评估疾病的遗传风险。