企业数字化转型成熟度评估.docx

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1、企业数字化转型成熟度评估系统分析埃森哲、德勤、德国工程院、信通院等共计24家机构的数字化转型成熟度评估体系，提炼和总结核心共性要素，以构建一个能够满足不同类型企业共性需求的通用数字化转型成熟度评估模型，一方面能够增加企业之间的横向对比，另一方面便于企业依据自身发展需求，进行具有企业特色的改进。研究发现，目前成熟度评估主要聚焦在10个维度，其中数字技术、数据管理及应用、生态布局、支撑业务流程、人才培养等因素被认为更为重要。未纳入图6-1中的数字化转型成熟度评估维度还有盈利模式、协同能力等，这类维度仅在单一或少数指标体系中出现。2019年（统计16家机构）2023年（统计22家机构）2021（统计

2、24家机构）图6-1近三年数字化转型成熟度评估维度对比此外，近年来新冠疫情、暴雨内涝等自然灾害对企业数字化转型过程中应对重大突发事件的能力提出了新要求，例如对电网企业来说，需要利用数字技术开展实时的异常天气预警和设备故障监测。因此，在企业数字化转型成熟度评估中需特别加入针对突发变故的应急管理维度。后续将基于图6-1所示10个评估维度和应急管理维度构建企业数字化转型成熟度评估模型，并对能源行业进行数字化转型成熟度分析。1 .企业数字化转型成熟度构建企业数字化转型成熟度是指企业通过积极应用数字技术，践行数字化发展理念，开展管理变革和转型升级，从而实现对数字时代的一种综合适应能力。数字化成熟度体现在

3、企业生产运行、运营管理等各个领域的数字化素养，涉及企业从战略到实践、从技术到文化的方方面面，是衡量企业数字化质量的有效方法。现有数字化转型成熟度评估体系中的维度可以归结为战略与组织、经营与管理、设施与技术三个方面。（一）战略与组织战略与组织是企业的整体性规划，根据环境变化，依据企业自身资源和实力选择一系列综合协调的约定、行动和协作方式，主要包括资金投入、生态布局和组织架构。结合数字化转型要求制定合适的企业战略与组织结构，是企业实现成功转型的重要基石。（二）经营与管理经营与管理分别关注企业的用户和员工，经营以用户为中心，围绕产品和服务，目的是提高效益；管理以员工为中心，围绕企业氛围与文化，目的是

4、提高效率。数字化转型中的经营与管理主要体现在智能业务流程、智能决策支持、企业文化与人才培养上，采用合适的经营与管理策略是企业进行数字化转型的关键推动力。（三）技术与安全技术与安全关注企业的关键技术和信息安全，在数字化转型过程中，技术与安全涉及数字化设施、数字化技术和数字化资产安全等，其中数字化资产是企业数字化转型中产生的，能够赋能现有业务、创新业务模式、提升经济效益的数据资产。创新技术与安全是企业推进数字化转型的主要手段。2 .企业数字化转型成熟度评估指标体系基于企业数字化转型的11个维度和3个方面，在2023年度报告企业数字化转型成熟度评估指标体系基础上优化形成现有评价模型，包括3个一级指标

5、，11个二级指标，将“战略”指标提升为一级指标，并增加“组织架构”二级指标，如图6-2所示。资金投入、生态布局、组织架构隶属于企业的“战略与组织”范畴，数据管理及应用、支撑管理决策、支撑业务流程、人才培养和文化建设归入“经营与管理”范畴，数字技术、信息安全和应急管理属于企业“技术与安全”范围。本指标体系中，一级指标明确了评估的三大维度，也是企业数字化转型的基石、推动力和手段，具有导向性；二级指标指明了一级指标的评估范围，涉及企业生产、运营、管理的方方面面，包含企业推进数字化转型的关键环节，具有全面性、可操作性。两级指标体系由虚到实、由粗至细、由浅入深，能够全面、客观、准确地反映企业的数字化转型

6、成熟度。图6-2企业数字化转型成熟度评估的指标体系设计3 .企业数字化转型成熟度评估指标含义1 1)“战略与组织”维度下各级指标含义“战略与组织”维度评价数字化转型中企业的整体性规划对转型的配合性、适应性和前瞻性，反映了企业通过利用数字资源、创造差异化价值来制定和执行的战略规划的情况，包括资金投入、生态布局和组织架构三方面。D资金投入资金投入是企业进行数字化转型的资金投入力度，用于评价企业对数字化转型的重视程度和落实力度，涉及人员培训、设备购买、技术研发等企业生产运营各个方面。2)生态布局生态布局是对企业资源的高效组合方式，用于评价企业数字化转型中对内对外业务数字化和创新数字业务化的总体布局，

7、涉及企业对内数字业务的覆盖范围和规模，和对外产业链协同的数字化程度。3)组织架构组织架构是依据企业总目标，将企业管理要素配置在一定方位上，确定其活动条件和范围，形成相对稳定科学的管理体系，用于评价企业适应数字化转型的组织机构匹配程度，涉及高管在数字化转型中的深入参与程度，以及数字化转型负责机构的独立程度和权限范围。2 2)“运营与管理”维度下各级指标含义“运营与管理”维度评价企业的实际运营与管理流程对数字化的融合程度，反映了企业将数字化集成到设计、采购、制造、营销、财务和人力资源等业务流程，以及企业文化和人才培养等保障环节，以实现运营与管理的改善，包括数据管理及应用、支撑管理决策、支撑业务流程

8、、人才培养和文化建设五方面。1）数据管理及应用数据管理及应用是对能够为企业带来经济效益的数据资源的高效管理和商用，用于评价企业对生产经营过程中产生数据的标准化管理程度和开放共享程度，涉及企业管理数据的流程规范化、标准化程度，以及支持数据应用、开放、共享的激励机制有效性。2）支撑管理决策支撑管理决策是利用数字化技术充分挖掘企业经营数据中隐含的潜在有用信息，辅助支持管理决策，以提升决策的正确性和科学性,用于评价数字化技术在决策支持中的参与程度，涉及供应商管理、客户管理、精准营销等方面。3）支撑业务流程支撑业务流程是利用数字化赋能现有业务，达到提质增效目的，用于评价现有业务与数字化技术的融合程度，涉

9、及研发、生产、采购、物流、营销等企业核心业务的数字化程度，以及财务管理、人力资源管理等企业职能业务的数字化程度。4）人才培养人才培养是企业人才的发掘和培训，为将来认同企业文化和进行数字化转型实践做好铺垫，用于评价人才培养机制中考虑数字化转型需求的程度，涉及对现有人才的数字化技能培训和对专门数字化人才的培养。5）文化建设企业文化是企业在长期运营中不断积累，并被大多数员工认同的奋斗方向和价值观念，用于评价数字化在企业文化中的融合程度，涉及企业愿景、道德规范、行为准则、企业制度等。3 3）“技术与安全”维度下各级指标含义“技术与安全”维度评价企业现有生产经营活动与新兴数字技术的融合程度，以及对数据安

10、全保护的落实程度和对突发状况的应急管理能力，反映了企业中与数字化相关的设备设施、技术投入、数据安全和应急管理等基础设施和基本条件建设情况，包括数字技术、信息安全和应急管理三方面。1）数字技术数字技术是人工智能、大数据、区块链、云计算、5G等新一代信息技术，用于评价企业生产经营活动中数字技术的应用情况，涉及企业利用数据技术升级现有设备、改进业务流程、引进新型数字化设施等方面。2）信息安全信息安全是保护企业生产经营过程中产生的数据不因偶然或恶意原因遭到泄露、更改或破坏，用于评价企业利用数字技术保护数据安全的情况，涉及企业数据规范采集、处理、分析、可视化、开放共享等环节的安全防护问题。3）应急管理应

11、急管理是对企业生产经营活动中由外部公共事件或内部经营管理引发的，可能带来的各类安全生产事故、突发公共事件的预警和预防，用于评价企业利用数字技术进行故障监测、实时处理等应急管理的情况，涉及应急管理机制、应急管理预案、应急响应速度等方面。4 .电力行业数字化转型成熟度评估基于企业数字化转型成熟度评估模型，通过定量和定性相结合的方法评估多家电力企业的转型成熟度，综合考量问卷调查结果和电力企业一把手谈数字化转型情况，最终得出百分制下电力行业在11个评估维度上的具体分值，如图63所示，电力行业的数字化转型成熟度可以概括为以下三个方面：电力行业数字化转型进程中尤其注重信息安全和应急管理。由图6-3可以看出

12、，电力行业数字化转型成熟度分值在信息安全和应急管理两个维度上表现尤为突出。电力数据涉及政府、企业、个人等多方主体，其对外开放共享应用过程中面临着严肃复杂的国家安全、企业商秘和个人隐私保护要求，电力行业在保护电力信息安全方面，普遍采取严密态度，在保证电力数据安全前提下，谨慎开展数据业务。电力行业作为攸关国计民生的重要基础性能源行业，确保电力的安全稳定供应是国家和人民对电力行业企业提出的基本要求，因此电力全行业在应急管理体系构建上也更为重视，具备较为丰富的实践经验，应急管理机制成熟。近年来，在应对新冠疫情和暴雨内涝等突发重大事故中，电力行业的应急管理体系发挥了巨大作用，且取得了良好的效果。图6-3

13、电力行业数字化转型成熟度评估结果电力行业数字化转型进程中基于数字化支撑业务流程和管理决策已较为成熟，然而数据的体系化管理和应用仍有待提升。由图6-3可以看到，数字技术、支撑业务流程和支撑管理决策三个维度的分值接近80或明显大于60,而数据管理及应用的分值仅略大于60。电力行业利用数字技术大力改造提升传统电网业务，促进生产提质、经营提效、服务提升，更将数字技术融入企业管理全过程，推动数字化运营与决策，实现管理化繁为简，提升管控力、决策力、组织力和协同力，数字技术在优化业务流程和支持管理决策方面取得了明显的成效。然而，在推动数据资产化，建设健全数据资产管理体系和管理平台，以及提升企业数据治理能力和

14、数据价值创造能力方面，还有较长的一段路需要走。电力行业数字化转型进程中仍需提升对文化建设和人才培养的关注。如图63,电力行业数字化转型成熟度评估结果中存在文化建设和人才培养两处明显“洼地”。电力行业主要由规模庞大的国有企业组成，企业文化较为固定且不易转变，应将数字化提升至企业战略地位，鼓励和推广利用数据驱动进行分析和决策，接受数据驱动的管理模式，培养数据文化，构建数字化转型的土壤和环境。电力行业人才结构主要包括电力生产、电力运输、电力消纳、综合能源以及财务人力等专业人才，缺少数字技术人才，且对现有人才的数字化能力培训和吸引招聘新型数字化人才力度不够。电网企业不同于发电企业，由于其业务的特殊性，

15、其数字化转型的复杂性、覆盖面、公共性等都要远高于发电企业，因此数字化转型的难度会更大但潜力也会更大。针对电网和发电企业的差异性，从新基础、新治理、新动能、新生态四个维度进行对比。新基础反映企业新型数字基础设施发展情况，电网的设备联网情况呈现出主网强、配网弱的情况，发电企业的数字基础设施建设主要基于发电厂，具有较强的可复制性。新治理反映企业数字化提升运营管理效率和质量，促进管理转型和改进，提升治理能力的情况。电网企业多为自上而下的发展模式，发电企业多为自下而上的发展模式，目前来看电网企业和发电企业在该领域的发展水平相当，但目前均只实现了业务线上化，用数据驱动流程再造的价值尚未充分挖掘。新动能反映

16、企业依托数字技术开展新业务布局，实现价值创造的能力，目前电网企业积极探索各类平台类新型能源业务，但目前盈利能力相对较弱，商业模式有待进一步完善，发电企业主要聚焦综合能源服务领域，新兴产业业务布局相对局限。新生态反映企业数字化转型带动能源电力产业链上下游企业，共同创造价值的能力，电网企业作为能源电力的枢纽，其在产业带动方面的效益发挥还不足，与电网企业的数字化转型未能很好的对接，生态的数字化转型价值未能有效释放。5 .石油行业数字化转型成熟度评估图6-4展示了石油行业的数字化转型成熟度评估结果,可以看出,雷达图所示石油行业评估结果形状与电力行业类似，均为突出支撑业务流程这一维度的水滴状。石油行业的数字化转型成熟度可以概括出以下三方面特征：石油行业数字化转型进程中重视信息安全和应急管理。与电力行业一样，石油行业也是国家关键的基础性能源行业，严守行