中国AI基础软件市场研究报告(2023)_市场营销策划_重点报告202301004_doc.docx
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1、FROST&SU11IVAN60YearsofGrowth,InnovationandJ1eadership中国AI基础软件市场研究报告(2023)AFrost&Su1IivanWhitePaper关键发现点2章节一:中国AI基础软件发展背景 AI2.0时代到来开启巨大平台型机会3 庞大的数据基础为国内A1大模型发展提供根基4章节二:中国AI基础软件市场概览 AI基础软件市场定义与解读5 蓬勃的A1大模型市场为A1基础软件发展注入动力6 利好的政策为A1基础软件市场提供制度保障7 开源演进为A1基础软件市场提供良好的生态土壤8 位于产业链中游的A1基础软件具有极高的附加值9章节三:AI基础软件
2、厂商竞争格局 评估标准及主要成果10附录11市场趋势:在核心驱动因素的催化下,中国2基础软件行业展现出三大主要趋势,也在这个过程中逐步明晰竞争格局。其一,中国原创技术创新突破加之人工智能政策导向,将推动市场章节一中国AI基础软件发展背景IAI2.0时代到来开启巨大的平台型机会关键发现 AI2。是由大抵据、云计算和人工智能技术等多种技术的融合所构成的,是一个巨大的平台式机会,将会在未来为各行业提供更加深入和全面的解决方案。随着A12.0时代的到来,层础模型不再需要人工标注数据,也可以自行学习和阅读海量的文本。而且模型通过微调就能以低成本训练适应不同领域的任务C 其中,AI2.0相关的应用、平台和
3、底础设施,将会成为包括产业及投资在内的热点CA1基N软件作为A1大模型调练、管理、应用的重要平台将会在AI2.0的长风中顺势演化出巨大的产业机会。任务集行业小模型七字、语言、通用图像千多模大模型砥夕基岐模型+AI20时代:通用大模型蟠起的AI平台时代,包19的年首次看到图超用上1界面(graphica1userinterface)以耒,OPenA1的GPT人工智能模型是我所见过的最具革的技术进步。”比尔J1茨八”.”就像是发明电,八/2”就走电网。AI2.0时代的来毡,才龙它走巨大的平台式视会,这个机会将比移动互联网大十倍,而且它是中国的第一次机会.新工珞亭开复好三类未来的创业机会:幄计算量,
4、更好地进行模这维、词*)来源:济若斯杼沙科文I庞大的数据基础为国内A1大模型发展提供根基激抒量的爆发为人工智能的发展注入爆料数据量的埠友推动了基W兼名行业的发展和柘展*效第的JIU1篦鼻。中国的敦据在2017年到2023年,从2.3ZB:十万亿亿字节)增长M23.88ZB,预计在2026年达到76.6ZB.将住居全球第一,I1未来依然保持爆发式增长.随着大数据的爆炸式增长,企业和组织对于处理、管理和分析这些数据的需求也在急剧增加.达为魅础教据服务行业带来了叵大的市场常求,推动了行业的发展.其次,数据爆炸也推动了数据服务商提供更多元化、更专业化的版务。例如.针对不同类型的数据(如结构化数据、非结
5、构化数据等),数据服务商可能需要提供不同的数据处理和分析服务。含就敷生加速商H式敕生供给,力A1大模型发展提供Qk合成数据是通过计算机技术人工生成的数据,而非真实事件产生,其将成为大模型数据的主要来源,与收集大型数据集相比,生成合成数据的成本低廉,并且可以支持AI/深度学习模型或软件测试,20234.A1生成的合成敦据已经超过了贞实数据.M计到2030年将进一步广大.预计到2024年,60%用于开发A1和分析项目的数据籽都是合成生成的.合成数据有望解除A1的教据手肘.推动人工智能迈向2.0阶段。在此阶段.合成数据不仅可以训诉AI模型,通过数据仿贝AI以先成自我学习和进化。全球数据量分布图-捺地
6、区划分2023-2026E(单位:ZB)178216283235I232722I一22422024E2O25E2026E5659101中国敷珏规从2023年的18.5ZB增长至2026隼的56.2ZB,CAeR为25中国AIf1t调练大模型,2023年收集大量数据,井调练超大规模神经网络对模型搬调以达到检定的场景应用/行业应用章节二中国AI基础软件市场概览IA1基础软件市场定义与解读关键发现A1基础软件包含一系列企业级A1应用所需的平台软件产品及解决方案,是为大模型应用落地的最主要的效率支撑,A1基础软件的发展决定了人工智能发展的深度、高度、广度,其催化大模型应用快速发展,推动政府和企业A1规
7、模化应用A1基础软件定义与解读AI2.0时代的到来,让各行业对大模型应用的需求日渐提升,对大模型对于业务的支撑力也更为重视,但大多数企业存在工程、技术等能力不足的问题。A1基础软件作为A1基础设施的重中之重,为企业客户提供全方位的A1调度以及模型服务,包含机器学习平台等一站式模型平台,以及数据智能平台、实时决策中心、数据湖、数据仓库等服务于A1的数据平台,从而降低各行业客户训练自己人工智能模型的门槛,实现降本增效。AI基砒设施AI底础软件机器学习平台实时决策中心数据智能平台数据湖、数据仓库底必框架及算法开源框架算法(开源学习、因果学习)算力数据传输蓬勃的A1大模型市场为AI基础软件发展注入动力
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