汽车行业客户流失预警方案.docx

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1、汽车行业客户流失预警方案目前，汽车行业正在经历一场深刻的行业升级，这一转变推动了汽车消费价值链的变化与延伸。数字化作为驱动力，打造汽车全新的商业模式与产品。从生产到销售，车企开始注重用户的个性化需求，而这些都离不开客户运营。客户运营就像蓄水池的两个水龙头，同时打开，水就会有进就有出，因此客户流失成为车企维护客户、精细化管理的重要内容。但如何实现用户的留存以及保持客户信息反馈顺畅，是当前各车企需要思考的核心问题。其实，与其客户流失后再做客户挽回，不如先做客户流失预警模型。找到客户流失原因，发现售后服务与经营管理中的问题，制定有效管理策略，这样不仅可以防止客户流失，还能对新客户引流起到积极的作用，

2、减少工作成本。这就好比在出水口新增一道过滤预警装置，在即将流出的时候设置提醒，控制出水，起到预测和防范的作用。一、方案流程第一步、客户流失预警利用CRM、售后服务记录（维修、保养记录）、服务付款等数据，通过数据清洗、查重等方式，将客户按照一定时间段的行为数据进行研究，形成用户画像，并寻找与客户流失相关性强的因子，并将这些因子作为下一步建模的变量。第二步、通过车企产品的类型、调性以及用户画像来定义流失用户的概念。从而利用机器学习模型，分析出造成用户流失的原因，判断、预测高概率流失客户与挽留客户的最佳时间点，制定出相应的挽留计划。第三步、将客户流失预警结果反馈给售后等相应业务部门，为高流失客户制定促销，或定期做客户回访，以便及时改进服务，以此再通过反馈和分析数据持续优化模型。流失预警建立过程二、方案价值通过分析客户流失的节点、原因，用户运营才可以有的放矢。彩虹无线客户流失预警方案垂直于车联网大数据领域，具有丰富的数据应用经验。通过深度的数据挖掘方法，利用客户流失模型区分不同行为用户，提前锁定最可能流失的客户，挖掘客户背后流失的原因，为主机厂提供有针对性的解决方案，便于运营团队采取挽留措施，从而达到降低用户运营成本，增强售后服务品质，降低流失率的效果。