某制药行业知识图谱测试应用示例.docx
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1、某制药行业知识图谱测试应用示例1 .测试对象:工业领域知识图谱推理决策技术及应用2 .测试内容:对软件性能进行测试,主要内容包括:数据集,功能有效性、性能效率、易用性、鲁棒性、可维护性、可解释性、兼容性、可靠性、安全性等。3 .测试环境:本次测试在模拟环境中执行,包括一台服务器和一台测试客户端。环境清单如下:服务器描述应用/数据库服务器标识IP地址:10.8.21.72硬件型号:De11Precision7560CPU:Inte1Corei7-11850H2.50GHz内存:64GB硬盘:ITB软件操作系统:Ubuntu1inux20.04数据库:MySQ15.7.36Redis5.0.14M
2、ongoDB4.4.2Neo4j3.5.1其它软件:ApacheKafka2.12-2.4.0ZooKeeper3.7.OE1asticsearch7.6.2Nacos1.3.2、Nginx1.21.40rac1eJDK1.8Docker10.10Docker-compose1.29.2客户端描述测试客户端硬件型号:1enovoThinkPad1470CPU:Inte1Corei5-7200U2.50GHz内存:8GB硬盘:256GB软件操作系统:MicrosoftWindows1O家庭中文版浏览器:Goog1eChrome98.0.4758.82网络类型局域网环境其它无4.数据集描述:通过采
3、集工业领域多个企业的数据(某制药厂MES系统数据库涉及245张表)构建数据集,其中主要包含原料供应商数据、工单数据、OPC操作数据、维修记录、设备结构等内容,总数据量达到2157多万条。5 .测试项:测试项测试说明测试结果数据集数量查询数据集总数据量总数据量达到2157多万条数据集标注质量随机抽样数据集一部分进行人工检查,确保标注准确性大部分样本通过人工检查,标注质量较高数据集均衡性统计知识图谱中每个类别实体的数量,确保分布相对均匀实体类别均匀数据集的多样性确保数据集样本涵盖多种工业情境和领域数据集包含多个工业情境和领域,具有较高的多样性正确性本体库单场景下的3万节点本体库可查看到制药场景下本
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