拥抱人工智能重塑主流媒体影响力.docx
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1、(二)智能写作和智能编辑目前,运用自然语言处理、数据挖掘、机器学习等技术发明的写稿机器人,主要在体育、财经、会议新闻等领域“大显神通”,它俨可在瞬间对输入的数据进行分析处理,快速撰写出新闻。目前写稿机器人主要作用是代替人工,完成大量程序式的稿件写作,让记者有更多精力投入到深度报道和情感化的文稿写作中。但随着人工智能技术的不断突破,未来出现具有独立判断和思考能力的智能机器并非天方夜谭,和当前弱人工智能相对的强人工智能阶段可能正在来临。随着机器学习能力的不断提高,将来的媒体可能会有“机器采编部”,它们能够独立完成特定领域的新闻采编、稿件制作和内容分发的任务。4如何在大量的来稿中迅速筛选优质稿件?采
2、写的作品如何进一步润色、完善、剪辑?不同体裁、风格的作品如何进行分类处理?利用人工智能技术,将能很好地完成这些任务,并大大减轻传统编辑的工作量。如利用大数据分析,帮助编辑人员快速在稿库中查找价值更高的信息,进行重点编辑;开发文稿编辑模板,搭载优质样稿数据库,方便编辑进行同类稿件比对,并由系统给出编辑建议;利用深度学习技术,为编辑提供信息自动化聚合的结构化分析建议,将文稿按照类型、热度等关键词进行聚合,等等。(三)智能审核和智能分发当前,主流媒体纷纷搭建新媒体平台,大量的新闻信息通过平台向公众传播,但由于缺乏足够和专业的审核团队,稿件质量参差不齐,稿件差错也在所难免,这大大降低了传统主流媒体公信
3、力和影响力。而探索智能审核技术的应用,不但可以精确纠正文字错误,还可依托自然语言处理和图像处理等技术,实现对淫秽色情、暴力恐怖、涉政等敏感信息的全面筛查,确保稿件质量。传统主流媒体要在新闻传播阵地“争夺战”中凸显优势,还必须建立以用户为核心的新闻分发平台。随着媒体融合走向深入,单一的线性化信息供给已不能满足用户需求,许多商业媒体网站纷纷利用算法推荐、大数据分析技术,了解用户信息偏好,给用户推荐其感兴趣的信息。传统主流媒体也应借助相关技术,细化用户特征,建立个性化档案,从而精准地为用户提供其感兴趣的信息。用户的精准“画像”,也有助于后续为其提供更多的社会化服务,在增加媒体收益的同时,也大大增加了
4、用户黏性。四、人工智能与主流媒体新闻衍生系统开发(一)新闻产品智能化对于传统主流媒体来说,其发展优势就是具备了严谨的采编管理流程、优质的新闻产品,如何让优质的新闻产品叫好又叫座?笔者认为,可以借力人工智能技术,丰富优质作品的表现形式,充分放大其呈现效果、传播效应。质量参差不齐,稿件差错也在所难免,这大大降低了传统主流媒体公信力和影响力。而探索智能审核技术的应用,不但可以精确纠正文字错误,还可依托自然语言处理和图像处理等技术,实现对淫秽色情、暴力恐怖、涉政等敏感信息的全面筛查,确保稿件质量。传统主流媒体要在新闻传播阵地“争夺战”中凸显优势,还必须建立以用户为核心的新闻分发平台。随着媒体融合走向深
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