急性缺血性脑卒中患者复发危险因素分析及预后指数模型构建.docx

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1、急性缺血性脑卒中患者复发危险因素分析及预后指数模型构建蒋晶晶李琳琳【摘要】目的：分析急性缺血性脑卒中患者复发的有关危险因素，并对预测复发的预后指数模型进行建立，为AIS患者复发事件的预测提供切实科学的参考依据。方法：前瞻性收集2022-01-2022-05在邯郸市中心医院老年病科及神经内科接受住院治疗的270例AIS病例，对其完临床信息资料进行收集，同时针对患者复发情况展开12个月的随访，并计算患者复发率，使用多因素COX风险比例回归模型对于患者复发存在的危险因素进分析，并设置复发指数的相关模型。结果:AIS患者1年的复发率达到了 15. 2%,其中因为脑卒中复发的死亡达到了 11例(26.

2、8%) ；AIS患者其3个月和6个月以及1年累积的复发率达到了： 8.5%、14.1%以及15. 2%o单因素分析结果可以看出：性别和年龄，BMI和吸烟和发病到入院时间还有入院时多项评分和高血压病，高脂血症和高尿酸血症以及高同型半胱氨酸血症，以及房颤或瓣膜性心脏病还有短暂性脑缺血发作都是AIS患者并且复发的主要危险因素(均P0. 05)o多因素C0X回归分析得出，吸烟和入院时MRS评分以及高血压病还有高同型半胱氨酸血症其都是AIS患者出现复发的影响因素(P0. 05)o结论：吸烟和入院时MRS的评分越高那么患者患有高血压病和高同型半胱氨酸血症则自然成为了对AIS患者复发产生影响的独立危险因素，

3、积极识别同时给予适当的干预能够有效控制危险因素其属于控制AIS复发的必要手段。【关键词】急性缺血性脑卒中；复发；危险因素【中图分类号】R743【文献标识码】A【文章编号】2026-5328 (2022)02011.资料与方法1. 1 一般资料前瞻性收集2022-01-2022-05我院老年病科及神经内科首次住院的AIS患者270例。流行病学研究表明，AIS患者1年内复发率在5%18.5%间。根据简单随机抽样样本内容，公式N=Z2P (1-P) 2,其中N为适合样本量，允许误差为0.05,检验水平为0.05,估计样本量在72到220之间，最大样本量为220例。考虑失访和退出研究，样本量应增加20

4、%,最终计算需要样本量约270例。1. 2方法在医院病历管理系统和纸质版病例报告表研究收集患者的相关信息：患者一般信息：性别、年龄、身高、体重、婚姻状况、文化程度、职业、吸烟、饮酒等;临床特征：卒中TOAST分型、发病至入院时间、美国国立卫生研究院神经功能障碍评分、改良RANKIN量表(MRS)评分、日常生活活动量表评分等;既往病史：高血压病史、糖尿病史、高脂血症史、房颤或瓣膜性心脏病史、短暂性脑缺血发作等;家族史：高血压、糖尿病、脑卒中等;实验室指标：血糖、血脂、尿酸、肾功能、高同型半胱氨酸、糖化血红蛋白等;影像资料及治疗条件等。1.3跟进采用门诊或电话随访。研究的起点是确诊和确诊患者发病的

5、时间，终点事件是患者的月窗卒中复发。失访病例作为删失数据处理，每月对患者进行3、6、12个月的随访，记录复发者的复发日期，并调查诊断和治疗。L4统计处理将患者病历资料及随访资料录入Epidata3. 10数据库，采用SPSS16. 0统计软件对数据进行统计处理。%用于描述，组间比较采用卡方检验;采用Kaplan-Meier法计算患者复发率，采用多元C0X风险比例回归模型分析患者复发的独立危险因素，建立复发指数模型。P0. 05认为差异有统计学意义。2. 结果3. 1基本情况286例患者中，16例因临床资料不完整无法评估被排除，8例因无法联系或拒绝就诊而失访，2例死于脑卒中以外的其他疾病。排除，

6、最终纳入符合条件的AIS270名患者。其中，男性157人(58. 1%),女性113人(41.9%)；年龄3479岁，平均(64. 59. 7)岁；体重指数(24.44.6)公斤/平方米;婚姻状况：未婚21例(7. 8%),已婚222例(82. 2%),离异/丧偶27例(10.0%);文化程度：小学及以下36 例(13. 3%),中学 186 例(68. 9%),大专及以上 48 例(17. 8%)oL2复发270例AIS患者中，1年随访期间复发41例，复发率为15.2%。其中脑卒中复发死亡11例，占所有AIS复发患者的26. 8%。分别有23、15和3例AIS患者在3个月、6个月和1年复发，

7、累积复发率分别为8. 5%、14. 1%和 15. 2%o4. 3AIS患者复发危险因素的单因素分析单因素分析发现：性别、年龄、BMI、吸烟、发病至入院时间、入院时NIHSS评分、入院时MRS评分、入院时ADL评分、高血压、高血脂、高尿酸血症、高同型胱氨酸血症、心房颤动或心脏瓣膜疾病。2. 4AIS患者复发危险因素的COX回归分析以生存结局(是否复发)和生存时间为因变量，以单因素筛选具有统计学意义的危险因素为自变量，进行多变量COX比例风险回归模型分析(变量筛选方法：Forward： LR,变量选择标准二005,排除标准为0.1),结果显示吸烟、入院时较高的MRS评分、高血压、高同型半胱氨酸血

8、症是AIS患者复发的独立危险因素(P0. 05)o2 . 5AIS复发的预后指标模型根据多元COX回归模型的分析结果，AIS患者复发风险函数模型的表达式拟合为：.函数指标部分的值越大，风险函数h (t)越大，复发风险越高预后越差预后指数(PI )为：PI=3. 384X1+1. 069X2+4. 437X33. 284Xo3 .讨论总之，吸烟、入院时较高的MRS评分、高血压和高同型半胱氨酸血症是AIS患者复发的独立危险因素。本研究初步建立的预测模型有助于识别AIS复发风险高的患者。临床上要加强对复发风险高的患者的随访和监测，积极识别和干预可控的危险因素，有利于临床治疗和预防患者的复发风险。参考文献：1张伟，范玉伟，高静，等.脑卒中流行病学调查相关文献回顾J.中国临床神经科学，2022, 22 (6)： 699-703.2向华，王春秀，梅丽萍，等.脑卒中流行病学研究进展J中国流行病学杂志,2022, 32 (9)： 847-853.3ArsavaEM. KimGM. 01iveira-FilhoJ 等人.急性缺血性卒中后早期复发的预测J. JAMANeurol, 2022, 73 (4)： 396-401.