关于客服机器人发展历程及未来趋势的思考.docx
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1、近年来,在自助服务及机器学习技术的引领下,金融业逐步实现了全方位跨越式的发展,也催生了一系列数字化、智能化的服务场景。面对当前高效、便捷、个性化服务需求爆发式的增长,银行在对客服务中更多地引入了机器人设备,由原来的被动式响应向主动式服务转变。国际机器人联合会(IFR)发布的研究显示,机器人可分为工业机器人和服务机器人两类,在银行网点等服务场景中,应用效果更佳、代表性更强的机器人主要是隶属于服务机器人的客服机器人,因此本文主要针对客服机器人展开,以提高服务效率、释放人力资源、提升客户体验为目的,对客服机器人的发展历程和应用趋势进行探索和研究。一、发展现状及应用场景当前,客服机器人在业界较为普遍的
2、应用场景主要集中在业务问答、服务引导、互动陪伴三个领域。1线上门户的业务问答线上门户的客服机器人通常以相对静态的虚拟形象示人,依托A1技术,通过高效的算法模型完成客户需求与企业后台数据的精准匹配,以业务问答使用为主广泛地运用在金融、电商、通信等领域,可为客户提供7X24小时的即时服务。其优势在于,一方面A1技术可通过自学习模式高效解决重复性问答的运营痛点,在提高服务效率的同时提升客户服务体验,更可进一步通过反馈、筛查等方式实现客户偏好分析、服务质量评估,用以优化产品设计,完善服务流程;另一方面可以在企业线上全渠道实现业务及服务的灵活部署和对接,达到企业服务自动化、高效化、标准化的目的。线上门户
3、的客服机器人不足之处在于,需要依托线上渠道的各类界面而存在,且仅可部署在企业自身平台,需要客户主动登录线上门户才能提供服务。2 .线下场所的服务引导线下场所的客服机器人通常以结构各异的实体形态示人,主要应用于商场、超市、展馆及各类服务大厅,可按照所在场所的实际需求,以定点或自主避障的方式为到店用户提供功能指引、业务咨询、服务办理、路线规划等多项服务。其优势在于,实体机器人可以脱离传统渠道端,在相对分散的物理空间解决高频散发的客户需求,可在节约人力资源的基础上提升客户服务体验。其不足之处在于,机器人需要依托实体形态存在,对物理环境的要求较高,且无法在同一时间提供一对多服务,若想要达到良好的服务效
4、果,则需要以数量取胜,会给企业带来较高的运营维护成本。3 .专业领域的互动陪伴专业领域的客服机器人结合了以上两种机器人的特点,以结构各异的实体形态为用户提供问询、陪伴等服务,较具代表性的就是教育行业的陪伴指导机器人,主要服务对象为各个年龄层的学生群体,通过触点感知、智能识别等功能打造了可在日常学习、文学艺术等多领域提供具备答案匹配、语音播报、影像投射等功能的随身家教服务,在当前教育行业“双减”政策推行下越来越受到社会关注。其优势在于,可以随时随地为用户解答个性化问题,解决了常规教学时间、地点唯一且固定的难点。其不足之处在于,客服机器人需要依托实体形态存在,且为了迎合多数用户的使用需求,其答案相
5、对固定、单一,个性化发展程度相对较低。二、发展历程探索及未来趋势研究基于以上情况,笔者结合当前社会发展趋势与人工智能时代的机器人3.O新生态白皮书(2017年发布)中对当代机器人发展阶段的阐述,将客服机器人的发展历程按其存在形态分为实体机器人、虚拟数字人、云化机器人三个阶段。第一阶段:实体机器人2015年,A银行在网点厅堂部署了客服机器人,其凭借可爱的外表及敏捷智能的问答体验登上热搜榜单,引起了社会大众的关注,这也是客服机器人首次在金融行业大范围应用和推广,从此,实体机器人开始广泛出现于对客服务的各类场景。某银行实体机器人但经过多年的推广应用,客户新鲜感日渐消退,实体机器人的局限性开始逐渐显现
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