XX市大气环境精准监测分析创新应用平台项目采购需求.docx
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1、XX市大气环境精准监测分析创新应用平台项目采购需求一、建设背景随着XX市环境空气质量监测网络的日益完善,产生了海量环境数据,与日俱增的数据量需要快速高效地整合分析。而XX市生态环境局对生态环境监测分析要求极高,分析手段和角度要求有创新性,需要处理的信息量和数据量极大,通过一般的研究项目无法满足数据汇聚后对监测数据专业和创新分析的要求;此外,生态环境智慧监测创新应用试点工作方案(环办监测函(2023)63号)也对XX市智慧监测创新应用试点工作提出了具体要求,因此亟需建设一套大气环境精准监测分析创新应用平台辅助日常预报和监测分析工作开展,同时更好的为管理决策服务,实现更高效的“测管联动”,助力XX
2、市生态环境治理能力现代化建设。二、建设目标本项目根据生态环境智慧监测创新应用试点工作方案试点工作要求,结合XX市日常工作需求,管理支撑需求及重大活动保障需求,借助先进的信息化技术、环境模型技术,对大气环境数据进行整合,建设集环境空气质量监测,空气质量预报,污染特征分析,污染传输路径,污染来源贡献,活动保障支撑,重污染应急管控与评估等为一体的XX大气环境精准监测分析创新应用平台,健全完善生态环境问题发现处置机制,跨部门联动机制,确保问题及时发现,既符合日常业务、管理决策要求,又能支撑活动保障。XX大气环境精准监测分析创新应用平台需实现精准分析大气污染特征和污染成因,接入XX省大气环境监测预报预警
3、平台中XX市未来7天空气质量预报数据,增加短临精细化预报,实现污染精细化溯源、应急管控模拟与评估和各类大气污染问题的及时发现。逐步实现XX市主要大气环境数据的共享整合和重点业务工作的覆盖和协同,支撑XX市环境空气质量预报预警、PMs与臭氧协同控制、重大活动保障等大气污染管控重点业务工作,并通过生态环境智慧监测创新应用试点,推进XX市环境监测和环境管理的一体化融合,最终实现XX市环境空气质量的持续改善。三、建设内容本项目的建设内容为XX市大气环境精准监测分析创新应用平台,主要包括重大活动保障支撑系统、大气环境高值区智能报警系统、大气环境质量精准预报系统、大气环境融合分析系统、应急管控模拟与评估系
4、统、系统管理以及生态环境大气数据库。本项目建设的数值模型拟采用云服务的方式,其他业务平台所需服务器和存储等拟由建设单位申请XX市政务云资源解决。四、项目建设1 .系统功能建设需求1.1 重大活动保障支撑系统11I保障目标管理要求利用常规监测数据进行综合分析,实现实时动态监控XX市本地空气质量状况与达标之间差距,推算XX市空气质量保障目标达标可能性,对减排目标进行动态分解。1.2 .2区域联防联控根据重点保障区域划分为核心管控区、重点管控区、一般管控区,要求接收XX省大气环境监测预报预警平台预报的不利气象数据后,第一时间发送通知,为区域联防联控措施制订提供科学支持。需实现实时查看和统计重点保障区
5、域、XX市内及周边的大气环境质量监测数据,对空气质量数据实现一屏全览。1.2大气环境高值区智能报警系统大气环境高值区智能报警系统应包括空气质量监测报警,实现问题发现。1. 2.1空气质量监测报警要求根据业务需求设置报警规则,基于XX市空气质量自动监测站在线监测数据,实现站点异常报警和统计功能。12.2报警信息提示系统应将接收到的空气质量监测报警等信息进行展示,支持按不同类型、不同时段搜索。1.2.3报警查询要求按区域站点、报警类型、报警时间段来查询所发生的报警信息,支持以EXCeI文件的方式导出报警数据。1.2.4报警统计要求统计某个报警时间段内各监测点位的报警情况,并支持以Exce1格式导出
6、报警统计数据。1. 3大气环境精准预报系统本项目应通过接入XX省大气环境监测预报预警平台的XX市空气质量预报数据,并增加短临精细化预报,实现XX市大气环境精准预报。2. 3.1预报分析预报分析需通过接入XX省大气环境监测预报预警平台空气质量预报数据,可以直观的展示XX市及各县(市、区)未来7天预报全时长空气质量变化趋势。预报分析模块应包括城市逐日预报、城市小时预报。13.11城市逐日预报城市逐日预报要求实现XX市及县(市、区)监测点逐日空气质量结果直观展示,便于业务人员直观了解XX市的环境空气质量未来变化情况。预报产品包含常规六项污染物浓度、分指数,AQE首要污染物、空气质量级别,实现空气质量
7、模式逐日变化分析。13.12城市小时预报城市小时预报要求通过清晰的变化曲线,直观的展示XX市及县(市、区)监测站点逐小时各污染指标预报结果。城市小时预报产品包括PM-、PM10,O3、No2、CO、SO2六项污染物逐小时浓度、分指数时序图表;相关污染物浓度比值曲线图表(含PM/PMI、O3NO2S02C0)o1.3.1.3预报效果评估统计要求基于XX市模式预报和人工订正预报结果与监测数据对比,形成不同时间分辨率下,不同时效的模式预报效果评估,评估内容应包括XX省站空气质量预报模式(包括CMAQ和集合预报)人工订正预报效果以及本项目建设的基于机器学习的短临预报模型对比展示;评估指标应包括包括AQ
8、1等级准确率、AQ1范围准确率、首要污染物准确率等;评估标准应包括总站和XX省站标准。1.3.2短临精细化预报1. 3.2.1基于机器学习的短临预报模型要求融合XX市观测资料和预报资料,挖掘各要素之间的深层特征和关系,实现数据特征工程的构建。基于机器学习方法建模,调整模型参数匹配本地的污染特征,在训练学习中提升算法的预报能力。软件功能模块应至少包括GFS数据自动下载及预处理、数据特征工程构建、机器学习方法建模、模型参数动态更新、业务化运行、运行结果动态处理。要求提供基于机器学习的短临预报模型详细的技术方案和算法原理;并提供1个城市或以上级别的应用案例证明,可选项目合同(和最终用户签订)用户应用
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