多重共线性实验报告.docx
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1、【实验名称工多重共线性的检验方法和处理【实验目的工掌握多重共线性的原理【实验原理工综合统计检验法、相关系数矩阵检验法、逐步回归法【实验步骤工一、创建一个新的工作文件:二、输入样本数据:中国粮食产量和相关投入资料年份粮食产量Y农业化肥用量X1粮食播种面积X2成灾面积X3农机总动力X4农业劳动力X519833872816601140471620918022311511984407311740112884152641949730868198537911177610884522705209133113019863915119311109332365622950312541987402081999111
2、268203932483631663198839408214211012323945265753224919894075523571122052444928067332251990446242590113466178192870838914199143529280611231427814293893909819924426429301105602589530308386991993456493152110509231333181737680199444510331810954431383338023662819954666235941100602226736118355301996504543
3、828112548212333854734820199749417398111291230309420163484019985123040841137872518145208351771999508394124113161267314899635768200046218414610846334374525743604320014526442541060803179355172365132002457064339103891273195793036870200343070441299410325166038736546200446947463710160616297640283526920054
4、8402476610427819966683983397020064980449281049582463272522325612007501605108105638250647659031444三、用普通最小二乘法估计模型:由于解释变量个数较多,并且解释变量之间可能存在相关性,为了降低这种相关性以减弱序列相关性对模型的影响,我们先对各个解释变量和被解释变量取对数:即在 Eviews 软件的命令框执行:genr lnY=log (Y), genr lnX=log (X) ,genr lnX2=log(X2) genr lnX5=l0g (X5)我们设粮食生产函数为:LnY= 0+ lnX+ 2l
5、nX2+ B 3lnX3+ 8 4lnX4+ B 5lnX5+ u用运普通最小二乘法估计:下表给出了采用Eviews软件对表一的数据进行回归分析的统计结果:Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 12/19/13 Time: 10:05Sample: 1983 2007Included observations: 25VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.c-4.1731741.923624-2.1694340.0429LNX10.3811450.0502427.5861820.00
6、00LNX21.2222890.1351799.0420300.0000LNX3-0.0811100.015304-5.3000240.0000LNX4-0.0472290.044767-1.0549800.3047LNX5-0.1011740.057687-1.7538530.0956R-squared0.981597Mean dependent var10.70905Adjusted R-squared0.976753S.D.dependent var0.093396S.E. of regression0.014240Akaike info criterion-5.459968Sum sq
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