021.结肠镜检查肠道准备专家共识意见.pptx
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1、结肠镜检查肠道准备专结肠镜检查肠道准备专家共识意见家共识意见演讲人目录目录01.01.肠道准备的必要性02.02.肠道准备的质量控制及质量评分03.03.常用肠道清洁剂的推荐使用策略04.04.提高肠道准备质量的有效措施05.05.肠道准备的个体化应用06.06.肠道准备的宣教方式自2019年中国医师协会内镜医师分会消化内镜专业委员会、中国抗癌协会肿瘤内镜学专业委员会发布中国消化内镜诊疗相关肠道准备指南(2019,上海)以来,随着国内人群对于结肠镜检查的需求普遍加大,国内消化内镜技术得以飞速发展,质量控制体系逐渐健全,人工智能评价领域逐渐开展。因此,为进一步更新相关进展,我们聚焦结肠镜检查前的
2、肠道准备,借鉴国内外最新的相关研究,制定符合我国国情的专家共识意见,以期为行结肠镜检查患者的肠道准备方案提供指导,提高国内结肠镜诊疗的整体质量。本共识意见主要从结肠镜检查前肠道准备的必要性、质量控制及质量评分、常用肠道清洁剂的推荐使用策略、提高肠道准备质量的有效措施、肠道准备的个体化应用、肠道准备的宣教方式共6个方面分别进行阐述,对结肠镜检查前相关肠道准备的实施与策略提供指导性建议,供临床医师参考。本共识意见的制定方法如下:(1)成立筹备小组;(2)分组进行文献检索,数据库包括:PubMed、Embase、Web of Science、中国知网(CNKI)、万方数据库、维普医药等,参考国内外相
3、关共识和指南,对筛选后的文献进行评价分级;(3)采用“推荐等级的评估、制定与评价(grading of recommendations assessment,development and evaluation,GRADE)系统”评估证据质量和推荐强度,证据质量分为高、中、低和极低4个等级,推荐强度分为强和弱2个等级(表1),证据质量仅为决定推荐强度的因素之一,低质量证据亦有可能获得强推荐;(4)召开专家研讨会,与会专家进行讨论、表决并提出修改意见(表决选择:完全同意;同意,有部分保留意见;反对,有部分保留意见;完全反对),以+表决人数80%认为达成共识,纳入本共识意见。表1GRADE系统的证
4、据质量与推荐强度分级肠道准备的必要性肠道准备的必要性肠道准备的必要性肠道准备的必要性推荐意见1:结肠镜检查前,评估患者身体状况允许的情况下,推荐常规进行肠道准备。(证据质量:高;推荐强度:强;共识水平:97.1%)依据:充分的肠道准备是高质量结肠镜检查的前提,与结肠镜检查的诊断准确性和治疗安全性密切相关。肠道准备不充分可导致操作时间延长、结肠镜检查难度增加、检查不完全、病变漏诊风险以及并发症发生风险增加1,2。肠道准备成功率是结肠镜检查质量控制的核心指标,合格的肠道准备成功率应90%3,4。肠道准备的质量控制及质量评肠道准备的质量控制及质量评分分肠道准备的质量控制及质量评分肠道准备的质量控制及
5、质量评分推荐意见2:在进行结肠镜检查时,内镜医师应当评估患者的肠道准备质量,并由所在医疗卫生机构定期评估患者肠道准备的合格率。(证据质量:高;推荐强度:强;共识水平:100.0%)依据:结肠镜检查被认为是早期诊断结直肠病变、筛查结直肠癌以及进行早期结直肠病变治疗的重要手段。肠道准备的质量与结肠镜诊断的准确性及其治疗的安全性紧密相关5。一项meta分析提示:低质量的肠道准备不利于腺瘤的检出,而中、高质量的肠道准备在腺瘤检出率方面差异无统计学意义6。为了提高肠道准备的质量,推荐内镜医师在结肠镜检查时评估患者的肠道准备情况并进行记录7,8,由所在医疗机构定期评估患者肠道准备的合格情况8。肠道准备的质
6、量控制及质量评分肠道准备的质量控制及质量评分推荐意见3:推荐内镜医师在结肠镜检查时采用波士顿肠道准备评分量表(Boston bowel preparation scale,BBPS)进行肠道准备质量评估。(证据质量:高;推荐强度:强;共识水平:100.0%)依据:在结肠镜检查报告中记录肠道准备质量评估结果非常重要。目前有多种肠道准备评分量表,包括BBPS(表2)、渥太华肠道准备评分量表(Ottawa bowel preparation scale,OBPS)等;近年来随着人工智能的发展,也有相应辅助工具可实时反馈肠道准备质量9。其中BBPS稳定性较高,总肠段和分肠段BBPS肠道准备的质量控制及
7、质量评分肠道准备的质量控制及质量评分评分越高,息肉检出率越高,且稳定性好、易于学习和推广使用10,通常将BBPS评分6分认为是肠道准备充分,可进一步降低腺瘤漏诊率11。因此,建议内镜医师在结肠镜检查时应对患者的肠道准备情况进行评估并记录,以便患者在后续的肠道准备中选择合适的清洁方案。波士顿肠道准备评分量表的评分标准波士顿肠道准备评分量表的评分标准推荐意见4:人工智能评分系统有助于肠道准备情况的评估。(证据质量:中;推荐强度:弱;共识水平:100.0%)依据:近年来,人工智能技术在医疗领域的应用日益广泛,在肠镜检查中,基于深度学习的人工智能已经可以实现实时反馈肠道准备质量,通过客观评估肠道准备情
8、况,进行清洁度评分及实时监测9,12。人工智能评分系统,一方面可更加客观地将患者的肠道准备质量情况定量化表达,减少内镜医师的工作负担和评分误差,从而减少内镜检查质量的错误评估及推荐复查结肠镜检查的间隔;另一方面让诊疗机构更加客观清楚地了解到肠道准备质量,进而有效地做好质量控制工作,有利于加快提高肠道清洁质量,选择更适宜患者的清肠方法。因此,经过人群大样本、多中心的验证之后,人工智能评分系统有望成为综合评估肠道准备情况的有效方法。常用肠道清洁剂的推荐使用策常用肠道清洁剂的推荐使用策略略常用肠道清洁剂的推荐使用策略常用肠道清洁剂的推荐使用策略理想的结肠镜检查肠道准备方法应该具有以下特点:能短时间内
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