关于数字经济新时代的发展机遇的思考.docx

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1、关于数字经济新时代的发展机遇的思考、十四五时期数字经济发展的机遇和挑战依据中国信通院最新数据显示，数字经济占GDP比重前十的国家大概分为三个梯队，德国、英国、美国处在第一梯队，占比超过*%,中国数字经济占GDP的比重为*.*%,在第三梯队中。在十三五时期，数字核心产业的增长率是GDP增长率的*.*倍，仅跟上了经济的增长，占比从*. *%提高到*. *%,仅提高*.*个百分点。而按照十四五规划，2025年，数字经济核心产业增加值占GDP比重从*.*%提高到*%。也就是说，数字经济核心产业增加值占GDP比重要提高*. *个百分点，我们的数字核心产业增长将是经济增长的*. *倍。十四五规划未对整个数

2、字经济的增长速度和比重提要卖等都面临天花板。虽然我们的数字消费看上去发展很快，似乎再扩量很困难，但我们仍然有着超过*亿的在线消费者，可以开发出附加值更高、消费者获得感更好，对整个民族、人类的发展有益的数字消费形态，我们还是很看好的。在十四五期间，数字经济增长主要还是要借助新技术的发展，进而带来原来表象的数字化变成更加深层、真实的数字化，带来很多新的增长空间。当前，5G技术高通量低延时万物互联，支持效劳业+数字,出现多个百亿级、千亿级的新突破。数字学习、数字医疗、数字文化、数字传媒，以及智能家庭居住、智能个人穿戴、智能交通出行等，都将较快发展。在这次新冠肺炎疫情的防控中，我们的智能体育加快了发展

3、。数字时代，人们的生活、娱乐都在互联网上。所以，我们希望能有智能体育这类产品被研发出来，把数字的快乐和身体的运动结合起来。智能体育产业是我特别希望能够快速发展的产新的理念和措施，要提供新场景，统筹各个方面，推进共治，守住底线，提供可一直不间断的创新和发展环境。第一，政府应该提供给用场景。目前.，外卖、购物、社交等通过市场化的方式已经到达了很高的水平，但是教育、医疗、文化、城市整治管理等数字消费的新领域，允不允许新的技术快速进来，怎么处理效率和公平等问题都是对政府的挑战。第二，要平衡各方诉求。比方，个人信息数据安全和数字产业的发展相互制衡，怎么在中间找到平衡点，又能朝着一个有利方向去演进,这也是

4、政府要引导疏通各方共同来做的事情。第三，共治。现在平台对整治管理带来很多挑战，但平台是整治管理方、也是被整治管理的一方，这个关系要处理好。第四，明确边界。现在算法、科技快速发展，有时候因为各个方面原因会侵害公共利益，所以政府一定要对它进行有效的底线管控。中国的数字产业、互联网产业在宽松的环境下快速发展了*多年，所以必要的监管，以及通过商讨等方式形成新的共识，在这个阶段是非常需要的。二、数字经济一一新技术、新模式、新挑战5G是个新技术，它和新一代信息技术进行了无缝融合，并且推进了物联网的发展。这其中也包括区块链。在一个区块里，我们通过哈希值跟数据的交联，可以使得这个区块本身数据很容易发现有没有被

5、篡改。当然，通过哈希值前后的关联构成了区块链，我们可以把同样的区块复制到相关的节点，分布式记工业互联网的发展没有想象得则快。我认为关键还是做内网，而不是做外网。做内网也不能简单把面向消费者的网络设备直接搬到企业中。所以，工业互联网的发展要走出误区。在工业互联网的发展中，有许多产品都是进口的，这里其实我们是有担忧的，因为很难掌控标准。但是5G来了以后，我们可以把更多新技术合成起来，使得整个工业互联网扁平化、IP化、无线化、智能化。另外，我们还可以开发适合工厂的新型5G网络。大数据是数字经济离不开的要素。我们需从制度上保证数据的共享开放。公共数据指政府在行政执法过程当中产生的信息，涉及企业和公众在

6、生产、经营、履约的利益，其所有权属于数据的收集或持有方，但原则上应开发，减少社会搜寻信息的本钱。数据公共资源，无主体指向的数据，例如气象和城市交通数据，由数据的持有方负责加工处理，数据除非涉及社会稳定和国家安全也应向社会公众开放，降低社会的信息收集本钱。开放数据的要求包括真实性、时效性、非歧视性、可接入性、普适性、可解析性、脱敏性保护企业和公民隐私）等。我们还需要明晰数据归属权。用户原始数据的所有权归用户，即便个人给予数据收集行为的同意也不意味所有权转让，收集者用后应删除原始数据以保护隐私。数据处理方具备限制性的所有权，原始数据经过资产化和价值化，特别是充分匿名化后，经过挖掘提炼而增值，新增价

7、值的挖掘方将拥有该增值的所有权。此外，我们要对数据所有权进行反垄断约束。某些数据的产生和收集具备唯一性和不可重复性，为了进一步力保数据能最大程度被社会加以利用和开发，需制定谨防数据被垄断的规定。对于企业和用户的数据要明确数据所有权是用户的，但是数据处理方具备有限所有权。数据所有权也要反垄断。另外，企业需要和其他企业进行数据融合，当然谁都不愿意把个人的数据给别人，那怎么办？这时我们可以用隐私计算，通过这种方式，保护了数据的所有权和隐私，又能做到数据融合计算。未来，除了依据知识驱动和大数据挖掘以外，还需模仿人的大脑机理。还有就是人工智能的这些创作有没有知识产权，万一失控了怎么办。20*年，一名黑客

8、入侵了美国的一家医院。他把电子病例偷出来了，本来想偷出来卖钱，后来发现这些电子病例是加密的，没法翻开。最后，他一怒之下把加密的电子病例重新加密，这样医院也打不开了。最后，医院不得不恰当协，愿意用钱交换解密的方法。从这例子可以看出，只靠企业个人保护个人是不够的，需要利用第三方。这样，第三方网络信息安全效劳就应运而生To我们基于云技术，就可以很好地监控企业运营的不正常情况，提前语境。当前，衡量数字经济还面临一些困难。比方，我到饭店吃饭,这种消费就是实体经济消费，但是如果我点了外卖，就变成数字经济了。另外，我们衡量数字经济是从产品的价值来看，可是电子产品和信息效劳的费用是在逐年下降的。如果按这个算，

9、数字经济就是负数了。此外，我们需要着力完善数字经济发展的生态。目前，除了从数字化的经济规模来看，数字经济还有另一种衡量方式就是软环境。中国的数字经济发展是不平衡的，消费领域较强，产业领域较弱；货物贸易领先，效劳贸易滞后等。所以，发展数字经济需要有效市场和有为政府的结合。数字经济有巨大的产业时机，但也面临新挑战，创新能力是关键的考验。三、我们要的答案云知道今天大家用的 无疑是智能化、数字化的。则，下一代是什么样子？已经有答案了，那就是云 。在纳斯达克市场,有这么一只股票逆市而涨，过去几年间长了六倍，为什么？因为这个公司能设计出多核、多线程、多芯片组、多芯片的云集群。这是未来发展的方向。芯片为了云

10、改变了。有一家新能源汽车企业，在生死垂危的时候，却突然吸引了大量的私募股权基金，包括地方政府的引导疏通基金。则究竟为什么它能获得这么多的资金？因为这家企业做了和云相关的措施。他们利用云管理系统，把原来硬件的销售变成了效劳当中收费。他们的电池可以租，可以按月、按年去付费，这样就把新能源车的电池忧虑全部消除掉了。云作为一种解决方案，可以让一个企业起死回生。把云上升到数字化的逻辑中，解决了什么？ 云给我们带来的第一个解决方案是存储，所有的数据都可以存储，而且之后不消解。我在社保基金理事会分管信息化工作时，任何一个基于社会效劳系统的数据都害怕有灾难，所以必须做同城备份和异城备份。如果用云作为存储，不仅

11、本钱低、效劳好，而且随时可以应对移动式的物理空间和时间、数据的结构变化。在5G意义中，云可以在所有低时延，在任何一个云端数据库链接中，同步输出，一起去生产，云就成了解决端口问题中最主要的根底和逻辑。云给我们带来了产业链的无限深度和广度。广度是把我们以往的所有产业链分解得越来越细致，在最专业、最垂直细分的一个领域中无限垂直下去，而且连科研、销售、售后效劳、设计、维护等一切都在云端中分工，解决全部问题。云才成了这个时代最深厚的产业链当中的工具和方法。为什么SaaSSoftware-as-aService的缩写名称，意思为软件即效劳，即通过网络提供软件效劳）推出后影响如此之大？因为它把维护、成长提高

12、、自成长在云里的智能化和分布式全部解决，它是一个自结构和智能化的生产过程，云变成了生产、科研、效劳，云变成了一切。当云变成数字化的根底设施，会颠覆我们对边际本钱、规模经济、范围经济等几个经济学概念的认知。云作为根底设施的一大长处，是边际本钱无限趋近于零。如果用根底设施的概念来看数字化的云，会颠覆几个经济学认知：第一个是边际本钱。因为云的边际本钱无限趋近于零，当我愿意提供免费的云，这时才有平台的科研体系、才有产业中的免费使用的链接，进而又会带来数据，数据让云更健康、更丰富。第二个是规模经济。经济学中的规模收益递减理论，云用得越广泛、用得越多，规模扩充得无边无际，才可以使边际本钱无限接近零，才可以

13、在社会产生深度广泛的影响，这是今天看来最重大的，在工业化时期、互联网时期都有边际本钱收益递减过程当中带来的规模经济收益递减。三是范围经济。一朵云如果可以转做其他方面的应用，这些数据可以开发出、挖掘出无数个另外的非原本意义上的数据应用。 一个根底设施的效能，关键是让全社会享受低本钱社会资源的最优配置，以及产业链条的全优化一直不间断进步。当我们把云的外部性放到最大程度，云的公有价值会得到最正确配置。如果有这样一种云，可以给我们数字化时代中碰到的所有问题以效劳答案，比方现在所有东西都应加密，无论是私有产权、知识产权，企业端还是个人端，包括我们在数字化时代中碰到的数据侵犯等，如果在任何一个环节都是加密的，但不是个人加密，而是用云端提供加密效劳，云可以变成生产、效劳等一切东西，云就是我们这个时代数字化逻辑解决一切方案的基本工具。今天的监管还没有到万物互联和工业数字化的产业逻辑，只是在C端消费互联网这个领域。一个市场的云做到边际本钱为零、范围和规模无限时，完成智能搜索、智能红灯等，也完成了云的社会监管的外部性功能。我们的答案，云知道。