26410146医疗保险统计学.docx
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1、医疗保险统计学StatisticsinMedica1Insurance课程编号:学分:4学时:64(其中:讲课学时:48实验学时:16上机学时:)先修课程:基础医学、高等数学及必要的保险知识。适用专业:公共事业管理(医疗保险)教材:医疗保险统计学,李君荣、郭怀兰主编,科学出版社,2015年开课学院:医学院一、课程的性质与任务医疗保险统计学是医疗保险专业教学计划中具有承上启下意义的专业基础课,它建立在数学、必要的基础医学和保险等课程知识的基础上,为保险精算、保险学原理、医疗保险、卫生经济学等专业课程的学习和科学研究打好坚实的基础。医疗保险统计学的基本任务是:1 .为国家或地方制定医疗保险的工作方
2、针、政策提供依据;2 .分析评价医疗保险业务经营情况和影响因素;3 .分析疾病的发生、发展规律;4 .建立、健全保险统计档案。医疗保险统计学的主要研究内容是以医学过程为背景,运用概率统计等基本原理考察、解决和处理医学中实际问题,研究方法主要是理论解析和在理论指导下的实验研究。本课程强调宏观观点、概率的观点、逻辑推理、定量运算及调查设计能力的训练,强调理论与实际的结合,提高分析问题、解决问题的能力。二、课程的基本内容及要求(-)绪论1、教学内容(1)本课程的性质、研究对象与方法、目的、任务;(2)统计工作的基本步骤(3)几个基本概念A、总体与样本;B、资料和变量;C、统计量与参数;D、概率;E、
3、统计指标与指标体系。(4)学习医疗保险统计学应注意的问题。2、基本要求(1)掌握医疗保险统计学的定义、其研究的主要内容;(2)熟悉卫生统计工作的步骤(设计、搜集资料、整理资料和分析资料);(3)掌握统计资料的类型以及几个统计中的基本概念,如同质与变异、总体与样本、概率等;(4) 了解学习本学科的意义以及学习方法。3、重难点重点和难点是掌握学习本课程的几个基础概念。学习方法着重于统计思维的培养,有别于其他学科。(二)数值变量资料的统计描述K教学内容(1)频数分布与频数分布图及其应用;(2)集中趋势的描述;(3)离散程度的描述;(4)总量指标。2、基本要求(1)掌握数值变量集中趋势的表达一平均数(
4、均数、几何均数、中位数、众数等),重点是其适用范围和应用条件;(2)熟悉频数表的概念、编制和应用,平均数的计算以及在医疗保险中的应用;(3)了解频数分布的概念,百分位数的计算;(4)掌握数值变量离散趋势的表达,标准差的计算和应用(5)熟悉极差、方差和变异系数的意义及计算;(6)了解四分位数间距,自由度等概念;(7)掌握总量指标的概念、作用、注意事项,了解医疗保险专业的统计指标。3、重难点定量资料的统计描述时统计量的选择(平均水平与离散程度)。(三)正态分布及其应用1、教学内容(1)随机变量的概率分布;(1)正态分布概念和特征;(2)标准态分布;(3)正态分布的应用估计频数分布、制定医学参考值范
5、围、质量控制、统计处理的基础,在保险中的应用。2、基本要求(1)了解随机变量概率分布的概念,掌握正态分布的定义、性质和曲线面积的分布规律;(2)熟悉正态分布在医疗卫生中的应用;(3)了解正态分布的密度函数和分布函数以及对数正态分布。(4)掌握确定医学参考值范围的一般原则的步骤,熟悉正态分布法、百分位数法的应用条件和计算。3、重难点正态分布曲线下的面积规律、正态分布在医疗保险研究中的正确应用。(四)抽样误差与抽样分布1、教学内容(1)抽样误差;(2)标准误;(3)常用的抽样分布。2、基本要求掌握抽样误差的概念,了解影响抽样误差的因素;掌握抽样误差的表达一标准误,熟悉常见的抽样分布:卡方分布、t分
6、布以及F分布。3、重难点抽样理论及样本的数字特征。三种抽样分布及其应用。T分布与标准正态分布间的关系。(五)统计推断基础与t检验1、教学内容(1)总体均数的估计可信区间的概念、总体均数可信区间的计算;(2)假设的基本原理与步骤;(3) t检验与U检验;(4)两类错误及假设检验的注意事项;(5)正态性检验。2、基本要求(1)掌握参数估计的意义,熟悉总体均数的区间估计;(2)掌握假设检验的基本思想和一般步骤;(3)掌握三种不同形式的t检验(样本均数与总体均数、配对设计数值资料以及成组设计的两样本均数比较)的应用条件和计算;(4)熟悉U检验的原理,了解其应用;(5)熟悉假设检验中的两类错误,掌握假设
7、检验应注意的问题;(6)了解正态性检验的意义及其检验的原理和方法;(7)熟悉可信区间与假设检验的区别及联系。3、重难点(1)假设检验的基本思想与步骤(2)三种设计的t检验的区别与正确选用(3)两类错误(六)方差分析1、教学内容(1)方差分析的基本思想;(2)完全随机设计的方差分析;(3)配伍设计的方差分析;(4)多个样本均数间的多重比较(PoSt-hoc);(5)方差齐性检验;(6)变量变换;2、基本要求掌握方差分析的基本思想以及完全随机设计、配伍设计的多个样本均数的比较。熟悉多个实验组与一个对照组的比较、多个样本均数间的两两比较,了解多个均数比较为何不能用t检验,多个方差齐性检验以及变量变换
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