数字农业农村建设存在的问题及建设措施.docx
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1、数字农业农村建设存在的问题及建设措施数字农业农村建设是推进农业高质量发展的迫切需要。随着农业农村现代化加快推进,各种风险和结构性矛盾不断积累聚集,农业资源和生态环境约束日益趋紧农业发展方式亟待转变农村劳动力日益短缺,谁来种地怎么种地的问题已很现实地摆在我们面前;有效解决这些问题,不仅要通过传统的农机农艺、良种良法等途径,更需要用好数字化新手段。从国内外实践看,物联网、大数据、人工智能等现代信息技术可以实现精准管理、精准生产,显著降低生产成本,提高生产效率和综合效益,为我国农业高质量发展提供了新路径。数字农业农村建设面临的困难和挑战当前,数字农业农村发展面临难得的机遇,同时也面临诸多困难和挑战。
2、一是网络基础设施相对薄弱。农业生产基地4G信号盲点仍然较多,乡村5G基站、光纤宽带、物联网设施等新基建数量和布局亟待完善。二是数据整合共享不充分。农业农村数据资源分散,公共数据共享开放不足,天空地一体化数据获取能力较弱、覆盖率低,数据要素价值挖掘利用不够。三是创新能力较弱。关键核心技术创新不足,具备自主知识产权的农业专用传感器缺乏,农业机器人、智能农机装备适应性较差。四是融合应用不足。农业产业数字化、数字产业化滞后,融合应用场景不多,数字经济在农业中的占比远低于工业和服务业。乡村数字化治理水平偏低,与城市相比差距仍然较大。五是数字化人才缺乏。乡村数字化复合型人才不足,大部分主体数字素养不高,难
3、以应用数字化农业技术。加快数字农业农村建设的路径和措施数字农业农村建设发展潜力具大。建议从以下五坚持、五推进几个方面,以数字化驱动传统农业产业转型升级,引领农业农村生产方式、生活方式和治理方式变革。(-)坚持大数据赋能,推进姿源要素数字化统筹农业农村部大数据架构和信息系统建设总体设计,改造提升农业农村云,建设大数据通用支撑系统,完善综合业务系统和单品种全产业链大数据分析应用中心,形成统一的国家农业农村大数据平台。在顶层设计层面,围绕数据从哪里来、如何管理和如何使用,重点建设天空地一体化农业农村信息采集技术体系,整合分散于多层级、多环节和多主体的涉农数据信息资源,构建全国农业农村数据资源一张图。
4、在条件支撑领域,重点建设数据标准规范、数据采集通道、网络安全体系和资源数据库等基础设施。在数据应用环节,聚焦粮食安全、种业监管、生猪稳产保供、长江禁渔、巩固脱贫攻坚成果、农业农村经济运行等重要领域和关键问题,完善分析预警指标体系,构建大数据分析预警模型,加强政府与市场协作,引导各类社会主体开拓农业农村大数据应用场景,提升数据资源利用水平。(二)坚持智慧化发展,推动生产经营管理数字化利用数字化技术对传统农业产业进行全方位、全链条改造,提高全要素生产率。一是发展智慧种业和智慧种植构建全国统一的农业种质资源数据库加快种业创新攻关、种质资源保护、市场监管等种业数字化转型。开展智慧农田建设,建立农田大数
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