重点领域新兴产业专项申报指南.docx

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1、重点领域新兴产业专项申报指南本专项围绕新兴产业全产业链推进强链补链延链，通过对一批关键共性、前瞻性、颠覆性技术进行攻关，实现在新型战略性电子器件、集成电路、工业互联网、应用软件等领域的重大突破，形成器件、芯片、软件上下游联动的完整产业链，从而实现在智能家电、新能源汽车、智能装备等多个终端领域的示范应用，为推进我市“数字改革”工程、“246”万千亿级产业集群、“软件名城”的建设提供支撑。一、2：白虽麻网、应用叙传能域（一）卢白箍关健修P技术攻关期C）1 .基于工业互联网的安全生产数字李生系统关键技术研究研究内容：面向工业企业和生产园区，研究基于数字李生的多元化信息与多维度物理空间交融技术，研发物

2、联网数据融合的生产在线预测、诊断与运维预警可视化监测系统；研究工业场景下影响安全生产的典型危险源和危险行为等小样本数据的人工智能学习及识别算法，形成算法模型库；研发复杂工况条件下针对生产活动、人员定位和作业行为等方面的智能视频分析技术,建立安全监测预警系统；突破多源数据融合、人工智能算法、三维可视化空间交融、大数据分析和智能决策等关键技术，实现对人员、设备、生产、仓储、物流和环境等方面的智能化监测和关键数据的可视化呈现、精准预测及智能预警等功能，建立工业企业可视化预警监管平台，提升安全生产管控水平，并在典型行业进行示范，如危化品行业、港口和工业园区等。考核指标：基于工业互联网的安全生产在线预测

3、、诊断与运维预警可视化监测系统1套；支持不少于20种人员行为分析，行为特征识别算法准确率95%；人员定位误差小于0.1米；支持不少于1000路摄像头实时处理；可视化融合数据种类不少于8类；示范应用场景不小于3类；申请发明专利不少于3件，获得软件著作权不少于5件；项目执行期内实现销售（服务）3000万元以上。有关说明：要求企业牵头，鼓励与高校、科研院所等联合申报。财政补助原则上不超过300万元，且不超过项目研发总投入的20%。2 .火灾现场实景调度指挥及远程勘验技术研究研究内容：针对火灾现场远程勘验与调度指挥，研究全场景的便携式现场勘查采集技术，突破多场景下的全向图像采集与三维配准技术，实现多传

4、感器融合的火灾现场快速建模和火势模拟重构；研究复杂场景下的多传感器感知与融合技术，研制适用于现场救援的智能消防防护装备；研究虚实融合的VR远程研判及远程勘验技术，实现火灾现场的即时通讯、全场景记录、专家远程勘验、物证虚拟重建等功能；研究火灾痕迹辨识及仿真评估等技术，利用人工智能手段建立火源分析、火势蔓延及火灾损失评估等算法模型；构建一套适用于消防火灾现场救援指挥与调查勘验的协作平台，并在实际火灾救援与勘验场景示范应用。考核指标：火灾调查远程勘验协作平台1套，包括火场勘查、数据远传、空间测量、数据存储及共享、异地协作、火场实景建模重构等功能；多传感器融合智能消防防护装备1套，包括可加装于消防服或

5、头盔上的运动传感器、生理传感器和环境传感器,支持不少于10种运动、生理和环境数据的采集及传输；基于三维可视化的火灾现场救援指挥软件1套，包括三维实景融合、全景音视频回传、火情应急处理预案等功能，支持不少于50路传感器数据的实时传输、融合和交互；火灾仿真评估软件1套，用于火源分析、趋势蔓延及火灾损失等方面的仿真评估功能，支持不少于10种典型火灾场景的仿真评估；申请发明专利不少于2件，获得软件著作权不少于3件；发表学术论文不少于2篇；完成不少于3种典型消防场景的应用示范；项目执行期内实现销售2000万以上。有关说明：要求企业牵头，鼓励与高校、科研院所等联合申报。财政补助原则上不超过300万元，且不

6、超过项目研发总投入的20%。3 .面向政府及企业信息安全的高性能密码服务云平台关键技术研究及应用示范研究内容：研究基于云服务的大规模、精细化密码服务关键技术，包括大规模密码资源管理及虚拟化、密码设备智能调度及屏蔽、海量高并发安全接入、动态密码能力获取与多系统融合等技术；研究海量密钥管理及权限隔离技术，满足用户密钥集中管理应用安全及访问控制需求，有效保护接入系统的隐私安全；研究智能监控管理系统和密码态势感知系统，实现多维度可视化、运行故障诊断和预警、应用主体和行业系统密码合规应用分析、系统安全态势展示等；研究密码应用云服务标准化和规范化，编制相关密码云应用技术规范并在典型场景中进行示范应用。考核

7、指标：满足政府及企业信息安全要求的密码服务云平台1个，提供加解密、签名验签、电子签章、数字证书、时间戳、协同签名、VPN等一站式的密码服务和可视化的密码资源运维管理服务，可支持管理密钥个数不少于3000万，TPS不低于10000,可支持用户数不少于500万；项目实施期内，完成不少于100家业务系统密码服务接入及合规应用示范，项目执行期内实现销售（服务）2000万元以上；建立1套覆盖系统密码合规应用的接入技术标准；申请发明专利不少于5件，获得软件著作权登记不少于10件。有关说明：要求企业牵头，鼓励与高校、科研院所等联合申报。财政补助原则上不超过300万元，且不超过项目研发总投入的20%。4 .城

8、市水务工控网络系统安全防护体系关键技术研究及应用示范研究内容：针对国内水务工业控制系统缺乏有效安全防护的现状，研究包含预警、监测、响应和防护等功能的水务环境全生命周期工控网络安全防护体系。主要内容包括：在原水、管道系统、自来水厂、工业供水、污水处理厂等工控网络中，构建多重工控安全防御体系，包括安全管理中心、安全区域边界、安全通信网络、安全计算环境、控制器等，实现城市供排水工控网络安全可知、可视、可管、可控，研究基于工控指纹的水务系统工控资产无扰识别技术，建立全息的安全资产画像；研究具有自学习能力的水务系统安全风险分析技术和评估方法，根据实时数据和资产系统信息，自动学习并生成相关策略，实现高效率

9、、低误报、高协同的水务安全策略管理体系；研究用于工艺指令的水务系统控制器防护技术，通过研制水务专有硬件、专有平台实现高效的工业级控制器防护技术，解决传统防火墙时延高的问题，实现业务处理的低时延、可防护。考核指标：建设完成一整套自主知识产权安全技术的水务安全防护系统。支持各厂和各单位多级部署。各个安全设备支持各级运维管控中心安全策略下的有效联动；系统可自动识别水务系统工业设备大于50种，可识别的通用工业协议大于20种；可深度解析的工控协议大于6种；系统安全策略具有自主学习和进化功能；控制器防护的时延330us；申请发明专利不少于2件，获得软件著作权不少于3件；项目执行期内实现销售（服务）2000

10、万元以上。有关说明：要求企业牵头，鼓励与高校、科研院所等联合申报。财政补助原则上不超过300万元，且不超过项目研发总投入的20%。5 .融合低空遥感数据的全空间物理信息模型关键技术研发及应用研究内容：研究复杂场景下集无人机低空遥感等技术的通用型全空间物理信息模型（如城市、乡村）快速构建方法，实现从地上到地下、从室外到室内的无缝衔接的一体化模型构建；研究GIS.BIM、倾斜摄影、激光点云、地质体、三维模型等多样化空间数据融合技术和统一的网格化编码技术；研究二三维矢量、BIM构件、视频采集、物联网传感器等多源异构数据的空间融合技术，构建动态、实时、高效的通用型大规模全空间物流信息云平台；基于新一代

11、智能基础设施，研究该云平台的存储、调用、渲染、分析、并行计算等关键性基础技术；研究与该云平台融合的城市级智能感知数据的实时接入、流数据动态处理和分析；研究基于人工智能技术的多维跨时空数据的语义信息提取与分析,形成面向城市、乡村管理和社会治理的智慧化应用。考核指标：全空间通用型物理模型快速建模系统1套。实现地上到地下、室外到室内的一体化模型构建，无人机倾斜摄影模型地面分辨率优于3cm,室内模型精度优于5cm；基于智能感知的全空间通用物理信息云平台1套。支持2000平方公里及以上三维实景数据、亿级B1M构件、PB级数据容量的城市信息模型数据加载和管理能力；支持基于Web的城市大场景二三维全空间数据

12、的浏览展现，平均帧速率不小于30帧/秒；构建目标样本库，系统自动识别的典型目标类别不少于15个；完成在智慧工地、智慧园区、未来社区、智慧农业、美丽乡村、智慧安防、智慧消防等不少于2个行业的商业化示范应用；项目执行期内实现销售（服务）2000万元以上；获得软件著作权不少于5件。有关说明：要求企业牵头，鼓励与高校、科研院所等联合申报。财政补助原则上不超过300万元，且不超过项目研发总投入的20%。6 .虚实结合的智能物联场景集成开发平台研究内容：基于虚拟现实技术构建虚实结合的智能物联场景低成本高效率的开发平台。具体包括：1）基于虚拟现实技术快捷实现物理场景、智能终端和物联互联的构建，支持开发者集中

13、面向物联场景中的交互创新进行开发和测试。2）研究虚实结合的开发环境多人协同开发与集成复用、基于用户交互的智能家电传感技术、以及综合应用虚拟现实、计算机视觉、众包交互等新一代信息技术，有效实现并支撑对智能物联场景级应用的低成本高效率保可用的开发和测试。参考指标：支持100种智能物联场景级应用开发，支持100种真实智能设备的虚实互联，显著缩短典型场景开发周期，实现开发者开发的场景和交互资源可集成复用；提供实时连续的用户交互状态感知接口，开发者可实时获取用户包括位置、注视、咬牙等多模态高精度传感数据；可实现多人异地同场景的低延迟协同开发和测试，实现不同用户的场景统一渲染与资源状态同步。预期经济效益：

14、项目执行期间内实现销售（服务）5000万元以;提供一套面向智能物联场景开发的集成平台软件；发表学术论文4篇以上，申请发明专利不低于5件，获得软件著作权2件以上。有关说明：要求企业牵头，鼓励与高校、科研院所等联合申报。财政补助原则上不超过300万元，且不超过项目研发总投入的20%。7 .大规模多星多站的综合管理系统及卫星星座多任务自主规划调度研究研究内容：研究大规模卫星星座组网及多星协同工作关键技术，提升对热点区域的观测时间分辨率；开发多星多站的综合管理系统及卫星星座多任务自主规划调度系统。研究大规模卫星星座的自主测控和多任务规划，通过对地面上的测控资源和在轨卫星资源进行统一的优化配置，实现天地

15、一体的综合调度，有效提高卫星星座系统的工作效率。本项目针对大规模卫星星座的自主长期运管问题，重点研究：大规模卫星星座的精密定轨与轨道预报技术；卫星星座的低能耗轨道维持技术；卫星星座的在轨智能多任务自主规划技术；卫星星座多星多站的资源优化调度技术。考核指标：开发卫星轨道综合管理软件1套；卫星星座多任务规划调度软件1套；申请发明专利不少于2件，获得软件著作权不少于3件；系统性能指标：卫星星座数量不少于IOO颗，可管理的地面站不少于20个；低轨卫星定轨测量误差不超过500米；实现卫星轨道及星座构型自动保持，轨道控制误差不超过100米；实现动态环境下多星多任务智能调度，调度准确率不低于90%；项目执行

16、期内实现销售（服务）IoOO万元以上。有关说明：要求企业牵头，鼓励与高校、科研院所等联合申报。财政补助原则上不超过300万元，且不超过项目研发总投入的20%。8 .可适用离散制造的智能工厂动态生产排程系统云平台技术研究研究内容：研究开发适用离散制造领域的全流程、高性能、可配置的高级排程动态推演仿真器；研究针对动态客户需求及动态生产环境的多流程、多工序、多目标的计划及排程算法；在此基础上，开发企业智能排产优化云平台，以交互式云服务的方式协助企业建立生产数字流程、产品和工艺路线仿真库，建立生产大数据系统及生产工艺数字仿真模型，实现排产优化、交期预估、产能评估等；积极拓展产业化，至少在某一领域实现1-2个样板工厂。考核指标：开发1套生产全过程动态排程仿真推演系统；开发多场景计划及排程算法库；形成1套全流程横向贯通、纵向协同一体化生产计划、排程、调度优化云平台；排程准确性：工序计划结果准确率90%以上；排程速度：离线排程不超过5分钟,在线插单排程