TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用(1).docx
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1、Ea命令提示符-MicrosoftWindows版本10.0.14393a,(c)2016MicrosoftCorPoration.保留所有权利。C:Userskevinxi:D:cdMP21710_examp1eD:MP21710_cxampIeactivatctCnsorf1owQensorfIOW1D:MP21710,examp1e图A-5注意,以上启动TensorF1ow的Anaconda虚拟环境是TensorF1owCPU版本。如果读者参照本文第20章的介绍安装TenSOrFIOWGPU版本,就使用下列指令。activatetensorF1ow-gpu启动AnaCondaTCnSOr
2、FIoWGPU虚拟环境步骤06/打开jupytrnotebook0打开“命令提示符”窗口,输入下列命令进入jupyternotebook互动界面。jupyternotebookA打开jupyternotebook按Enter键后就会打开浏览器,默认的网址是http:/1oca1host:8888,即jupyternotebook界面,如图A-6所示。):cdMP21710.exap1eD:MP21710.exap1eactivotetenrf1ow(tensorf1ow)D:MP21710exa叩Ie1IUDyternotebook1(I15:19:51.343NotebAppServingn
3、otebksfroa1a1drectory:D:MP2171(1eXaaDIeU8:51.343NOteboOkA0activekerne1sHon04输入指令OI0cArtf188atrM7t0kMbf7971b72e246SaO5f1te225da3A49dMbM(B129Q=/CQjupyter1ogoutFi1esRunningC1ustersSe1ectitemstoperformactionson1ISA-6步骤074打开JUPyter查看本文的范例程序。打开JUPyter后,可以看到本文范例程序分为两大部分,分别是Keras与TensorF1ow范例程序,如图A-7所不。图A-7
4、关于范例程序的功能说明可参考“本文章节与范例程序介绍”。步骤08,查看本文范例程序目录。打开JUPytCr后,我们可以看到目录如图A-8所示。图A-8以上目录都是空的,必须执行范例程序后才会产生数据,说明如下。data:Keras数据目录用于存放KCraS范例程序下载的数据文件,必须执行范例程序后,才会下载数据到此目录。 执行Keras_Taianic_Introduce.ipynb下载Taianic数据集后,才能执行其他Taianic程序。 执行Keras_Imdb_Introduce.ipynb下载并且解压缩IMDb数据集后,才能执行其他IMDb程序。 1og:TensorBoard1og
5、目录用于存放TensorBoard的Iog目录,必须执行范例程序TenSOrFIOWBOarC1area,ipynb、TenSorF1ow_Mnist_CNN.ipynb后,才会产生IOg,并且在TCnSOrBoard显示计算图”。 MNIST_data:TensorF1owMNISTdata目录用于存放TensorF1owMNIST的数据文件,必须执行TensorF1ow_Mnist_Introduce.ipynb才会下载文件。 SaveMode1:KeraS存储模型目录用于存放Keras存储模型的目录,必须执行Keras_Cifar_CNN_Continue_Train.ipynb后才会产
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