2023 年浙江省算力产业发展报告.docx
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1、2023年浙江省算力产业发展报告目录一、算力环境形势篇3(一)发展态势3(二)技术趋势4(三)需求变化5(四)产业发展5二、算力建设布局篇7(一)算力建设概述7(二)算力空间布局9(三)算力能耗水平9三、算力技术创新篇10(一)自主可控能力持续增强10(二)绿色节能技术不断创新11(三)安全隐私水平保持领先13四、算力产业发展篇14(一)产业总体概况14(二)产业能力图谱14(三)产业发展动态15五、算力应用赋能篇16(一)算力赋能治理16(二)算力赋能产业17(三)算力赋能生活18六、算力政策保障篇19(一)算力规划引领19(二)算力精准施策19(三)算力数字监管20七、未来展望篇20附件1
2、全国人工智能大模型统计23附件2全国智算中心建设运营情况25一、算力环境形势篇(一)发展态势全球算力高速增长,中美规模占据前列。全球算力规模保持高速稳定增长,2023年全球计算设备算力总规模达到906EHops,增速达到47%中国算力发展指数白皮书(2023年),预计到2025年全球算力规模将达到3,300EF1OPSIDC预测中国算力发展指数白皮书(2023年)o其中,美国、中国、欧洲、日本在2023年规模位列全球前四,美国和中国为第一梯队,且中美差距不断在缩小。表1中美算力规模差异(2023年)3全球(EF1OPS)美国中国占比排名占比排名总体算力61534%133%2通用算力36937%
3、126%2智能算力23228%245%1超算算力1448%118%3我国全面启动“东数西算”工程,各地加速推进集群化与先进算力布局。2023年5月,工信部联合发展改革委等部门印发全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案,批复同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等8个地区建设10个国家算力枢纽节点,正式启动“东数西算”工程。据统计,全国新开工数据中心项目达到60余个,新建数据中心规模超过110万标准机架,项目总投资超过4,000亿元。集群化算力方面,上海已初步形成“两核一带”算力空间布局;江苏正在推动“双核三区四基地”发展布局体系建设;广东正在探索以韶关为核心的算力集群建设。智能算力
4、方面,广东重点建设广州人工智能公共算力中心、横琴先进智能计算平台、“鹏城云脑”等智算平台,研究探索广东省人工智能一体化算力网络;上海提出2023年要实现可调度智能算力达到1,000PF1e)PS(FP16)以上的目标;江苏加快异构计算、内存计算等新架构技术研发和应用,加快先进计算产业建设;安徽大力支持合肥、芜湖等地布局建设超级计算中心,发展高计算密度与储能密度算力器件。(二)技术趋势算力建设低碳化。绿色数据中心建设加速,工信部等国家部委要求各地数据中心加强节能降碳技术创新应用,推动液冷、蓄冷、高压直流、余热利用、蓄能电站等技术在算力基础设施建设中推广应用。2023年全球首个商用海底数据中心在海
5、南投入运行,通过利用流动海水对IT设施进行散热,显著降低数据中心能耗,实现低碳、零碳发展目标。算力架构多元化。随着超算、智算的出现,以CPU为中心的传统计算架构难以满足复杂的数据处理场景,以GPU、FPGA、A1芯片为代表的异构算力增长迅猛,以DPU/IPU为代表的软硬件深度融合的一体化计算架构逐渐兴起。算网发展融合化。随着IPv6+、SD-WANSRv6等网络云化技术逐步推广应用,算力和网络在基础设施层面逐步融合,进一步驱动网络实现算力位置感知和就近分流,算网融合的一体化平台服务已成趋势。算力运营平台化。2023年4月,科技部启动国家超算互联网部署工作,将重点推进构建一体化算力服务平台建设,
6、到2025年底初步形成国家超算互联网,实现算力资源统筹调度。中国信息通信研究院联合中国电信发布全国一体化算力算网调度平台,成为首个实现多元异构算力调度的全国性平台。上海上线投入市人工智能公共算力服务平台,率先探索区域内部多元异构算力的集聚调度。(三)需求变化生成式大模型带动智能算力需求爆发。ChatGPT为代表的生成式大模型催生了AI技术变革与算力需求暴涨,根据OPENAI发布的数据,人工智能训练任务中使用的算力呈指数级增长,每3.5个月翻一倍,已超越摩尔定律每18个月翻一倍的增长速度。同时,据不完全统计,截至2023年6月,国产大模型数量突破90个(见附件1),AI大模型带动的训练与推理计算
7、需求将保持快速增长态势。算力布局不均催生算力网络建设需求。“东数西算”布局趋势下,为了让西部的算力资源更充分地支撑东部数据的运算,构建全国一体化的新型算力网络体系将成为未来几年内的重点。集群化布局趋势下,区域内需构建高速泛在的传输网络实现多区域、多层级(云边端)、多结构(通算、智算、超算等)、多主体(运营商、云商等)算力节点的网络连通,让算力可以随时随地、随开随用。(四)产业发展上游:国产高端芯片取得一定突破,但产品性能仍有较大提升空间。国产算力芯片已取得较大进展。天垓100芯片已具备支持百亿级参数大模型训练的能力,部分智算中心已开始部署天数智芯、寒武纪、海光等国产芯片。但与国外先进厂商相比,
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