智能手机在新生儿领域的应用进展2023.docx
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1、智能手机在新生儿领域的应用进展2023摘要智能手机在新生儿科等领域的应用取得了长足进步。智能手机具有便携、成本低、操作简单、应用处理程序强大等优势,结合相应的医疗应用程序可实现快速、准确监测新生儿疾病,对新生儿科各种疾病的早期防治具有重要意义。本文将对基于智能手机的各种辅助技术在新生儿领域的应用进行综述。新生儿,尤其是早产儿各器官、系统发育不成熟,出院后仍面临喂养、生长、营养、神经发育等问题,需在出院后继续加强护理。基于智能手机的各种医疗应用程序可帮助医务人员、患儿家属自我监测疾病的症状和征兆,保持和增进患儿健康,并且已在各种新生儿科的疾病管理及出院后指导的实践中逐步应用。智能手机及其应用程序
2、具有成本低廉、操作简便、获取容易、结果相对准确以及应用处理功能强大等优势。本文拟对智能手机及其医疗应用程序在新生儿科的研究现状进行综述,以期为我国新生儿科的疾病控制与管理提供借鉴和参考。1智能手机在新生儿院内诊疗中的应用1.1 新生儿黄疸在世界范围内,黄疸仍威胁着新生儿的健康。据估计,在低收入和中等收入国家每年会有500万名新生儿出现严重的高胆红素血症,致7.5万名患儿进展为核黄疸和114万名患儿死亡1。新生儿生后早期、定时监测胆红素可一定程度上减少重度高胆红素血症的发生,改善患儿的临床结局2o目前胆红素测量方法有很多,但都有其使用的局限性。近年来,使用智能手机摄像头获得图片并通过应用程序分析
3、技术测定胆红素的方法是研究的热点。Padidar等3使用智能手机软件分析113例胎龄35周新生儿的额部皮肤图片获取胆红素水平,结果显示智能手机识别血清总胆红素10mg/d1的敏感性、特异性分别为68.0%,92.3%,识别血清总胆红素15mg/d1时为82.1%、100.0%o在一项针对215例新生儿的多中心、前瞻性研究中,测量所有患儿的血清胆红素、经皮胆红素以及手机软件自动拍照检测皮肤胆红素值,发现手机拍照筛查高胆红素血症的敏感性为82%,特异性为60%,曲线下面积为0.7434。但以上方法需依赖皮肤颜色校色卡,易受环境光线的影响50为了减少外界因素的干扰,Rizvi等6开发了一种基于智能手
4、机测算胆红素的应用程序,并对100例新生儿巩膜照片进行分析,发现该软件通过分析患儿巩膜照片测量的胆红素值与实际的血清胆红素值具有良好的相关性(r=0.73)0Enweronu-1aryea等7使用智能手机软件分析眼睛图片测量新生儿结膜-巩膜胆红素,结果发现此方法识别血清总胆红素250mo11的敏感性为094,特异性为0.73。以上研究表明,基于智能手机及其应用可通过分析新生儿皮肤(额骨、胸骨及腹部)、眼睛(巩膜、结膜-巩膜)的图像特征进行快速而准确地评估胆红素水平,达到早期筛查新生儿黄疸的目的。胆道闭锁(bi1iaryatresia,BA)是新生儿病理性黄疸主要原因,白陶土样大便是BA的重要临
5、床表现。近年来,基于粪便颜色筛查新生儿BA的手机软件弓I起学者的关注2oShen等8基于智能手机的粪便颜色模型应用程序,以粪便颜色饱和度60%作为识别白陶土样粪便的界值,其敏感性为IOo%,特异性为85%oAnge1ico等9进行一项队列研究,使用一种适合不同品牌手机的手机程序PopApp分析了160张患儿的粪便图像,结果显示手机软件识别BA的敏感性为100%,特异性为99%,准确率为99.4%(95%CI:96.6%99.9%)o与传统的粪便比色卡相比,基于智能手机的粪便颜色识别应用程序具有多种优势。该方法判别患儿粪便颜色不易受主观因素的影响,且具有简单、高效、无创等特点,适用于BA早期筛查
6、和为BA早期诊断提供帮助。1.2 早产儿视网膜病变(retinopathyofprematurity,ROP)ROP是发生于早产及低出生体重儿的视网膜血管增生性疾病,是导致儿童失明和视力损伤最常见的原因20早期筛查和及时治疗可阻止病变的发展。广角数码视网膜成像系统是ROP远程筛查最常用的接触性眼底成像系统,但因其价格高昂、笨重、操作较复杂,尚未被广泛采用10基于智能手机眼底成像(SmartPhone-basedfundusimaging,SB1F)技术是通过智能手机内置摄像头进行视网膜成像,已被用于多种眼科疾病如糖尿病视网膜病变、青光眼等的筛查11-12。SB1F技术不需要与角膜接触,侵入性小
7、,减少了患儿的疼痛感,且具有价格低廉、操作简单、图片存储和远程传输功能等特点,有利于医疗资源不发达的地区开展ROP的初步筛查。最初,研究者使用智能手机和手持前置镜头在视频模式下进行眼底检查,获取清晰的眼底照片,该方法有利于ROP的分期及治疗,但需要助手协助控制患儿的眼球,且操作视野有限13-14。近年来,研究者开发出新的采集、处理图像的应用程序,镜头以及连接智能手机和镜头的不同适配器15Wintergerst等16研究表明,非接触式SBIF设备检测附加病变和ROP的敏感性分别是90%、88%,特异性分别是100%、93%oSharma等17使用一种新辅助设备,以视频模式自动对焦提供清晰的眼底图
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