智能运维管理解决方案.docx
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1、智能运维管理解决方案一、智能运维的必然性运维场景多样化。随着IT业务持续增长,为保证业务连续性,不同业务之间衍生出大量的运维场景,单一解决方案无法实现贯穿业务的始末,导致出现场景断层,无法基于现有IT业务实现全面的覆盖。工具场景多样化。运维过程是故障发现、故障解决、提高运维质量的过程。不同企业的IT运维建设之路不尽相同,运维工具的建设也参差不齐,因而数据孤岛、无法贴近业务等问题日渐明显。由于数据的快速增长,多种管理工具的建设投入,但还是缺乏统一的运维管理平台,企业缺乏对所有的资源运行状态做数据整合,无法贴合业务提炼数据关联关系,无法通过告警判断影响范围等问题来智能异常定位等。二.智能运维面临的
2、问题与挑战在当前的企业运营中,运维管理面临着诸多问题和瓶颈,如设备管理效率低、故障检测与非除时间长、运维人员技能不足等。同时,随着企业数据量的快速增长,传统的运维方式已经无法满足现代企业的需求。业界对于智能运维管理的需求越来越迫切,各大企业纷纷寻求解决方案。1 .支撑大数据集中管理,数据采集处理难度大2 .信息孤岛、缺乏集中管理,故障检测和排除难度大3 .运维困难工具繁多,手段复杂,人员技能不足,效率低下三、解决方案充分利用大数据和A1技术,通过智能化的数据采集、异常检测、趋势分析、根因分析、智能告警能力,简化运维管理操作,提升业务健康状况,助力政企数字化转型。打通监控数据孤岛,提供丰富的可视
3、化手段,实现监控工具、监控数据的价值最大化。针对系统端到端的全要素监控与分析,实现系统间的关联监控、告警与分析。将关注点由软硬件的技术指标转换为业务的健康状态,更加直接和有效保障业务运行。犊IAIMVS.大十nwn*iiffDVKMRnC*vvs无IMU全栈式监控,多维度覆盖全栈式监控场景能够对IDC基础设施到上层业务进行全方位监控。包括面向机房动力环境设施、服务器硬件、操作系统、网络、应用、业务等运行健康度状态、性能状况进行实时监控与管理。就能对整个网络的运行情况了如指掌,打造一体化综合监控展现平台。网络拓扑,快速会诊故障智能运维管理支持网络拓扑自动发现,自定义灵活部署物理拓扑图、逻辑拓扑图
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