儿童重症腺病毒肺炎的早期识别与诊治进展2023.docx
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1、儿童重症腺病毒肺炎的早期识别与诊治进展2023摘要腺病毒肺炎是儿童常见的呼吸道感染,重症患儿具有起病急、进展快、并发症多的特点,因此早期识别与诊断尤为重要。近年来从病原、宿主、实验室检查及生物标志物等多方面进行了研究,为儿童重症腺病毒肺炎早期识别与诊断提供了新的临床线索。目前尚无用于重症腺病毒肺炎的特效抗病毒药物,主要治疗策略为免疫调节及呼吸支持,大量临床研究为规范治疗策略、改善患儿预后提供了新的思路。关键词重症腺病毒肺炎;儿童;早期识别;诊断;治疗人腺病毒(humanadenoviruses,HAdVs)是儿童社区获得性肺炎的重要病原之一,在免疫功能低下儿童中10%30%的病例发展为重症,病
2、死率可达50%1,近年来既往健康儿童重症腺病毒肺炎导致死亡的病例报道逐渐增多2-31约14%60%的重症腺病毒肺炎患儿遗留严重的呼吸系统后遗症,如闭塞性细支气管炎(bronchio1itisob1iterans,BO),支气管扩张等4-51因此早期识别重症患儿,采取有效的治疗手段至关重要。现着重讨论儿童重症腺病毒肺炎早期识别及诊断的研究进展,并总结目前儿童重症腺病毒肺炎治疗进展。1、重症腺病毒肺炎的早期识别及诊断1.1 病原学HAdVS属于腺病毒科的双链DNA病毒,共有7个亚属(AG),可引起呼吸道感染的主要是B亚属(3、7、11、14、21和55型)、C亚属(1、2、5和6型)及E亚属(4型
3、)6。病毒型别与疾病严重程度密切相关,研究表明3、7、21、55型可引起重症6-9,其中7型感染更为严重10-11o此外,腺病毒载量亦影响病情,多项研究发现重症患儿呼吸道及血清样本中腺病毒载量高于轻症患儿12-14,且腺病毒肺炎患儿支气管肺泡灌洗液中腺病毒载量升高是形成黏液栓的高危因素151另有研究表明,重症腺病毒肺炎患儿病毒排出慢,其中7型排出持续时间超过3个月,病毒载量下降速度慢于3型口6O混合感染在腺病毒呼吸道感染中非常常见,占37.00%7485%,影响疾病病程及严重程度8z17-201混合病毒感染最为常见的是呼吸道合胞病毒、鼻病毒、人博卡病毒及人偏肺病毒18-20,混合细菌感染最常见
4、的为流感嗜血杆菌和肺炎链球菌21,混合非典型病原体最常见的为肺炎支原体22o研究发现,腺病毒肺炎混合肺炎支原体感染患儿更易发展为重症2301.2 宿主重症腺病毒肺炎在免疫活性正常的儿童中好发年龄为13岁,男童多见240研究表明,93.3%的腺病毒肺炎患儿5岁,71.6%的患儿3岁20,1岁以下患儿是重症腺病毒肺炎的高危人群24I存在基础疾病的患儿,如先天性心脏病、早产、神经系统疾患等也易发展为重症25-260腺病毒肺炎患儿早期临床表现缺乏特异性,主要表现为发热、咳嗽、喘息等19,但部分临床特征可作为重症患儿早期识别的线索。研究发现,重症患儿多表现为持续发热(10d)、气促喘息、呼吸困难,甚至出
5、现肺外表现,如意识水平下降8z11z21o免疫功能低下患儿是重症腺病毒肺炎的高危人群。在免疫出生错误患儿中,特别是严重联合免疫缺陷综合征(severecombinedimmunodeficiencyzSCID),重症腺病毒肺炎并不少见27o有研究报道,14%16%的同种异体造血干细胞移植患儿移植后23个月内发生腺病毒感染,与高死亡率相关28-291还有研究发现,特应性体质(指具有特应性皮炎、支气管哮喘和变应性鼻炎病史儿童)可能与腺病毒肺炎的疾病严重程度和预后不良有关,此类儿童更易发生小气道病变且恢复慢,出院后易出现反复喘息3011.3 辅助检查与临床预测模型实验室检查可为重症腺病毒肺炎提供预测
6、指标,包括炎症指标如白细胞(whiteb1oodce11s,WBCC反应蛋白(C-reactiveprotein,CRP降钙素原(proca1citonin,PCT铁蛋白及D二聚体,生化指标如天冬氨酸转氨酶(aspartatetransaminase,AST乳酸脱氢酶(IaCtatedehydrogenasez1DH),细胞因子如白细胞介素(intedeukin)-6、I1-10、Y-干扰素(interferon,IFN-),这些指标的升高提示疾病严重11,31-33;而血清白蛋白水平与重症腺病毒肺炎患儿预后之间呈线性负相关341另有2项研究发现,儿童重症腺病毒肺炎早期单核细胞计数及比例明显下
7、降,其中计数低于1.5、109/1_及比例低于0.0055提示患儿可能发展为重症35-361腺病毒肺炎患儿影像学表现也可提示重症,重症患儿更易发生多肺叶受累和胸腔积液,5个肺叶受累为重症的独立高危因素21o一些临床研究基于大数据综合各个指标构建儿童重症腺病毒肺炎的临床预测模型。姚国华等37利用随机森林算法最终筛选出7个变量并确定为重症腺病毒肺炎的预测因子,包括单核细胞比例、血小板计数、AST水平、I1-6水平、热峰、肺部大片炎症实变及肺部斑片状阴影,根据这7个变量建立模型区分度验证发现训练集和验证集的受试者工作特征(receiveroperatorcharacteristiccurve,ROC
8、)曲线下面积分别为0.95、0.92371Fan等36收集7d内腺病毒下呼吸道感染患儿血常规建立决策树模型,结果发现单核细胞比例、红细胞计数、红细胞压积和血小板计数构建的分类模型效果最好,训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.934、0.900,其中单核细胞比例0.055、血小板计数180109/1时,发展为严重病例的可能性为94%。临床预测模型的开发能够帮助临床医师早期识别重症腺病毒肺炎并给予及时治疗。1.4 生物标志物腺病毒入侵肺组织细胞后可使细胞溶解坏死损伤的肺组织细胞可被免疫细胞识别,促使大量细胞因子分泌,介导一系列免疫炎症反应38o而重症腺病毒肺炎与炎症细胞和细胞因子反应的显著失
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