【《A技术公司财务管理现状及问题和优化策略（论文）》9000字】.docx

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1、A技术公司财务管理现状及问题和完善对策研究绪论11概述211相关概念21.2 财务管理的重要作用31.3 文献综述32A公司财务管理现状及问题42.1 公司简介42.2 A公司财务管理现状及问题52.2.1 企业偿债能力较弱52.2.2 企业盈利能力不足62.2.3 企业营运能力不高72.2.4 企业财务杠杆系数偏高84大数据背景下A公司财务管理问题的对策104.1 增强企业偿债能力104.2 提高企业盈利能力水平104.3 提升企业营运能力114.4 完善企业财务管理风险评估和风险预警体系115结论13参考文献14绪论企业对自身所做出的明确重要决策，一定程度上是被财务管理所影响的。财务管理决

2、定着企业发展的命脉，对企业的未来走向起到了决定性的关键作用。随着我国信息技术水平和经济的发展，财务管理者在传统的财务管理制度下，面对复杂数据和信息内容时，可能难以清晰）隹确地获得有可用信息，从而影响企业的财务管理水平，进而影响企业的整体运营发展水平。因此，在大数据背景下，财务管理的创新探索已成为企业转型过程中的头等大事。为了专门研究大数据背景下财务管理存在缺陷及应对之策，目的是分析均古科技有限公司及其财务管理存在不足，分析均古科技有限公司的财务管理。该监督管理对企业在大数据时代的财务管理技术创新具有一定的引领作用，同时也为细分行业提供了一定的学习借鉴，具有必然的现实意义。在本文的研究设计中，主

3、要采取了文献分析法和案例分析法的研究手段。第一种研究方法为文献分析法，在互联网文献网站和图书馆中进行与企业财务管理相关资料的搜索和检阅,查看目前为止国内外学者在财务管理领域的研究成果，对其进行分析以及归纳总结，并结合实际，对我国财务管理发展过程中的重点进行明确,为我国企业应收账款管理提出可行性建议。第二种研究方法是案例分析法,以分析调色板家居用品公司为例,搜集和查找相关资料并发现其应收账款管理方面的存在的问题，最终提出相应的对策，使得本文的研究更具说服力。1概述1I相关概念（1）大数据。“大数据”一词最早是由欧美国家明确提出的。2008年，著名期刊自然（NatUre）作品出版了特刊大数据（Bi

4、gData）,大数据从新型经济、社会科技、人文资源等各个领域阐述了数据给当今世界带来的严峻挑战。近年来，大数据已经成为一个迅速崛起的概念。一般来说，大数据是指系统收集到的处理数据的总合，而大数据技术是对系统收集到的资源数据展开汇总分析，即对数据详细分析。对数据进行整合分析，得出一致结论，最后行使到专业领域。“大数据的出处有各种途径。就销售公司而言，社交媒体、门户网站和客户对数据信息访问等是收集大数据的主要渠道和手段。从技术上看，大数据和云计算是紧密联系在一起的，收集整理到的数据必须采用分布式计算架构展开程序处理。大数据一般分为三个层次:第一个层次是数据搜集层，通常以APP和SaaS为代表;二是

5、技术开发层，即大数据的技术开发层;第三层是数据应用层，基于数据应用于社会的专题领域。（2）财务管理。财务管理过程中的重要组成部分是财务管理，是企业对一个目标的完成过程中，对自身的运营资金、项目融资、利润分配和资产配置的管理。通常而言,企业主要通过对自身相关金融活动以及贸易交易的经济政策的管理活动来完成财务管理。财务管理作为企业管理的小部分,在企业的变革过程中起着促进作用,并且企业的财务活动的协助组织必须遵从企业财务管理的基础标）隹,按照财务各项制度管理企业的财务政策法规。财务管理活动受许多不可控因素的间接影响，但往往有变化规律可循。企业可以根据往年数据，根据相关的财务比率，对财务管理活动展开细

6、致分析，制定出适合长远发展的财务管理模式。1.2 财务管理的重要作用财务管理包括金融资产和负债规模。它对于一个公司的日常营运是不可缺少的，它包括了正常生产的各个层面,如产品成本的评估和库存材料的细数。重点强化财务管理,不仅有益于保持企业的活力，也有益于降低企业的财务风险，在盈利和风险防控之间取得动态平衡。在企业管理活动中，财务管理具有双重作用:一是限制性的，可以使财务活动发生错误、纠正和保证管理活动的标准化;二是推动性，保证风控安全，改善金融运营，提高金融资本的优化运营。财务管理在企业的生产加工环节中发挥着重要作用。财务管理必须滴水不漏，否则哪怕是一点细微的错误，就会导致在财务工作产生巨大的差

7、别。企业对自己最重要监管手段就是财务管理。因此，在企业实现对自身的不断创新和发展过程中，如果企业的营运方面出现了资金有限、财务困难等问题，将直接影响到企业的正常生产加工工作或者给企业带来更为严重的危害和后果。因此，在企业对自身实行治理时，对各项财务管理问题应该全方位的落实到位，使财务相关部门与其他部门之间互帮互助、相互配合，抓紧、抓好财务管理在企业发展中的重要定位。作为企业内部管理的核心部分，财务管理是企业必不可少的框架，是企业发展的基础。财务管理在企业经营运作中愈加明显的重要性来源于公司在管理过程中对财务管理概念范畴的明确。唯有不断树立正确合理的经营理念和财务运营效益，才可能切实有效地保障企

8、业的自动运转，进而共同促进企业的繁荣发展。1.3 文献综述董庆刚（2013）研究提出应用系统强大的内部存储和计算性能，“抽样法”也已成为过去。它能更迅速有效地解决财务信息的实时性和精确性问题，消除管理层对财务数据和加工成本信息的疑虑，满足企业战略决策的实际需要。伦宗健(2016)分析了企业财务信息的突出优点。研究发现企业财务管理信息化可以充分挖掘和利用企业内外部社会资源，鼓励支持企业高层决策判断、递阶控制和企业正常运作，利用先进技术改造管理思维，创造新的管理理念。经营理念和经营方针，大大降低了企业财务运作效率的提高。大幅提升应用企业的管理质量和竞争实力，促进企业战略推进和业务扩张，增强企业良性

9、发展的健康活力。苏浩宁(2016)研究指出现代信息技术在企业中的大规模应用，优化升级了企业的配置资源，大大提高了企业的经营效率，价值重构了运营流程，互联网支持的设计和生产等技术的系统应用，也可以大力提高企业改进产品开发和生产工艺的智能化程度，并在效率提升的根源上，快速实现产品的灵活性、柔性化和服务的高效、精)隹化，在激烈的竞争中具有核心优势。虽然财务信息化和会计软件的使用提高了企业的工作效益，使企业管理极为复杂,但仍然存在本质问题，许多科学家对此做了持续研究。成柠茜(2015)研究认为我国企业在利用大数据技术处理金融业务信息的同时，还没有善于运用信息技术。具体表现为业务信息系统在功能组织上的偏

10、差，难以获得数据聚合。在公司内部，形成了许多“信息孤岛”。信息技术的范围也相对集中在一个部门或单一项目，其职能独立，独立运作，和睦相处，综合性强，对企业整体运营效益的提高作用局限。但这并不能够完全解决:ERP项目等使用大数据的信息系统在我国才出现了几十年，在中国企业的学习实践仍处于起步阶段。汤谷良(2015)研究指出虽然我国很多企业在财务管理中都采用了大数据技术，但是后续支持系统并没有得到后续跟进，导致公司数据安全性不够，实施效果不佳，阻碍了企业利用大数据技术的充分效益。靳炜(2016)研究认为，虽然我国很多企业都主体意识到财务管理的智能化和信息化是企业竞争的主流方向，但目前我国在这方面的人才

11、还供需不平衡。目前，我国企业财务管理大数据创新研究仍需日益完善，为企业在大数据时代开展财务研究和企业财务管理水平的大幅度提升提供了丰富理论支撑。1.2 A公司财务管理现状及问题2.1 公司简介A公司是一家实缴资本4500万元的公司，该公司注册于2004年，公司总部位于浙江杭州。公司的业务活动包括膜材料的研发制造，膜设备的生产能力和膜工艺的设计特点。根据公司全新的财务汇总报表，A公司目前有1462名员工，并且员工人数呈增长趋势，公司规模也在迅速扩张。根据最新的业绩数据，统计显示2023年底，A公司的总资产达到3344.06亿元。在演进过程中，A公司坚持创新市场和产品需求，在寻求行业合作伙伴的同时

12、，A公司也在开创不同业务的服务，例如对水污染的控制和污水处理等服务。目前，A公司的服务遍及全国各地，已成为一流的膜技术开发商和供应厂商。A公司在业务开创和生产过程中拥有着较高的科技水平，为了使自身竞争力得到保持并进步，扩大自己的市场份额，A公司将大量财力物力致力于研发上，在我国治理和处理污水的领域内有着较大的贡献。2.2 A公司财务管理现状及问题2.2.1 企业偿债能力较弱表1A公司2018-2023年偿债能力相关指标分析表201820192023总资产（万元）2530.653034.463494.06总负债（万元）3721.554436.345052.25资产负债率（）68.0068.406

13、9.16流动比率（倍）0.730.530.41速动比率（倍）0.760.570.43数据来源：A公司2018-2023年财务报表通常情况下，在公司债权人对公司偿付能力变化方面以发放工资率、运营资金和回报比、速动比率三个方面的标）隹进行评估。通过对A公司偿债能力的分析可以得出，企业的资产负债率处于偏高水平，从2018年的68.00%上升为2023年的69.16%,资产负债率不断在上升，而流动比率的数值以及速动比率的数值在不断下降。根据国家产业信息网对科技研发企业资产负债率的数据采集与分析可以看出，2018年至2023年，行业平均值分别为：45.28%、45.14%、42.99%,行业平均不活跃比

14、率大幅下降，表明整个高公司的偿付能力在不断提高。而A公司偿债能力与行业均值对比，明显偏高，并且在不断上升，说明该公司的偿付能力较弱，对A公司的偿付能力进行帮助提高是绝对必要的。A公司的偿付能力极低。这是因为公司没有使用大数据技术来分析公司的整体债务结构，导致公司债务结构不规范，公司无法按时还款，导致公司债务和偿债能力沉重。其他问题也随之而来。由图中我们可以得知，A公司有着极大数量的债务。债务越大，即使意味着公司利用资金在一定程度上增加了公司的市场份额,但并不意味着对公司的成长更加有利。未偿债务将导致巨额债务和股息压力，对A公司的偿付能力进行极大的压力和考验。同时，我们也可以看出A公司为了使企业

15、面临的巨大偿债压力得以缓和，从而采取了长期借债的手段。但是，贷款利率在长期借债中得以升高，并可能导致公司资金紧缺和流动资金不足的情况，致使公司无法正常偿还债务。合理借入长期债务有利于企业的高速扩张，但如果是不良循环，企业将面临更大的偿债压力。如果公司不采取控制措施,管控总负债的大幅增长,企业资产负债率会变得水涨船高,这将导致公司的偿付能力偏弱,这将对公司的财务管理活动造成恶劣影响,甚至导致公司的倒闭破产。2.2.2 企业盈利能力不足表2A公司2018-2023年的盈利能力相关指标变动表201820192023销售收入（万元）3950.095215.746036.21净利润（万元）369.10370.52474.55营业收入（万元）3947.075221.436062.79营业利润（万元）457.86475.15563.84销售净利率（）9.307.107.90营业利润率（）11.609.109.30数据来源：A公司2018-2023年财务报表图1A公司2018-2023年销售利润率与营业利润率情况图数据来源：A公司2018-2023年财务报表如表2所示，A公司的净利润率呈现快速攀升的趋势走向。销售净利润率从2018年的9.30%降至至I2019年的7.10%,但公司20