参数估计与假设检验SAS-(1).docx

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1、江西同拴大警学生实验报告学院：统计学院课程名称：SAS软件专业班级：会统核算姓名:晏明学号：0124196学生实验报告（经管类专业用）学生姓名晏明学号0124196同组人实验项目口必修口选修口演示性实验口验证性实验口操作性实验口综合性实验实验地点实验仪器台号指导教师实验日期及节次一、实验目的及要求:1、目的2、内容及要求二、仪器用具:仪器名称规格/型号数量备注计算机1有网络环境SPSS软件/运用系统聚类法进行聚类三、实验方法与步骤：1现有一个班级的全体学生的数学成绩如下，请问男女生数学成绩是否有显著差异。并以5%的显著性水平估计男女生数学成绩均值之差的范围。学生序号性别数学成绩1F902F93

2、3F974F825F856F907F898F869M9510M8011M8412M9213M7514M7715M8616M89(1)将上表数据导入SAS软件的逻辑库中。(2)在分析员运用环境下，打开数据集。(3)在下拉菜单选择：“统计”“假设检验”“均值双样本t检验:(4)按下图所示进行操作。(5)点击“0K”后，得到如下结果。Samp1eStatisticsGroupNMeanStd.Dev.Std.Error888984.754.72087.12641.6692.5198HypothesisTestNu1Ihypothesis：A1ternative：Mean1-Mean1-MeanMea

3、n2=02=0IfVariancesAretstatisticDfPrtEqua1NotEqua11.4061.4061412.150.18150.184795XConfidenceInterva1fortheDifferencebetweenTwoMeans1ower1imitUpper1imit-2.2310.73由sigX).05可得：男女生数学成绩不存在显著差异，在5%的显著性水平估计男女生数学成绩均值之差的范围为223,10.73.2.一个公司生产某种打印机，它有20个固定的客户，每个客户的需求量都有记录，在公司进行了大张旗鼓的广告宣传后，这20个客户的一霎时需求量发生了变化。广告前

4、后的需求量数据如下，现希望知道这次广告宣传是否起到了显著的作用？客户序号较早的销量广告后销量11251502265233333738645967569606456400720525583022609100120105050119289128499136363144950151631801627729017256018360350195265208896（I）将上表数据导入SAS软件的逻辑库中。（2）在分析员运用环境下，打开数据集。（3）在下拉菜单选择：“统计A”假设检验均值双样本成对t检验二（4）按下图所示进行操作。理Two-Samp1ePairedt-testforMeans:Yan3NOP

5、RESAFTSHypothesesNu11Mean(Group1-Group2)=-得到以下结果：SampIeStatisticsA1temativeMean(Group1-Group2)=0OMean(Group1-Group2)OQMean(GrO1JP1-GrouP2)t-0.849130.40795%ConfidenceInterva1fortheDifferencebetweenTwoPairedMeans1ower1imitUpper1imit-17.687.48由上表可得：sig0.05,在5%的显著性水平下，接受原假设，所以广告前与广告后的客户需求量没有明显差异，这次广告宣传是

6、没有起到了显著的作用。3.下面是我校某同学从全校20000名学生中随机抽取40名学生的一个调查资料。请估计全校学生平均每周收看电视的时间是多少？收看电视节目8小时以上的同学所占的比例。可否认为全校大学生每周平均收看电视节目的时间在8小时以上？学生序号某周收看电视的时间(小时)学生序号某周收看电视的时间(小时)12217.224226.736238.34424958258.26102697227489285.1912295.91010306.31173161293271363331443416159353.91613366.91714379186387.5198398203409.1(1)将上表

7、数据导入SAS软件的逻辑库中。(2)在分析员运用环境下，打开数据集。(3)在下拉菜单选择：“统计”“假设检验”“均值的单样本t检验(4)按下图所示进行操作。得到以下结果:Samp1eStatisticsforTIMENMeanStd.Dev.Std.Error407.303.110.49HypothesisTestNu1Ihypothesis：A1ternative：tStatisticMeanofTIME8MeanofTIMEt-1.418330.0820由上表可得：sigO.O5,在5%的显著性水平下，接受原假设，全校大学生每周平均收看电视节目的时间在8小时。全校大学生每周平均收看电视节目

8、的时间为：7.30小时。(5)用InSight做频数统计，在下拉菜单选择：分析分布。然后按下图所不TIME进行操作。会分布(Y)YAN4INOTIME确定方法输出会分布(Y)描述性统计里:信辛科尺正切尾胸尾均值密度估计累积分布确定取消得出下表:频效统I十累枳百分比值统计隼兀指白什比2.000025.05.03.000025.010.03.300012.512.54.0000410.022.55.100012.525.05.900012.527.56.0000410.037.5.300012.540.06.700012.542.56.900012.545.07.000025.050.07.200012.552.57.500012.555.08.000037.562.58.200012.565.08.300012.587.59.0000815.082.59.100012.585.010.000025.090.012.000012.592.513.000012.595.014.000012.597.516.000012.5100.0由上表可以得出：收看电视节目8小时以上的同学所占的比例为：45%